机器学习相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

收藏：45个医学数据集及<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>项目汇总

SCI TRANSL MED：机器学习算法实现自闭症精准预测

通过机器学习方法对脑功能连接进行模式识别，Emerson和他的同事们对6个月大的婴儿是否会在将来表现出自闭症的症状进行了精准预测，根据受试者24个月时的诊断结果表明，预测准确性高达96%。

MedSci原创 - 机器学习，自闭症，核磁共振成像 - 2017-06-14

JOP：利用<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>预测早产儿拔管准备情况

JOP：利用机器学习预测早产儿拔管准备情况

通过使用机器学习，利用床旁脉搏血氧仪和呼吸机的数据提高了早产儿拔管准备情况的预测准确性。

MedSci原创 - 早产儿，机械通气，机器学习，拔管 - 2024-05-13

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>基础：缺失值的处理技巧（附Python代码）

机器学习基础：缺失值的处理技巧（附Python代码）

在数据分析和建模中，经常会遇到变量值缺失的情况，这是非常常见的。为了保证数据指标的完整性以及可利用性，通常我们会采取特殊的方式对其进行处理。

网络 - 机器学习，Python，缺失值 - 2020-10-31

European Radiology：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>在肺气肿评分中的应用

European Radiology：机器学习在肺气肿评分中的应用

肺气肿的特征是肺泡壁破坏，气体交换受损和过度膨胀，在胸部CT图像上表现为低密度区。COPD是不可逆的，应尽早诊断以防止病情进展。

MedSci原创 - 机器学习，肺气肿 - 2024-03-24

Hypertension： <font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>模型精准预测青年高血压转归!

Hypertension：机器学习模型精准预测青年高血压转归!

近日，阜外医院宋雷教授与北京航空航天大学周晟瀚教授团队在Hypertension杂志在线发表研究，应用新的机器学习算法，对青年高血压数据建模预测高血压相关终点事件并取得良好的预测效果。

中国循环杂志 - 高血压 - 2020-03-23

Radiology：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>实现肾上腺肿块的全自动分割和分类

Radiology：机器学习实现肾上腺肿块的全自动分割和分类

机器学习作为一种新兴的手段及策略，可协助医生进行自动化图像分析和诊断性能的改善。其中，监督下的机器学习算法需要通过对感兴趣的解剖结构的标记和/或轮廓的准确注释。

MedSci原创 - 机器学习，肾上腺肿块 - 2023-01-19

JAMA Psychiatry：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>法识别自杀未遂风险因素

JAMA Psychiatry：机器学习法识别自杀未遂风险因素

这些结果可能有助于指导未来的临床评估和制定新的自杀风险量表。

MedSci原创 - 2021-01-07

科学家利用<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>让耐药检测更高效

科学家利用机器学习让耐药检测更高效

中国科学院微生物研究所冯婕研究组等针对肺炎链球菌β-内酰胺耐药这一重要临床问题，采用机器学习的方法挖掘耐药相关数据的规律，建立了基因型和表型之间的联系。

微生物研究所 - 细菌，耐药性，基因 - 2019-07-22

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>的黄金年代，早期癌症治愈率或达98%

2016年，全球新发癌症数量超过1400万人，并导致了900万人的死亡。癌症在发达国家中已成为主要死亡原因之一，美国每年逝世的5个人当中有一人是因癌症致死。根据美国抗癌协会和国际癌症协会数据，所有的癌症都是越早治疗、治疗效果越好。癌症的早期发现，可以为病理诊断和治疗赢取更多的时间，能极大提高治愈率与患者生存周期及质量。癌症的早期筛查是个万亿级别的市场。资本市场的火爆，得益于近十余年基因测序技术的迅

海投联盟 - 机器学习，早期癌症 - 2017-06-06

AI<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>预测癌症患者对免疫治疗的疗效反应

AI机器学习预测癌症患者对免疫治疗的疗效反应

只有一小部分癌症患者对PD-1/PD-L1类药物（免疫检查点阻断剂，ICB)的免疫治疗有效。而目前临床上确定癌症患者对ICB治疗是否有效的检测方法的准确性非常有限。从精准医学的角度来评估和实施免疫治疗

阎影 - 癌症，机器学习 - 2022-02-21

Circulation：采用<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>预测心肌梗死风险的可能性

Circulation：采用机器学习预测心肌梗死风险的可能性

Than等人计划通过机器学习将这些变量结合起来，以提高患者个体的风险评估。采用机器学习算法（心肌-缺血-损伤-指数[MI3]），将年龄、性别和匹配的心肌肌钙蛋白I浓度综合起来，在3013位患者中进行测试，在7998位疑诊心肌梗死的患者中进行验证。

MedSci原创 - 机器学习，心肌梗死，MI3 - 2019-09-18

全球八家<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>智能服务，其中或助力医疗发展

全球八家机器学习智能服务，其中或助力医疗发展

机器学习是未来人工智能的核心技术，但是机器学习存在很大的技术壁垒。全球领先的公司，以及一些新兴公司对此进行了探索，试图通过提供智能机器学习的解决方案提升现有的预测算法。但是机器学习需要大量的工作来保证其正确性，包括清除数据、建立基础结构、测试和再测试模型以及最终部署算法。

MedSci原创 - 云计算，机器学习，智能 - 2015-04-12

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>分类方法在医学诊断中应用——基于R的实现

机器学习分类方法在医学诊断中应用——基于R的实现

机器学习，是不是高大上？是不是很艰深？其实，这一切并不难，只要你掌握R语言。现在小编为大家全面展示不同的机器学习的方法的实际应用1．引言随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用，本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树

MedSci原创 - 机器学习，诊断 - 2016-07-13

机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

我今天想和大家分享的是，在深度学习或者大数据环境下我们怎么去看待相对来说比较传统的一类方法——贝叶斯方法。它是在机器学习和人工智能里比较经典的方法。

中国人工智能学会通讯 - 机器学习，贝叶斯 - 2017-04-04

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