血液病流式细胞学人工智能分析软件性能评价审评要点
为规范人工智能医疗器械相关产品的管理，国家药监局器审中心组织制定了《血液病流式细胞学人工智能分析软件性能评价审评要点》，现予发布。
国家药品监督管理局官网 - 血液病流式细胞学 - 2024-02-01
医学辅助人工智能时代即将到来
一直以来很多媒体都大肆宣传“人工智能（AI）将取代临床医生”，这样的内容虽然博取眼球，但却对AI的认识有很大的误导作用。2019英国国家癌症研究所（NCRI）癌症大会专场会议上，来自不同地区的科学工作者从多角度探讨了AI的概念及其在医学上的应用。
肿瘤资讯 - 人工智能，肿瘤，早期诊断，临床决策 - 2019-11-25
智能医学专家辅诊系统：人工智能巧治儿童感冒
去冬今春，一种利用儿科医疗大数据和人工智能技术研制的儿患智能医学专家辅诊系统，在应对儿童感冒乃至呼吸类疑难杂症方面初显成效。
人民日报 - 智慧医疗，儿童感冒，人工智能 - 2018-05-07
Nature：2023年度全球十大科学人物，人工智能ChatGPT入选
《自然》年度十大人物（Nature’s 10）每年从全球的重大科学事件中评选出十位人物，而今年还有一位非人类上榜——ChatGPT。2023年的科学界取得了一些非凡
MedSci原创 - 十大，人工智能，chatGPT - 2023-12-29
面对闯入者人工智能 医学生们该何去何从？
又到一年毕业季，不少医学生还未曾完全退去昨日的懵懂，就要穿上白大褂成为白衣天使。很多医学生怀着复杂的心情走上了工作岗位。面对闯入者，我们应该以什么样的心态来迎接这一挑战呢？近日，南方医科大学的校长余艳红在2017届毕业典礼上的一番讲话或许能帮你解答部分疑惑。在莘莘学子们的
环球医学 - 人工智能 - 2017-07-05
介入放射学人工智能入门指南：第 2 部分：实施注意事项和危害
随着人工智能的不断发展，人工智能医疗设备的监管和评估需要不断发展，以跟上并确保患者安全。
Canadian Association of Radiologists Journal - 人工智能，介入放射学 - 2024-04-02
2018 MedAI 世界人工智能卓医创新挑战赛：寻找医学的无限可能，人工智能落地多点开花
2018年8月25日，由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府指导，徐汇区人民政府、上海交通大学人工智能研究院主办，上海感知城市数据科学研究院承办，徐汇区科委、生物谷、枫林集团协办的以“寻找医学的无限可能”为主题的2018世界人工智能创新大赛—人工智能卓医创新挑战赛（MedAI Challenge）的总决赛，在复旦大学枫林校区圆满落幕。
MedSci原创 - MedAI，人工智能，挑战赛 - 2018-08-28
业内人的“针砭时弊”：AI医疗界的3大乱象以及如何评价医学人工智能的成果？
通过对声音的解读，人工智能平台或许可以检测到抑郁症，甚至可能是潜在的慢性疾病，如心脏病。
雷锋网 - 针砭时弊，人工智能，医学成果 - 2017-08-30
新英格兰医学杂志推出NEJM AI，追逐人工智能
近日，医学顶刊《新英格兰医学杂志》（NEJM）正式宣布将于2024年出版新杂志NEJM AI，并从今年夏天开始接收投稿。
MedSci原创 - 人工智能 - 2023-04-09
人工智能撬动智慧医疗
近日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），明确将人工智能（AI）作为未来国家重要的发展战略。其中在“发展便捷高效的智能服务”中，智慧医疗赫然在列。
李惠钰 - 人工智能，智慧医疗，发展规划 - 2017-08-08
程流泉：当影像医生遇上“精准医学” 和“人工智能”
最近几年，精准医学的概念方兴未艾，人工智能（AI）又迎头赶上，作为一个影像医生，在医学科技的大潮中，惊喜与惶惑并然而至。
肿瘤瞭望 - 影像医生，精准医学，人工智能 - 2017-10-11
人工智能能否取代医生？多名院士共议“医学最重要的技术”
未来医学最重要的技术是什么？在近日举行的第十届吴孟超基金会颁奖典礼暨第八届《康复·生命新知》医学高端论坛上，现场300位医学专家的投票显示，人工智能和基因治疗得票率最高。那么人工智能是否会取代医生？投票显示，76%的专家认为人工智能能辅助医生，而仅有5%的专家认为人工智能能取代医生。芬兰国家PET中心高级研究员韩春雷教授指出，拿医学影像技术举例，现在大量的医学影像数据越来越多，很多数据是3D，甚至
澎湃新闻 - 医学人工智能，中西医结合，医学影像技术 - 2017-12-25
Nature review Cancer：人工智能在医学影像学中的应用
人工智能（AI）算法，特别是深度学习，已经在图像识别中取得非常好的效果。从卷积神经网络到变分自动编码器的各种方法在医学图像分析领域得到了无数的应用并迅速推进。在过去的影像学实践中，由有经验的放射科医生在视觉上评估医学图像以用于疾病的检测，描述和监测。AI方法擅长自动识别复杂的图像数据，并提供定量的，而不是定性的影像图像特征评估。
MedSci原创 - artificial，intelligence，Radiology，Cancer - 2018-08-31
医学影像人工智能清单 (CLAIM)：作者和审稿人指南
为了帮助医学影像领域 AI 手稿的作者和审稿人，我们提出了 CLAIM，即医学影像领域 AI 清单（参见表格和可下载的 Word 文档 [补充]）。 CLAIM 以 STARD 指南为蓝本，并已扩展到
Radiol Artif Intell . 2020 Mar 25;2(2):e200029. - 人工智能 - 2023-10-13
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