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Radiology：基于<font color="red">卷积</font><font color="red">神经网络</font>软件能够提高胸片中恶性肿瘤的检出率

Radiology：基于卷积神经网络软件能够提高胸片中恶性肿瘤的检出率

利用深度卷积神经网络（DCNN）软件在胸片中检出恶性肺肿瘤结节的额外受益尚需多中心研究进行验证。

MedSci原创 - 肺结节，恶性，胸片，深度学习卷积神经网络 - 2020-05-26

BMC Musculoskelet Disord：应用3D MRI协议的<font color="red">卷积</font><font color="red">神经网络</font>自动分割人类膝盖解剖结构

BMC Musculoskelet Disord：应用3D MRI协议的卷积神经网络自动分割人类膝盖解剖结构

数字图像分割涉及将每个像素或体素标记为显示相同属性集的不同区域。本研究使用四个三维(3D)脉冲序列的磁共振(MR)方案，研究13个解剖类别的膝关节解剖的深度学习分割，并评估可能的临床应用。

MedSci原创 - 卷积神经网络，3D MRI，膝盖解剖结构 - 2023-01-26

European Radiology:使用深度<font color="red">卷积</font><font color="red">神经网络</font>自动ACR BI-RADS乳腺密度分类的诊断准确性。

European Radiology:使用深度卷积神经网络自动ACR BI-RADS乳腺密度分类的诊断准确性。

数字化乳腺断层扫描（DBT）作为一种准三维模式，越来越多地被用于确定乳腺密度和检测癌症，检测乳腺癌的诊断准确性很高，AUC、敏感性和特异性分别为0.95、0.90和0.90。

MedSci原创 - 卷积神经网络，BI-RADS - 2024-01-06

European Radiology:使用<font color="red">卷积</font><font color="red">神经网络</font>，实现无肿瘤分割的全脑MRI胶质瘤生存预测

European Radiology:使用卷积神经网络，实现无肿瘤分割的全脑MRI胶质瘤生存预测

传统上，成人弥漫性胶质瘤在组织病理学上分为世界卫生组织（WHO）II级、III级（低级别胶质瘤，LrGG）和IV级（胶质母细胞瘤，GBM）。

MedSci原创 - 胶质瘤，卷积神经网络 - 2022-07-03

Thorax：一种预测肺结节恶性程度<font color="red">卷积</font><font color="red">神经网络</font>人工智能工具的外部验证

Thorax：一种预测肺结节恶性程度卷积神经网络人工智能工具的外部验证

与布鲁克模型相比，LCP-CNN评分具有更好的辨别力，可以识别更多的良性结节而不会遗漏癌症。

MedSci原创 - 肺结节，人工智能，卷积神经网络，肺癌 - 2020-03-06

European Radiology：深<font color="red">卷积</font><font color="red">神经网络</font>在预测HCC患者术前微血管浸润和临床预后方面的价值

European Radiology：深卷积神经网络在预测HCC患者术前微血管浸润和临床预后方面的价值

肝细胞肝癌（HCC）的根治性切除术是早期HCC患者的第一选择。然而，术后2年的复发率很高，达到50%。

MedSci原创 - HCC，微血管浸润 - 2021-12-28

机器学习——BP<font color="red">神经网络</font>模型

机器学习——BP神经网络模型

机器学习——BP神经网络模型

机器学习——BP神经网络模型 - medscizl - 2017-05-29

European Radiology：<font color="red">卷积</font><font color="red">神经网络</font>在弥漫性大B细胞淋巴瘤基线PET-CT中的应用

European Radiology：卷积神经网络在弥漫性大B细胞淋巴瘤基线PET-CT中的应用

现阶段，[18F]FDG PET-CT在核医学中被广泛用于弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的基线扩展评估，是分期和反应评估的最佳工具并可确定Ann-Arbor分期。

MedSci原创 - PET-CT，弥漫性大B细胞淋巴瘤，卷积神经网络 - 2023-04-06

Eur J Cancer：监测黑色素瘤高危患者：<font color="red">卷积</font><font color="red">神经网络</font>能否取代序贯数字皮肤镜检查策略？

Eur J Cancer：监测黑色素瘤高危患者：卷积神经网络能否取代序贯数字皮肤镜检查策略？

卷积神经网络(CNN)具有类似于训练有素的皮肤科医生的高诊断准确率，本文就两种方法准确率进行对比。

MedSci原创 - 黑色素瘤，卷积神经网络，皮肤肿瘤，序贯数字皮肤镜 - 2022-03-12

训练<font color="red">神经网络</font>的五大算法

训练神经网络的五大算法

神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。 问题的抽象 人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的最小值问题。误差项衡量神经网络模型在训练数据集上的拟合程度，而正则项则是控制模型的复杂程度，防止出现过拟合现象。 损失函数的函数值由模型的参数（权重值和偏置值）所决定。我们可以把两部分参

CSDN - 神经网络，算法 - 2016-10-27

Neurology：癫痫儿童语言<font color="red">神经网络</font>存在静息状态功能连接性（FC）差异，适应、补偿形式反映<font color="red">神经网络</font>可塑性

Neurology：癫痫儿童语言神经网络存在静息状态功能连接性（FC）差异，适应、补偿形式反映神经网络可塑性

近日，有学者对比了典型发育期儿童(TD)和癫痫儿童的语言静息状态功能连接性(RS fMRI；FC)，发现基于疾病、癫痫灶位置和生长发育中的FC差异，表明FC以适应和补偿的形式反映了神经网络的可塑性。

MedSci原创 - 癫痫，神经可塑性，静息状态功能磁共振成像，语言神经网络 - 2022-02-01

机器学习：从多元拟合，<font color="red">神经网络</font>到深度学习

机器学习：从多元拟合，神经网络到深度学习

机器学习，或者更大的一个概念，数据科学这个领域中，同样是学了忘忘了学。不可否认，数学是机器学习的一个基石，但是也是无数人，包括笔者学习机器学习的一个高的门槛，毕竟数学差。而在这篇文章中，原作者并没有讲很多的数学方面的东西，而是以一个有趣实用的方式来介绍机器学习。另一方面，其实很多数学原理也是很有意思的 What is Machine Learning: Machine Learning的概念

36大数据 - 机器学习，概念 - 2016-07-12

Radiology：<font color="red">神经</font><font color="red">卷积</font><font color="red">网络</font>自动测量肥厚性心肌病心肌瘢痕体积

Radiology：神经卷积网络自动测量肥厚性心肌病心肌瘢痕体积

心脏MRI增强晚期（LGE）瘢痕体积是预测肥厚性心肌病（HCM）患者预后侧一项重要指标。但由于目前临床尚无标准的测量方法，其临床应用并未被广泛接受。

网络 - 肥厚性心肌病，心脏MRI，心肌瘢痕，深度卷积神经网络 - 2020-04-11

俄罗斯研究人员尝试利用<font color="red">神经网络</font>研发新药

俄罗斯研究人员尝试利用神经网络研发新药

来自俄罗斯 Mail.ru 集团、Insilico Medicine 医药公司、莫斯科物理技术学院的研究人员首次尝试利用神经网络研制新的药物。他们试图教会神经网络“思考”并创造出新的分子结构，进而生成一些新的有前景的药物成分。该研究结果发表在《Оncotarget》杂志上。

科技部 - 神经网络，新药 - 2017-03-13

一种大数据新算法———脉冲<font color="red">神经网络</font>（SNN）

一种大数据新算法———脉冲神经网络（SNN）

本文是对脉冲神经网络（Spiking Neural Networks，SNNs）的一篇基础性综述，阐述了SNN网络的一些基本原则、概念和模型，以及存在的技术难点和挑战，对于大数据和算法研究者而言，是一篇较好的总结性文章简述： 在过去的近十年内，随着计算神经科学中的脉冲神经元模型的不断受人关注，多种不同的脉冲神经网络模型也随之不断涌现。本文对这些几近

新煮意的世界 - 大数据，新算法 - 2017-01-07

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