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BJU Int：深度<font color="red">学习方法</font>预测前列腺癌的淋巴结转移

BJU Int：深度学习方法预测前列腺癌的淋巴结转移

最近，有研究人员基于卷积神经网络（CNN）对原发性肿瘤组织进行了分析，开发了一种新的数字生物标志物来预测淋巴结转移（LNM）。

MedSci原创 - 淋巴结转移，前列腺癌，深度学习 - 2021-03-23

基于网络生物学的<font color="red">机器</font><font color="red">学习方法</font>可准确预测癌症患者免疫治疗反应

基于网络生物学的机器学习方法可准确预测癌症患者免疫治疗反应

结果显示，基于NetBio的ML表现出一致的优良预测性能，并且优于纯数据驱动方法识别的特征。

测序中国 - 预测，机器学习方法，免疫治疗反应 - 2022-08-13

基于网络生物学的<font color="red">机器</font><font color="red">学习方法</font>可准确预测癌症患者免疫治疗反应

基于网络生物学的机器学习方法可准确预测癌症患者免疫治疗反应

基于NetBio的ML表现出一致的优良预测性能，并且优于纯数据驱动方法识别的特征。

测序中国 - 肿瘤免疫治疗 - 2022-07-30

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>中处理缺失值的9种<font color="red">方法</font>

机器学习中处理缺失值的9种方法

它是任何数据科学或机器学习项目的关键。在大多数情况下，当我们从不同的资源收集数据或从某处下载数据时，几乎有95%的可能性我们的数据中包含缺失的值。我们不能对包含缺失值的数据进行

CSDN - 机器学习，缺失值 - 2020-10-31

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>的明天——迁移<font color="red">学习</font>

机器学习的明天——迁移学习

而背后，从机器学习的角度，充分证明了深度强化学习和大数据的重要意义。DeepMind就是将深度学习应用到强化学习的范例，DeepMind把端到端的深度学习应用在强化学习上，使强化学习能够应付大数据，因此可以在围棋上把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习、自优化，然后一直迭代

CSDN - 机器学习，迁移学习 - 2018-02-05

European Radiology：基于心脏MRI自动评估心肌梗死后反常搏动的深度<font color="red">学习方法</font>

European Radiology：基于心脏MRI自动评估心肌梗死后反常搏动的深度学习方法

临床上，传统的评估仅基于视觉分析的超声心动图以及心脏磁共振 (CMR) 成像。然而，视觉解释是主观的、很大程度上取决于个人经验。

MedSci原创 - 心肌梗死，心脏MRI - 2024-04-11

北京天坛医院刘亚欧教授团队顶刊发文，提出一种改进的迁移<font color="red">学习方法</font>

北京天坛医院刘亚欧教授团队顶刊发文，提出一种改进的迁移学习方法

基于小样本的新类别白质纤维束分割方法的研究是一个待解决的重要问题。

首都医科大学 - 卷积神经网络 - 2022-06-20

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>分类<font color="red">方法</font>在医学诊断中应用——基于R的实现

机器学习分类方法在医学诊断中应用——基于R的实现

机器学习，是不是高大上？是不是很艰深？其实，这一切并不难，只要你掌握R语言。现在小编为大家全面展示不同的机器学习的方法的实际应用1．引言随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用，本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经网络、支持向量机、随机森林等各种现代分类方法进行分析，以佐证数据挖掘对其他学科的重要意义；

MedSci原创 - 机器学习，诊断 - 2016-07-13

《自然》子刊：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>提升心肌梗死诊断新<font color="red">方法</font>

《自然》子刊：机器学习提升心肌梗死诊断新方法

作者使用机器学习方法将心肌肌钙蛋白指标和临床特征结合起来，并开发了一个临床决策支持系统，称为急性冠状动脉综合征诊断和评估(CoDE-ACS)，该系统使用机器学习模型来计算单个患者心肌梗死的概率。

小桔灯网 - 心肌梗死 - 2023-07-12

INVEST RADIO:一种使用MRI预测多发性硬化症疾病进展的深度<font color="red">学习方法</font>

INVEST RADIO:一种使用MRI预测多发性硬化症疾病进展的深度学习方法

人工智能，特别是深度学习方法已经迅速成为流行的数学模型。

MedSci原创 - 多发性硬化症，磁共振成像（MRI） - 2022-07-13

European Radiology：深度<font color="red">学习方法</font>在CTA中自动分割和量化的主动脉病变的应用

European Radiology：深度学习方法在CTA中自动分割和量化的主动脉病变的应用

CTA是初步诊断、围手术期评估和随访的首选成像方法。

MedSci原创 - CTA，主动脉夹层，主动脉瘤，深度学习 - 2022-02-11

European Radiology：T2 mapping深度<font color="red">学习方法</font>对特发性炎性肌病的定量肌肉分割

European Radiology：T2 mapping深度学习方法对特发性炎性肌病的定量肌肉分割

深度学习（DL）可以自动学习和改进算法，可用于分析所有层面中的所有肌肉。最重要的是，DL可以自动进行肌肉分割。然而，在IIM中使用由DL分割的肌肉T2mapping还没有被描述。

MedSci原创 - 深度学习，特发性炎性肌病，T2 mapping - 2023-03-04

Biomed Eng Online：郑健课题组在基于字典<font color="red">学习方法</font>的CT图像重建算法研究中取得进展

Biomed Eng Online：郑健课题组在基于字典学习方法的CT图像重建算法研究中取得进展

为了降低辐射剂量，减少投影角度是一个直接有效的方法，但是这种方法在利用传统解析算法进行重建时，采样率的降低会导致重建图像中产生严重的混叠伪影，影响医生的诊断和治疗。

苏州生物医学工程技术研究所 - CT，重建算法，字典学习 - 2017-05-19

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>常见算法分类汇总

机器学习常见算法分类汇总

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。 学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的

MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2017-03-13

academic radiology：多参数MRI深度学习方法检测临床显著前列腺癌的价值

现阶段，使用多参数MRI（mpMRI）的前列腺成像报告和数据系统（PI-RADS）已常规用于活检前的前列腺癌（PCa）的定位和风险分层。

MedSci原创 - 前列腺癌，深度学习，计算机辅助诊断 - 2023-05-25

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