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Diabetes：尿<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>可用于早期诊断糖尿病肾病

Diabetes：尿蛋白质组学可用于早期诊断糖尿病肾病

为此，德国研究者Zürbig P进行了一项关于运用尿蛋白质组学诊断糖尿病肾病的研究（Urinary Proteomics for Early Diagnosis in Diabetic Nephro

互联网 ellwyj - Diabetes，尿蛋白质，糖尿病，肾病 - 2012-12-26

Nat Commun：我国科学家首个小鼠全身各器官转录因子<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font><font color="red">图谱</font>

Nat Commun：我国科学家首个小鼠全身各器官转录因子蛋白质组图谱

复旦大学生命科学学院丁琛研究员课题组与国家蛋白质科学中心（北京）秦钧课题组合作发表了题为“A Mouse Tissue Transcription Factor Atlas”的研究论文，揭示了转录因子在小鼠各个不同器官的表达情况，为整个蛋白质组学研究填补了这一领域的空白。

生物通 - 基因，转录因子，蛋白质，小鼠 - 2017-04-27

Blood：定量<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>揭示AML干细胞的独特代谢特征

Blood：定量蛋白质组学揭示AML干细胞的独特代谢特征

高分辨率蛋白质组学可明确与健康的HSPC相比经过功能验证的LSC中活跃的特征性通路和可靶向通路；代谢途径的改变主要表现在蛋白质上，在转录本水平上并不明显，这突出了蛋白质组学分析的优势。

MedSci原创 - 急性髓性白血病，蛋白质组学，白血病干细胞 - 2020-06-22

Cancer Cell | 基于949种人类癌细胞系绘制泛癌<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font><font color="red">图谱</font>，揭示数千种癌症易感性<font color="red">蛋白质</font>生物标志物

Cancer Cell | 基于949种人类癌细胞系绘制泛癌蛋白质组图谱，揭示数千种癌症易感性蛋白质生物标志物

该图谱量化了949种人类癌细胞系中的8498种蛋白质，代表28种组织和40多种组织学上不同的癌症类型和广泛的基因型，显著扩展了癌症模型的分子特征。

测序中国 - 标志物，癌细胞系，蛋白质组图谱 - 2022-08-09

肺动脉高压所致右心室衰竭的<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>和代谢<font color="red">组</font>学分析

肺动脉高压所致右心室衰竭的蛋白质组学和代谢组学分析

该研究描述了MCT诱导的PAH进展过程中RV心肌的蛋白质组和代谢组概况，同时也为潜在的治疗目标提供了见解，促进了PAH中RV功能障碍的延缓或逆转。

MedSci原创 - 肺动脉高压，蛋白质组学，代谢组学 - 2022-07-24

Nature子刊：复旦学者发现血浆<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font><font color="red">图谱</font>可预测个人未来的健康风险

Nature子刊：复旦学者发现血浆蛋白质组图谱可预测个人未来的健康风险

蛋白质组图谱可以替代复杂的实验室测试或临床测量，同时完善多种疾病和死亡的综合风险评估。

MedSci原创 - 基因图谱，蛋白组学 - 2024-02-01

中国人类<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>研究新突破三大看点

中国人类蛋白质组学研究新突破三大看点

我国科学家通过国际权威期刊《自然》杂志上线发表了关于早期肝细胞癌蛋白质组研究领域取得突破的论文，发现了肝细胞癌精准治疗的潜在新靶点。什么是蛋白质组学？这次发现有何重大科学价值？记者第一时间来到国家蛋白质科学中心·北京，采访了论文团队的科学家们。蛋白质组学：破译生命天书的“解码神器”蛋白质是遗传信息表达的“最后一公里”，

新华社 - 蛋白质组学，看点，人类 - 2019-03-02

绘制AD病理特征<font color="red">蛋白质</font>的新空间分布<font color="red">图谱</font>

绘制AD病理特征蛋白质的新空间分布图谱

阿尔兹海默症：是一种逐步进展的神经退行性疾病，是造成老年人痴呆的最常见原因，也是在发达国家耗费社会资源最多的一种疾病。

brainnew神内神外 - 神经退行性疾病，阿尔兹海默症 - 2023-02-26

定量<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>探讨羟氯喹的潜在靶点和作用机制

定量蛋白质组学探讨羟氯喹的潜在靶点和作用机制

羟氯喹 （HCQ） 是一种自噬抑制剂，已用于治疗许多疾病，如疟疾、类风湿性关节炎、系统性红斑狼疮和癌症。尽管这些疾病的治疗进展，其潜在机制尚未得到很好的确定，阻碍了未来合理使用这种药物。

MedSci原创 - 2022-12-10

Stem Cell Res Ther：使用<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>和基因表达分析定位马间充质基质细胞表面<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font>以鉴定特异性标记物

Stem Cell Res Ther：使用蛋白质组学和基因表达分析定位马间充质基质细胞表面蛋白质组以鉴定特异性标记物

干细胞具有很大的组织再生潜力，但在干细胞群可用于临床之前，干细胞必须具有一组特异性标记物，这一点至关重要。虽然已经尝试鉴定一组免疫表型标志物以表征马间充质基质细胞（MSCs），但由于在不同实验室中高质量和一致性能的合适抗体的有限性，马MSCs的免疫表型分析仍然具有挑战性。本研究旨在评估通过使用生物素富集和质谱（MS）分析绘制马MSCs表面蛋白质组的策略，并挖掘蛋白质组以寻找属于分化蛋白组簇的潜在马

MedSci原创 - 2018-11-12

CELL: 人类<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font>首次完整定量检测

CELL: 人类蛋白质组首次完整定量检测

尽管2003年，人们成功地了完成人类基因组计划(Human Genome Project)，构建出所有人类基因的目录，但是大多数蛋白质研究仍然聚焦在绘制出人类基因组图谱之前科学家们研究的蛋白中相对较小的一部分蛋白上若要超越这种停滞不前的蛋白质-基因组学研究方法，就应需要为几乎每种人类蛋白开发高度特异性的检测方法。2016年7月28日的Cell期刊上，来自美国系统生物学研究所的Ulrike K

生物谷 - 蛋白质组 - 2016-08-08

基于转录<font color="red">组</font><font color="red">学</font>和<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>的高海拔肺动脉高压大鼠模型的新靶点

基于转录组学和蛋白质组学的高海拔肺动脉高压大鼠模型的新靶点

通过多组学筛选，发现参与HAPH的关键基因。

MedSci原创 - 蛋白质组学，转录组学，高海拔肺动脉高压 - 2021-11-24

Nat Commun：鉴定出人胃黏膜的<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font>

Nat Commun：鉴定出人胃黏膜的蛋白质组

从解剖学上讲，人的胃分为七个区域，但基于胞内特异性的蛋白质尚不清楚。

iNature - 胃黏膜，蛋白质组，胃癌 - 2019-01-08

号外---景杰生物正式开通外泌体蛋白质组／修饰组学服务啦！！

编者按：作为蛋白质组学科研服务领域的领跑者，景杰生物一直致力于为客户提供最专业、 深入的蛋白组学／修饰组学的技术服务。我们秉承着“一流人才、一流技术、一流效率”的理念，以“精准医疗”驱动人类健康事业为己任，致力将蛋白质组学技术引入更多的生物学研究领域，服务于有需求的科研工作者。如今我们要开展外泌体的蛋白质组学及修饰组学技术服务啦！ 什么是外泌体 外泌体（Exosome）是一种由细胞分泌的

景杰生物 - 景杰生物，外泌体，组学 - 2017-05-26

Nature：大规模乳腺癌“蛋白质基因组学”被揭示

基于来自癌症基因组图谱(TCGA)计划的数据，一个多机构科学家小组完成了首个大规模的乳腺癌“蛋白质基因组学”（proteogenomic）研究，将一些DNA突变与蛋白质信号联系到一起，并帮助确定了一些驱动癌症的基因这项研究旨在通过蛋白质和它们的修饰来更好地认识癌症。发表在5月25日《自然》（Nature）杂志上的研究论文，证实了相比于单独采用任一种分析方法，整合基因组和蛋白质组数据来生成更完

MedSci原创 - 乳腺癌，蛋白质基因组学 - 2016-05-28

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