重庆“双随机”检查民营医院
为进一步推进简政放权、放管结合、优化服务，规范行政执法行为，重庆市近日印发《医疗机构“双随机”交叉执法检查工作方案》，要求采取随机选派执法检查人员，随机抽取检查对象，按照市级统筹实施、联合交叉检查、区县属地执法的执法监督模式，于5月～6月对民营医院开展“双随机”交叉执法检查。为进一步推进简政放权、放管结合、优化服务，规范行政执法行为，重庆市近日印发《医疗机构“双随机”交叉执法检查工作方案》，要求采
健康报 - 重庆，民营医院 - 2017-05-08
随机试验中的样本量考量
普遍的概念认为随机试验需要产生样本量大小相等的各个比较组。这种概念上的误解导致研究者强行达成样本量相等而产生偏倚，尤其如果应用的是不科学的方式。在随机对照试验中，尤其是使用排列区组随机法(permuted-block randomisation) 的非双盲试验(non-douhle-blindedtrials) 中，绝对均等的样本量对提高统计学的把握度没有什么帮助
天坛临床试验与临 - 随机，样本 - 2015-01-18
随机区组临床试验如何实施？
随机区组设计目的尽量保证组间研究对象例数均衡，增加统计效能。随机区组设计的概念按照一定的因素进行区组划分，通常是体重近似，入组时间相近，动物批号相近等等。随机区组设计原则区组长度通常不能太长，一般是分组数的2-4倍。随机区组设计举例采用 随机区组设计方案 ，以入院时间 (月份 )作为划分区组的因素 ， 将入院时间同月相邻的6位患者作为一个区组 ，
临床科研与meta分析 - 随机区组 - 2019-04-15
随机森林入门攻略（内含R、Python代码）
近年来，随机森林模型在界内的关注度与受欢迎程度有着显著的提升，这多半归功于它可以快速地被应用到几乎任何的数据科学问题中去，从而使人们能够高效快捷地获得第一组基准测试结果。在各种各样的问题中，随机森林一次又一次地展示出令人难以置信的强大，而与此同时它又是如此的方便实用。在这篇文章中，我们将向你介绍运用随机森林构建预测模型时最令人感兴趣的几个方面。随机森林的发展史 谈及随机森林算法的产生与发
MedSci原创 - 随机森林，攻略 - 2015-09-27
三、随机抽样的工具
三、随机抽样的工具 （一）简介：Excel 中的Rand()函数可以返回大于等于0 小于1 的均匀 分布随机数，Rand()不带任何参数运行，每次计算时时都将返回一个新 的数值。
生物谷 - 三，随，随机，机抽，抽样，样的，的工 - 2012-04-16
利用SAS进行分层随机抽样
抽样方法可分为随机抽样（亦称为机率抽样 Probability Sampling）和非随机抽样（亦称为非机率抽样 Non-Probability Sampling） 两大类，这两类的抽样方
MedSci原创 - SAS，抽样，随机 - 2014-03-07
科研设计的随机原则——错误案例
这三个原则就是随机、对照、重复，不要小看了这六个字，它完全可以让你的研究质量化腐朽为神奇。本文首先介绍随机原则。 随机主要有两种，一是随机分组，二是随机抽样。随机分组是要保证试验对
MedSci原创 - 随机 - 2012-04-29
分配隐藏——随机试验偏倚控制工具
通过分配隐藏可以避免选择偏倚，确保受试者按随机方案分配。 而盲法是指在分配受试者于干预措施后，隐藏分配信息，使得研究实施者和受试者无法知晓受试者所使用的是目标干预措施中的哪种。
MedSci原创 - 随机，分配隐藏 - 2019-01-29
CONSORT 2010 声明：扩展到随机交叉试验
证据表明随机对照试验的报告质量不是最佳的。缺乏透明的报告会阻碍读者判断试验结果的可靠性和有效性，阻碍研究人员为系统评价提取信息，导致研究浪费。制定报告试验的统一标准 (CONSORT) 声明是为了改进
BMJ . 2019 Jul 31;366:l4378. doi: 10.1136/bmj.l4378 - CONSORT，CONSORT声明 - 2021-09-01
如何使用excel实现完全随机化？
样本要想能代表总体，一个重要的原则就是随机化，通过随机抽样，就可以实现样本的较好的代表性。唯一需要注意的是随机不等于随便。比如，要从班里的50人中 选择20人测量身高，如何选择？这就关系到随机的问题。当然有一些类似于抓阄等方法，但是如果不是以班作为总体，而是以学校为总体，想知道整个学校的学生 的身高。那抓阄等手工方法就麻烦了。完全随机设计是最常用的设计方案，为了避免临床医生将随机等同于随意，我
MedSci原创 - 随机，Excel - 2013-08-17
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