仅凭一层CT图像即可确诊此类疾病
Moyamoya病又称Willis环自发性闭塞，指原因不明的颈内动脉（ICA）远端慢性进行性狭窄/闭塞，而伴有脑底异常血管网形成的疾病，因脑底密集成堆的小血管酷似烟雾，而被日本学者形象地称之为烟雾病。
华夏影像诊断中心 - Moyamoya病，环自发性闭塞 - 2023-02-26
Curr Biol：外国学者揭示图像触发癫痫原因
国际著名学术杂志《Cell》子刊《Current Biology》杂志在线发表了荷兰乌得勒支大学Dora Hermes研究员和美国纽约大学Jonathan Winawer研究员合作的一篇研究论文，研究报告了静止图像也可能诱使癫痫发作研究通过大宗科学文献分析，他们可能找到了图像诱发癫痫的原因。研究人员表示，重点是当人们看到某些图像时，例如黑白条纹图像，大脑中产生的一种特殊的神经活动重复模式—
生物帮 - 图像，癫痫，伽马振荡 - 2017-05-11
European Radiology：深度学习时代的CT图像质量评估
鉴于迭代重建算法的广泛采用，放射科医生已经习惯了由这些迭代重建技术产生的图像纹理。
MedSci原创 - 深度学习，CT图像质量 - 2023-02-26
影像系统背后的高手：图像增强技术新时代
随着AI时代的到来，医学影像学已成为医学技术中发展最快的领域之一，其结果使得临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，确诊率也更高。
梅斯医学 - 2024-04-24
FDA批准人工智能分析心脏图像
近日，Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准，用于分析心脏核磁共振图像。这是FDA批准的第一个用于临床的基于云计算和深度学习的分析软件。
药明康德 - 人工智能分析心脏图像，FDA - 2017-01-17
PNAS：犯罪是否蓄意，大脑图像一扫便知
最近，来自世界各地的神经科学家正在尝试通过图像来揭开人类大脑的秘密。这可不是什么简单的任务，毕竟人类的大脑是这个世界上最复杂的东西，没有之一，并且很难被破译。不过已经有研究人员发现，通过对大脑图像的分析，可以显示一个人在犯罪时是否是出于有意还是无意。虽然这看起来是一个小区别，但是在法庭上对罪犯量刑时，可能产生重大的影响。
腾讯数码 - 智能产品，大脑，犯罪 - 2017-03-21
European Radiology：如何通过静态PET获得动态Ki参数图像？
2-脱氧-2-[18F]氟-D-葡萄糖（2-[18F]FDG）PET/CT是肺癌患者诊断及评估的一线影像学工具，具有较高的检测率和可靠的分期，有助于通过测量代谢肿瘤细胞的活性来评估对治疗的反应。
MedSci原创 - 肺癌，PET，Ki - 2023-02-28
Radiology：在CT图像上快速自动定量脑白质疏松
本研究旨在通过与磁共振（MR）FLAIR序列及专家共识比较，验证在计算机体层成像（CT）图像上对急性脑卒中患者进行分割脑白质病变（WMLs）的随机森林方法的价值，将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - CT，磁共振，急性脑卒中 - 2018-07-19
European Radiology：如何实现肝脏CT图像的“减量不减价”？
最近的研究报告指出，基于深度学习的去噪（DLD）算法可以有效地缓解CT图像中的图像噪声，同时保持图像纹理，并且可以应用于低单能双能CT图像。
MedSci原创 - HCC，肝脏CT - 2023-07-13
给CT加点颜色，新软件有助精细呈现人体图像
近日，由山东大学校企多学科团队研发的“基于小框架迭代最大似然重建算法的彩色能谱CT”通过软件包替换，将普通CT升级为能谱CT，实现了黑白CT图像向彩色CT图片的转变。专家认为，该技术已取得国际发明专利授权，可更加精确、细致、丰富地展示人体内部图像信息，达到了国际领先水平。
科技日报 - CT - 2019-12-23
Investigative Radiology：如何实现前列腺MR图像的“又快又好”？
近年来，前列腺多参数磁共振成像（mpMRI）已经成为一种重要的无创诊断工具，可以可靠地检测出具有临床意义的肿瘤，而且MRI数据可用于有针对性的前列腺活检。
MedSci原创 - 前列腺癌，前列腺MRI - 2023-03-22
Nature精选图像：诺奖技术呈现的美丽世界
纳米显微技术常能获得异常美丽的图像，说它们是艺术品也不为过。Nature网站近日挑选了一些这样的图像以飨读者。诺贝尔奖得主Eric Betzig（霍华德·休斯医学研究院 HHMI）获得这张图像，是为了理解大肠杆菌如何组织膜中的三
Nature - 诺贝尔，光学，显微技术 - 2014-10-22
CT血管造影原始图像预测性优于非增强CT
一项最新的研究结果表明，与非增强CT ASPECTS评分（Alberta卒中项目早期CT评分）相比，CT血管造影原始图像ASPECTS评分与患者基线时的卒中严重程度更相关，因而它不仅是确定最终梗死组织范围的一个较好预测因子
CT，血管造影 - 2011-07-03
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