生存分析与SPSS实例操作演示
一、生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器的故障，也可以是下岗工人的再就业等等。 2、生存时间(Survival time) 指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念，不仅仅指医学中的存活，也可以是机器出故障前的正常运行时间，或者下岗工人再
王江源 - 生存分析，SPSS - 2016-02-01
有序回归的SPSS分析与解释
等级回归分析对应的英文为“ordinal regression”，也称有序回归，以等级变量做因变量建立模型来预测危险发生的概率，因变量中各个类别要按不同程度的顺序取值。 第一步：调用界面：分析---回归---有序 选择变量做因变量、因子、协变量。 通过频数描述知，等级越高，概率即数目越多，所以选则“补充对数-对数”即complementary log-
MedSci原创 - SPSS，有序回归 - 2017-05-30
p for trend内涵与SPSS实现
p for trend主要是指随着某分组变量的递增或递减（需要注意的是，该分组变量需是有序多分类变量），其他变量是否存在某种趋势变化。如下表中，每日观看电视时长为有序多分类变量：小于1.5h，1.5~3.0h，3.0~4.5h，大于等于4.5h。研究者探讨了随着电视观看时长的增加，其他变量的变化情况。我们知道卡方检验中的“线性关联”可以提供随着分组变量的递增，某分类变量的趋势变化。但是，随着某分组
临床流行病学和循证医学 - trend，SPSS - 2019-09-24
最优尺度回归(CATREG)的SPSS分析
1、什么是最优尺度回归？英文简称CATREG，也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如性别变量，男性和女性本身是平级的，没有大小、顺序、趋势区分，若直接纳入线性回归模型，则可能会失去自身的意义。最优尺度回归就是为了解决类似问题，它擅长将分类变量不同取值进行量化处理，从而将分类变量转换为数值型进行统计分析。可以说有了最优尺
MedSci原创 - 回归，SPSS - 2017-05-29
看SPSS软件如何实现t检验
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验适合用于随机样本，单个样本所代表的总体呈正态分布，且各样本所代表的总体方差齐，比较的两组数据的分布是否一致。T检验实质上就是样本均值的比较。T检验分为单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验、单因素ANOVA。一、单样本T检验单样本t检验的目
MedSci原创 - 单因素分析，T检验 - 2015-04-21
SPSS 10.0高级教程十一：相关分析
SPSS的相关分析功能被集中在Statistics菜单的Correlate子菜单中，他一般包括以下三个过程： Bivariate过程 此过程用于进行两个/多个变量间的参数/非参
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
广义估计方程（GEE）的SPSS操作教程
在临床研究中，经常会比较两种治疗方式对患者结局的影响，并且多次测量结局。例如，为了研究两种降压药物对血压的控制效果是否存在差异，研究者会对两个人群服药后在不同时间点记录血压值，然后评价降压效果。或者对两组动物分别施加两种干预，连续记录多个时间点的结局，然后比较两种干预的效果。 这种设计可以用如下示意图表示： 另外，有时研究只需要收集一个时间点的数据，但是一个研究对象会提供多个部位的数据
医伽会 - SPSS，操作，教程 - 2017-05-14
岭回归分析原理及其SPSS实现方法
岭回归分析（RidgeRegression）是一种改良的最小二乘估计方法，它是用于解决在线性回归分析中自变量存在共线性的问题。什么？共线性是什么？共线性就是指自变量之间存在一种完全或良好的线性关系，进而导致自变量相关矩阵之行列式近似为0，导致最小二乘估计失效。此时统计学家就引入了k个单位阵（I），使得回归系数可估计。设么？没看懂，那就算了。知道岭回归分析就是用来解决多重共线性的问题，就够了。在医学
MedSci原创 - SPSS，岭回归 - 2017-05-21
spss中如何绘制ROC曲线？(教程）
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价. 一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity(特异度)),以灵敏度为纵轴,以误判率为横轴,连接各点绘制曲线,然后计算曲线下的
MedSci原创 - ROC，SPSS - 2012-04-29
SPSS进行多元回归分析视频
熟练使用SPSS进行多元回归分析 [例]某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表，计算回归参数和检验统计量。
多元回归，SPSS - 2010-12-18
老外对于SAS、SPSS和STATA的评价
SAS General use. SAS is a package that many "power users" like because of its power and programmability. Because SAS is such a powerful package, it is also one of the most difficult to learn. To use S
不详 - 统计学SAS - 2012-04-17
如何用spss软件处理调查问卷
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界
MedSci原创 - 调查问卷 - 2013-11-21
用SPSS进行曲线回归分析实例
这种情况可以利用SPSS提供的曲线估计过程(Curve Estimation)方便地进行线性拟合，选出最佳的回归模型来拟合出相应曲线。 下面以一个实例来介绍曲线拟合的基本步骤和使用方法。
SPSS，回归 - 2010-12-18
为您找到相关结果约500个
