European Radiology：超声波深度学习模型在诊断颈动脉斑块中的应用
深度学习在医学图像分析中表现出与放射科专家相当的性能，表明深度学习是一种很有前途的技术，可以提供类似于放射科专家的即时反馈和指导，可帮助提高初级放射科医生的颈动脉斑块检测性能。
MedSci原创 - 颈动脉斑块，深度学习 - 2023-08-06
European Radiology：深度学习模型对脂肪和淋巴水肿患者的标准化评估
近年来，DL方法已经显示出其在医学图像分析中自动量化组织体积的潜力。因此，DL也可以为临床提供一个有用的评估工具，对疑似脂肪水肿或淋巴水肿的患者进行基于影像的组织体积自动评估。
MedSci原创 - 深度学习 - 2022-11-24
academic radiology:使用深度学习模型的多时相CTA颅内动脉瘤检测
近年来，深度学习模型（DLMs），特别是那些使用卷积神经网络工程（CNNs）的模型，在协助不同专业的医学影像诊断和分析方面显示出巨大的前景。
MedSci原创 - CTA，颅内动脉瘤，深度学习 - 2023-10-25
Radiology：深度学习帮你看胸片
深度学习具有发挥胸片在临床应用中更大的潜能，但因其规范性、相关疾病差异和不同研究间比较困难而受限。
MedSci原创 - X线，气胸，深度学习 - 2020-05-22
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
Radiology：肺腺癌患者胸部CT深度学习生存预测模型的组织病理学价值
最近，有学者提出了一个基于CT的术前深度学习（DL）预测模型来估计肺腺癌患者的无病生存期。
MedSci原创 - 肺腺癌，深度学习 - 2022-10-14
NeuroImage：fMRI连接的深度学习模型预测近期创伤幸存者的PTSD症状轨迹
与现有的方法相比，该预测对所有三个时间点都具有很高的准确性，并且受益于使用单一模型一次性学习所有这些时间点。进一步显示了对PTSD症状群和障碍持久性的高预测能力。
MedSci原创 - 预测，深度学习，PTSD症状轨迹 - 2021-06-23
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
Radiology：利用胸片的深度学习模型预测COPD患者生存率优于FEV1
该研究利用胸片和其他临床因素，开发并验证基于深度学习的COPD患者生存预测模型。
MedSci原创 - 2022-06-11
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
European Radiology：基于超声的深度学习模型在进行乳腺病变风险分层中的应用
最近，许多研究利用机器学习（ML）或深度学习（DL）技术建立了良性和恶性乳腺病变的二元分类预测模型；然而，只有少数研究关注BI-RADS分类或两者都关注，而且还存在一些问题。
MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习，BI-RADS - 2023-03-04
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
Radiology：深度学习与动脉自旋标记
本研究旨在利用深度学习算法改善动脉自旋标记（ASL）灌注图像的准确性和显着性，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 深度学习，动脉自旋标记，灌注 - 2018-02-24
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（六）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（六）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
为您找到相关结果约500个
