大数据研究常用软件工具与应用场景
面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力， 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。然而，现实情况的复杂性决定了并不存在解决一切问题的终极工具。
慧辰资讯 - 大数据，研究，工具 - 2015-09-27
Hypertension：体位性低血压心血管标志物的蛋白质组学研究！
由此可见，OH患者的蛋白质组学分析揭示了动脉粥样硬化血栓形成和炎症的生物标志。MMP-7和TIM-1循环水平与OH独立相关，可能参与心血管疾病的进展。
MedSci原创 - 体位性低血压，心血管标志物，蛋白质组学 - 2018-01-03
Mol Metab :血浆三酰基甘油是小鼠和人类ß-细胞功能的生物标志物
2型糖尿病(T2D)是一种慢性高血糖状态，以葡萄糖刺激的胰岛素分泌减少(GSIS)和胰岛素靶组织胰岛素抵抗增加为特征。
MedSci原创 - 三酰基甘油，ß-细胞功能 - 2021-10-14
结构方程模型(SEM) 理论与介绍
结构方程模型（SEM）分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解释四个步骤。下面以一个研究实例作为说明，使用Amos7软件2进行计算，阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与模型解释过程。医学、心理学及社会学研究中存在许多不可直接观测的现象,通常采用潜变量(latent variab
MedSci原创 - 结构方程模型，理论 - 2016-06-07
SPSS教程2：SPSS基本概述与介绍
随着计算机软件技术的发展，计算机在分析数据方面发挥了相当大的作用，它功能多、速度快、计算精确、较易利用，并且计算机统计软件可以完成更为精确系统的数据分析与统计计算。
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
趋势检验（P for trend）意义、以及SPSS实现
提到趋势性检验，我们在前期的内容中，介绍过了Cochran-Armitage趋势检验 ，用于检验两个分类变量之间是否存在一定的变化趋势。但是我们在阅读文献时，也常常会看到文章结果展示的表格中，给出了P for trend的检验结果，如下表所示。 针对上表内容，首先复习一下我们前期介绍的有关回归模型中设置哑变量的内容，对于连续性变量，可以考虑将其转化为哑变量后带入到回归模型中，详见：想将
医咖会 - 趋势检验 - 2018-11-06
Cardiovasc Diabetol：项目基线健康研究中糖尿病前期的多维表征
糖尿病前期包括血糖异常，包括空腹血糖受损、葡萄糖耐量受损和血红蛋白A1c (HbA1c)受损/升高
MedSci原创 - 糖尿病前期 - 2022-08-22
Nutrients：膳食结构与中国成人糖尿病患者血糖控制不良的风险
糖尿病管理的关键是血糖管理，而血糖管理(降血糖)的目的是减少糖尿病的并发症。
MedSci原创 - 糖尿病 - 2023-01-22
Front Genet：特发性肺动脉高压的m6A RNA甲基化模式及相关免疫微环境的全面分析
该研究旨在揭示m6A调控因子在IPAH的病理机制和涉及的免疫微环境中发挥的作用。
MedSci原创 - 特发性肺动脉高压，m6A RNA甲基化 - 2023-09-23
SPSS教程第一课：统计分析利器SPSS入门
虽然现在SPSS最高版本已经到11.5了，但是现在9.0还是使用最广，不过SPSS的性能从7.0到10.0基本没有太大的进步，功能也没有增强多少，但是从11.0后性能明显增强，运算速度加快，统计上也增加了不少实用性功能SPSS(Statistical Package for the Social Scien
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
SPSS进行协方差分析案例讲解
1、分析原理 协方差分析是回归分析与方差分析的结合。在作两组和多组均数之间的比较前，用直线回归的方法找出各组因变量Y与协变量X之间的数量关系，求得在假定X相等时的修正均数，然后用方差分析比较修正均数之间的差别。要求X与Y的线性关系在各组均成立，且在各组间回归系数近似相等，即回归直线平行；X的取值范围不宜过大，否则修正均数的差值在回归直线的延长线上，不能确定是否仍然满足平行性和线性关系的条件，
王江源 - SPSS，协方差 - 2014-05-06
回归分析中，多重共线性的处理策略方法
在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如果违背这一假定，即线性回归模型中某一个解释变量与其他解释变量间存在线性关系，就称线性回归模型中存在多重共线性。多重共线性违背了解释变量间不相关的古典假设，将给普通最小二乘法带来严重后果。 造成多重共线性的原因： 1、解
MedSci原创 - 回归，共线性 - 2015-12-10
用SPSS进行逐步回归分析实例
逐步回归分析 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归模型预测效果会更较好。 逐步回归分析，首先要建立因变量y与自变量x之间的总回归方程，再对总的方程及每—个自变量进行假设检验。
SPSS，回归 - 2010-12-18
SPSS进行重复测量的多因素方差分析
1、概述 重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。分析前要对重复测量数据之间是否存在相关性进行球形检验。如果该检验结果为P﹥0.05，则说明重复测量数据之间不存在相关性，
MedSci原创 - SPSS，重复测量，方差分析 - 2014-05-06
JCEM：低骨密度或与亚临床动脉粥样硬化无关
研究要点：该研究探讨骨矿密度与亚临床动脉粥样硬化之间的关系；发现仅在校正年龄后，女性受试者的总髋部骨密度与踝肱比呈正相关；在完全校正的性别特异性回归模型中，骨密度与踝肱比、脉搏波传导速度和颈动脉内膜中层厚度无关亚洲人中骨矿密度（BMD）与动脉粥样硬化之间相关性的临床意义尚不清楚。为了探讨BMD与亚临床动脉粥样硬化之间的关系，来自沈阳中国医科大学第一附属医院老年科白小涓教授及其团队进行了一项研究，
dxy - 低骨密度，动脉粥样硬化 - 2014-01-08
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