2024 欧洲跨学科建议：基于生物标志物的神经认知障碍诊断
国际学会提倡及早、及时和准确地诊断阿尔茨海默病和相关病症，生物标志物将有助于实现这一目标。本文主要提出了基于生物标志物的神经认知障碍诊断流程。
Lancet Neurol - 神经认知障碍 - 2024-03-07
2022 跨学科共识建议：青少年特发性关节炎口面部表现的管理
颞下颌关节（TMJ）受累在青少年特发性关节炎（JIA）中很常见，TMJ可导致口面部症状、功能障碍以及牙面畸形，其管理通常涉及跨学科协作。本文主要针对青少年特发性关节炎口面部表现的管理提供共识建议。
Arthritis Rheumatol - 青少年特发性关节炎，口面部表现 - 2022-09-02
European Radiology：跨学科视角的CT扫描在脓毒症中的理解及应用
临床上，结合胸部X线摄影 (CXR) 和超声造影 (USG) ，计算机断层扫描 (CT)被认为是感染病灶不清患者的首选成像方式之一。
MedSci原创 - CT扫描，脓毒症 - 2024-03-26
关于伤残的新法令：第1部分:跨学科共识方法-基础知识
本文为第4步(基本部分、上肢和四肢(节肢内侧和四肢之外的伤残伤残标准)介绍了跨专业一致判断的伤残标准，并作为对私人意外保险意外行为的统一医疗检验的基础。
Der Unfallchirurg - 伤残鉴定标准 - 2023-07-21
大埃森地区多发性硬化症 MRI 诊断区域跨学科标准化共识建议
放射科医生和神经科医生之间旨在实现 MRI 区域标准化的跨学科合作模式可以作为德国其他地区优化 MS MRI 的范例。
Der Nervenarzt - 多发性硬化症 - 2023-08-31
2023 欧洲跨学科共识指南：侵袭性皮肤鳞状细胞癌（第2部分）
本文主要内容涉及侵袭性皮肤鳞状细胞癌的治疗建议，涉及常见的原发性cSCC(低风险、高风险)、局部晚期cSCC、局部转移性cSCC(可手术或不可手术)和远处转移性cSCC的治疗。
Eur J Cancer - 侵袭性皮肤鳞状细胞癌 - 2023-09-18
跨学科智慧助力临床诊疗，《不合格静脉血标本管理中国专家共识》发布
由中华医学会、中华医学会检验医学分会主办的中华医学会第十六次全国检验医学学术会议在山东青岛召开，这是中国检验领域规模最大的一次线下大会。9月25日，《不合格静脉血标本管理中国专家共识》发布会在大会期间
medsci - 2020-09-25
两全理念引热议，专家倡议跨学科协作治疗乳腺癌
作为第三届瓯江国际乳腺癌高峰论坛的内容章节， “浙江省乳腺癌全方位全周期管理夏季沙龙”在温州圆满召开。此次大会由浙江省肿瘤医院王晓稼教授和温州医科大学附属第一医院王瓯晨教授担任主席，来自浙江福建等省份乳腺领域及妇科、心内科、护理部等相关专家学者齐聚一堂，热烈讨论乳腺癌患者慢病期伴随疾病问题，共同推动乳腺癌全方位、全周期管理理念，提升患者整体健康水平。
肿瘤资讯 - 跨学科，协作治疗，乳腺癌 - 2018-08-30
2023 欧洲跨学科共识指南：侵袭性皮肤鳞状细胞癌（第1部分）
本文为该指南的第1部分，主要内容涉及侵袭性皮肤鳞状细胞癌的诊断和预防内容。
Eur J Cancer - 侵袭性皮肤鳞状细胞癌 - 2023-09-18
原发性抗体缺陷病的诊断与管理：德国跨学科基于证据的共识
抗体介导的免疫缺陷病是发病率最高的原发性免疫缺陷病，占50%以上。种类有如下几种：1.全丙种球蛋白低下血症，指血清丙种球蛋白大于3-4g/L的原发性抗体缺陷疾病。
Eur J Immunol . 2020 Aug 26. doi: 10.1002/eji.202048713. - 原发性抗体缺陷病 - 2020-08-29
2020ESMO跨学科专家共识：COVID-19流行期间肿瘤患者的管理
学会组织了一个国际会议，以讨论临床证据并就COVID-19大流行期间与癌症管理有关的陈述提供专家意见。
Ann Oncol . 2020 Jul 29;S0923-7534(20)39948-8. - 2020-08-06
2016 欧洲跨学科共识指南：黑色素瘤的诊断和治疗（更新版）
2016年6月，由欧洲皮肤病学论坛(EDF),欧洲皮肤肿瘤协会(EADO)以及欧洲癌症治疗研究组织(EORTC)组成的多学科专家组更新了欧洲黑色素瘤的诊断和治疗指南，指南主要包括黑色素瘤的简介，诊断，手术治疗
Eur J Cancer. 2016 Jun 28;63:201-217. - 黑色素瘤 - 2016-06-28
“基于大数据的慢性病和精准医学研究”跨学科研讨会
精准医学与重大疾病防控是目前国家战略布局重点，也是民生关注热点。为促进我校在相关方向研究的深入和交叉，9月3日下午，主题为“基于大数据的慢性病和精准医学研究”的学术研讨会在上海召开。本次会议由华东理工大学信息学院发起，联合我校生物工程学院与药学院，邀请了来自申康医院发展中心、上海疾病预防控制中心、曙光医院、交通大学、万达信息、梅斯医学等多家医院管理机构，医院，高校及企业单位有关临床、疾控、药学、基
MedSci原创 - 大数据，慢性病，精准医疗 - 2016-09-06
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