European Radiology：基于超声的深度学习模型在进行乳腺病变风险分层中的应用
最近，许多研究利用机器学习（ML）或深度学习（DL）技术建立了良性和恶性乳腺病变的二元分类预测模型；然而，只有少数研究关注BI-RADS分类或两者都关注，而且还存在一些问题。
MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习，BI-RADS - 2023-03-04
European Radiology：如何让住院医师获得专家级别的乳腺MRI诊断能力？
乳腺增强磁共振成像（MRIb）在乳腺成像的各种适应症中得到了广泛的应用，包括高危患者的筛查、乳腺钼靶和超声检查中不明病变的诊断工作，或乳腺癌患者的治疗计划和监测。
MedSci原创 - 机器学习，住院医师，乳腺MRI，Kaiser评分 - 2022-12-23
European Radiology：全自动乳腺超声(ABUS)成像技术在乳腺病变诊断中的应用
自动乳腺超声（ABUS）可以代替常用的手持式超声（HHUS），实现图像采集的标准化，完全覆盖整个乳腺体积，并将采集任务交给技术人员以减少人为误差。
MedSci原创 - 乳腺癌，BI-RADS，全自动乳腺超声 - 2022-04-18
European Radiology：AI-CAD在评估乳腺钼靶上钙化病灶的临床价值
随着乳腺钼靶分辨率的提高，越来越多的小型微钙化被发现，现在更重要的是确定哪些钙化具有临床意义并与乳腺癌有关。
MedSci原创 - 人工智能，乳腺钼靶，AI-CAD - 2022-10-17
European Radiology：数字放大镜下的乳腺可能良性钙化的恶性概率和影像学特征
研究表明，如果BI-RADS描述符使用得当，被归类为可能是良性的病变的阳性预测值小于2%。
MedSci原创 - 乳腺癌，BI-RADS - 2022-06-21
Radiolog:请转告所有女性朋友：年龄是乳腺癌最大的“营养剂”！
美国放射学院(ACR)提出了乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)以标准化影像学报告、改善结果分析并减少乳腺钼靶报告的不确定性。
MedSci原创 - 乳腺癌，乳腺钼靶筛查 - 2021-06-10
Radiology：光声成像鉴别良恶性乳腺病变的价值
本研究旨在比较比较光声成像设备与灰阶US鉴别乳腺良恶性肿块的价值，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 光声成像，乳腺癌，超声 - 2018-02-17
Eur Radiol:乳腺钼靶之钙化灶——可疑形态钙化的临床意义在哪里？
乳腺钼靶摄片中经常发现多种形态可疑的钙化灶，这些钙化灶可用于检测乳腺癌的存在并预测其侵袭性。那钙化灶在乳腺癌的诊断权重有多大呢？
MedSci原创 - 乳腺癌，钙化，钼靶 - 2021-02-21
Radiology：乳腺密度变化与乳腺癌风险的关系
现阶段，乳腺成像报告和数据系统（BI-RADS）的密度分类已被常规应用于筛查实践中。
MedSci原创 - 乳腺癌，乳腺密度，BI-RADS - 2023-01-23
Eur Radiol：如何对乳腺非肿块性病变进行恶性风险分层？
现阶段，超声科医生对乳腺NMLs的识别和描述存在差异，还没有建立解释和处理乳腺NMLs的标准指南。
MedSci原创 - 乳腺癌，BI-RADS，非肿块 - 2021-02-15
Radiology：扩散峰度成像放射组学能不能排除乳腺癌的可疑性？
本研究旨在评估乳腺组织成像数据系统（Bi-RADS）4类和5类乳腺组织病变的放射组学模型，这些病变是利用与活检相似的敏感阈值从乳腺组织优化峰度磁共振（MR）成像的病变特征提取得到的。
MedSci原创 - 乳腺癌，扩散峰度成像，放射组学 - 2018-06-07
【论著】| 人工智能辅助超声对中国女性乳腺病灶识别的有效性研究
本研究通过与常规超声的比较，了解AI辅助超声对于中国女性乳腺病灶的实时识别和判断能力，通过随访获得乳腺癌发病结局，了解AI辅助超声应用于人群乳腺癌筛查的潜力，为该技术应用于人群筛查提供科学依据。
中国癌症杂志 - 人工智能，乳腺癌筛查，乳腺超声 - 2024-01-07
【盘点】Radiology2018年4月汇总(下）！
【盘点】Radiology2018年4月汇总(下）！
MedSci原创 - 【盘点】Radiology2018年4月汇总(下）！ - 2018-06-12
2016ACOG实践简报：乳腺良性疾病的诊断和管理
乳腺相关的症状是女性就诊妇产科最常见的原因。了解乳腺良性疾病的意义有三层：1.减轻良性疾病导致的症状；2.区分良恶性疾病；3.识别有乳腺癌风险的人群以提高生存率或进行预防治疗。这个指南简报的目的是指出非妊娠或哺乳期女性常见的乳腺良性疾病的症状并讨论合适的评估和管理方法。建议和总结 以下建议和总结是基于高质量和共识的科学证据（A级） ◆诊断为乳腺不典型增生的女性，其患侧和对侧乳腺
MedSci原创 - ACOG，乳腺良性疾病，指南 - 2016-07-20
JNCI：乳房摄影密度高不增加乳腺癌患者死亡风险
Gierach博士及其同事在对美国乳腺癌监测联盟(BCSC)的数据进行分析后发现，虽然乳房摄影密度高与患乳腺癌的风险增加相关，但并不会增加已确诊乳腺癌患者的死亡风险。而对于肥胖或者肿瘤体积大或恶性程度高的患者，乳房密度低反而与乳腺癌死亡风险增加相关。该研究结果已于8月20日在线发表在《美国国家癌症研究所杂志》(Journal of the Natio
爱唯医学网 - 乳房密度，乳腺癌，个体间差异 - 2012-08-23
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