中美医疗差异之中国医疗现状
中美医生收入水平的差距也是导致中美医疗服务质量差距的原因之一。中国医生收入低是因为知识的价值被低估，医生的价值体现被迫依赖于有形的药品、医疗设备使用上。另外，中美患者的就医观点差异也是巨大的。中国人普遍认为死亡即归零的观念让病人对医生期待有时不符合自然规律，进而产生许多无效的医疗行为，增加了许多医疗费用的支出。
经济观察报 - 医生收入，医疗服务 - 2016-01-20
共享经济涌向医疗 更重视医疗服务
Medical Mall对传统医院有触动，但不会产生冲击，五到十年内，它依然是公立三甲大医院的补充形式。
经济参考报 - 共享经济，医疗服务，Medical，Mall - 2017-10-24
国际医疗，中国创新：曜影医疗获评“国际医疗旅游试点示范基地”
2023年5月29-30日，中国非公立医疗机构协会“国际医疗旅游分会”成立大会暨国际医疗旅游发展高峰论坛在上海举行。曜影医疗创始人兼首席执行官史浩颖医生当选分会首届委员会常务委
网络 - 非公立医疗机构，医疗机构，国际旅游 - 2023-06-12
实现价值医疗 还需医疗模式转变
中美的经济、医疗国情迥异，国民健康医疗需求也存在较大差异，简单的“拿来主义”显然不适于中国，“价值医疗”是否有适用的迫切性以及实践的空间？
健康点healthpoint - 价值医疗，医疗模式，健康管理 - 2017-11-08
【盘点】纳米医疗助阵精准医疗的发展
纳米技术越来越多的应用于医疗领域，纳米药物靶向治疗、纳米机器人、纳米刀等，这些原来想都想不到的技术正一步一步变为现实，这里小M整理了2016年以来关于纳米医疗的研究新进展与大家分享。
MedSci原创 - 纳米医疗 - 2016-09-05
非公医疗不敌公立医疗，“凯撒模式”能否助推？
在我国，基本医疗保险为公立医疗服务买单，加速了公立医疗的发展，支付释放需求，然而却一直缺少支付方，患者支付压力大。如果商保为非公医疗买单，非公医疗的发展会更好吗？支付+医疗服务的模式是否适合我国非公医疗发展？中国的凯撒就在“灯火阑珊处”？非公医疗“新模样”：支付+医疗服务美国凯撒的支付+医疗服务整合医疗体系成为全球争相学习的典范。
亿欧网 - 公立医疗，私立，凯撒模式 - 2018-10-06
“AI+医疗影像”：智慧医疗突破口
“从数量上讲，超过80%的医疗数据来自医学影像数据；从多样性上来讲，多模态影像、病理、检验、基因及随访信息等影像数据的种类繁多，高性能计算多层神经网络模型能够应用在影像数据；此外，影像的数字化及报告的结构化也确保了数据最真实可用在近日举行的“智慧未来·医疗人工智能峰会”上，汇医慧影CEO柴象飞对“AI+医疗影像”充满信心：“医学影像天生适合互联网+大数据+人工智能。”
科学网 - 人工智能，医疗影像，智慧医疗 - 2017-04-13
“唤醒医疗”首先需要唤醒管理医疗的“婆婆”
医疗质量和病人满意度的提高，仅靠几个专家无法解决，需要整个医院中各个环节形成一个以病人为中心的系统，而不是围绕上级领导的考评指标转。
江南微微语 - 唤醒医疗，管理 - 2017-04-13
领航医疗AI深水区！依图医疗向全球展示中国医疗AI成果
此次大会预计将汇聚来自全球40余国，4万余名嘉宾，20余万人次参展，全球顶级人工智能厂商云集，就自动驾驶、医疗人工智能、5G技术等热门话题展开交流分享。
医谷 - 人工智能，依图医疗，肿瘤早筛 - 2019-08-31
医生使用医疗资源越多，医疗事故越少？
近日，发表于BMJ上的一项观察研究发现，不同专科医生平均使用的医疗资源越多，发生医疗事故索赔的风险就越低。其中，有六个专科的医生使用医疗资源越多，涉嫌发生医疗事故的风险就越低。这项研究由哈佛医学院主导，也是首次考核医疗支出与医疗事故之间的关系。研究包含24, 637名医生，154, 725个医师年，18, 352, 391例住院治疗患者；4, 342起针对医生的医疗事故索赔（2.8%/医师年）。研
MedSci原创 - 医疗事故，医疗支出 - 2015-11-05
德国医生揭秘医疗灰色领域——过度医疗
过度医疗是全球普遍存在的问题，不只是发展中国家，那些医疗水平世界领先的发达国家也同样存在这个问题。克服弊端、修正问题的第一步是要敢于揭露问题、直面医疗领域的灰色地带。
环球医学 - 过度医疗 - 2017-08-28
如何采用医疗数据洞察和预测医疗成本
Intetix Foundation由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的使命：为美好生活洞见数据价值。原作者：Dimitris Bertsimas；Michael A. Kane；J. Christian Kryder；Ru
MedSci原创 - 医疗，数据 - 2016-07-17
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