机器学习相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

详解：如何用Python实现<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>算法（5）

详解：如何用Python实现机器学习算法（5）

六、PCA主成分分析（降维）全部代码 1、用处数据压缩（Data Compression）,使程序运行更快可视化数据，例如3D-->2D等 ...... 2、2D-->1D，nD-->kD 如下图所示，所有数据点可以投影到一条直线，是投影距离的平方和（投影误差）最小注意数据需要归一

MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25

详解：如何用Python实现<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>算法（3）

详解：如何用Python实现机器学习算法（3）

三、BP神经网络全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 1、神经网络model 先介绍个三层的神经网络，如下图所示输入层（input layer）有三个units（为补上的bias

MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25

详解：如何用Python实现<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>算法（6）

详解：如何用Python实现机器学习算法（6）

七、异常检测 Anomaly Detection 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布（正态分布）Gaussian distribution 分布函数：其中

MedSci - 机器学习，Python - 2017-12-25

详解：如何用Python实现<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>算法（4）

详解：如何用Python实现机器学习算法（4）

四、SVM支持向量机 1、代价函数在逻辑回归中，我们的代价为：，其中：，如图所示，如果y=1，cost代价函数如图所示我们想让，即z>>0，这样的话cost代价函数才会趋于最小（这是我们想要的），所以用途中红色的函数代替逻辑回归中的cost 当y=0时同样，用代替

MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>专题：人工智能的黄金时代

机器学习专题：人工智能的黄金时代

近日，《自然》子刊《Nature Biomedical Engineering》推出了“机器学习”特刊，为我们介绍了机器学习在医疗领域的广泛应用。我们今日也推出“机器学习”专题，将这些信息整理给读者。

药明康德 - 人工智能，医疗，Nature - 2017-02-15

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>算法——Python & R算法代码速查表

机器学习算法——Python & R算法代码速查表

这两年机器学习的概念一直很火，无人车、人脸识别、语音识别，似乎无所不能。但有一点被忽略了，“机器学习”算法只是众多算法的一种，和快速排序、red-black BST 一样，它有自己独特的应用场景，而且只能在这个场景中使用。它更像那些固定算法的一个扩展，机器不用精确去执行程序代码的每一行，在程序以外，它提供给我们一些努力

MedSci原创 - 机器学习，Python - 2016-02-20

向人脑<font color="red">学习</font>，研发神经<font color="red">机器</font>人

向人脑学习，研发神经机器人

伴随着多学科的发展，机器人的应用领域也广阔起来，其中就包括生物学与医学涉及的神经学领域。在刚刚结束的2016世界机器人大会上，来自德国慕尼黑工业大学教授Alois C.Knoll就做了一场关于神经机器人的演讲。他不仅回顾了历史，更畅想了未来。模拟人类神经系统今年5月，德国科学家们研发了一种以“对人类痛感研究成果”为基础的人工神经系统，研究人员表示，它可以让机器人“探测

科学网 - 人脑，机器人 - 2016-10-28

收藏：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>27张速查表、13种算法和4种<font color="red">学习</font>方法

收藏：机器学习27张速查表、13种算法和4种学习方法

机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的分类。一、4大主要学习方式 1.监督式学习在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”

MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2018-02-10