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多中心临床试验中心效应<font color="red">的</font>统计分析

多中心临床试验中心效应统计分析

多中心临床试验可以在较短时间内招募到足够病例数,同时,来自多个中心病例比来自单中心病例有更好代表性,从而使得结论外推性更可靠。但时,由于各中心试验条件未必完全相同,同一中心数据具有相似性,而不同中心则会存在异质性,这种现象称为“中心效应(center effect)”。

循证中医药 - 多中心,临床试验,中心效应 - 2018-11-06

<font color="red">卡</font><font color="red">方</font><font color="red">检验</font>—Cochran Armitage<font color="red">趋势</font>性<font color="red">检验</font>

检验—Cochran Armitage趋势检验

初见CATT Cochran-Armitage趋势检验(CATT),是以William Cochran(1954)和Peter Armitage(1955)名字来命名,可用来评估一分类变量和一有序分类变量之间关联性,即R×2列联表资料,因此又称趋势检验。使用条件 分组变量有序变量,至少分为三类 结局

MedSci原创 - 卡方检验 - 2018-11-06

<font color="red">SPSS</font>教程:<font color="red">卡</font><font color="red">方</font>拟合优度<font color="red">检验</font>(详细版)

SPSS教程:拟合优度检验(详细版)

有小伙伴曾经提出过这样疑问,从下图中SPSS菜单两个入口进去,都是做检验吗?者有啥区别?

医咖会 - SPSS - 2018-11-06

【<font color="red">SPSS</font>软件应用】<font color="red">两</font>指标间<font color="red">的</font>关系分析

SPSS软件应用】指标间关系分析

两个变量之间存在一次函数关系,就称它们之间存在线性关系。临床医学统计中有三种主要线性关系:线性相关(Pearson相关)、秩相关(Spearman相关)和曲线相关(曲线拟合)。本文结合临床实际案例讲述如何使用SPSS软件分析指标间关系。一、线性相关线性相关是最常见相关分析,也叫做Pearson相关分析。定性资料相关:当一变量增大,另一变量也随之增大,称为共变或相关。两个变量有共变现象

MedSci原创 - SPSS,线性相关,秩相关,曲线相关 - 2015-04-24

<font color="red">有序</font>回归<font color="red">的</font><font color="red">SPSS</font>分析与解释

有序回归SPSS分析与解释

等级回归分析对应英文为“ordinal regression”,也称有序回归,以等级变量做因变量建立模型来预测危险发生概率,因变量中各个类别要按不同程度顺序取值。第一步:调用界面:分析---回归---有序 选择变量做因变量、因子、协变量

MedSci原创 - SPSS,有序回归 - 2017-05-30

如何用spss软件处理调查问卷

    当我们调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做工作就是用相关统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷处理过程,它过程大致可分为四过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四方面来对问卷处理做详细介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界

MedSci原创 - 调查问卷 - 2013-11-21

这些年,NEJM文章用统计方法有啥变化

2005年,NEJM发表了一篇文章《Statistical Methods in the Journal》[1],可以看到1978-1979,1989以及2004-2005年期间,NEJM发表原始研究使用统计方法总结2017年,NEJM对此进行了更新,可以进一步看到2015年NEJM发表文章所用统计学方法[2]。

医咖会 - 统计方法 - 2018-01-25

临床数据统计分析心得

    以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深东西,或能对大家有所帮助。当然,它不是ABC教程,也不是细致数据分析方法介绍,它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂,我也不是学统计、数学出身,故本文没有主线,只有碎片,且文中内容仅为个人观点,许多论断没有数学证明,望统计、计量大牛轻拍。关于软件    于我个人而言

MedSci原创 - 统计,临床 - 2013-07-01

一致性检验中Kappa系数计算及应用

Kappa一致性相关分析中经常应用Kappa系数有三种,即简单Kappa系数,加权Kappa系数和总Kappa系数及标准误和检验统计量计算公式,并针对Kappa系数仅适用于行数和列数相等问题,给出了用SPSS软件实现对行列数不等资料Kappa检验方法。1简单Kappa系数计算公式[1] K=P0-Pe1-Pe 其中P0=∑ipii,称为观测一致率,Pe=∑i

MedSci原创 - Kappa,一致性 - 2013-11-21

利用SPSS Tables快速建立高质量报表

  经常需要将分析结果呈现给决策者、同事、客户或其他人,但是,制作报表是一非常费时间、反复尝试过程。SPSS Tables对于表格结构具有“所见即所得”特点,帮助你在较少时间里,做出美观、精确表格。MedSci小编提示,还可以利用这个功能建立临床病历管理,近似CRF表功能。

MedSci原创 - SPSS,报表 - 2014-03-07

Pearson,Kendall和Spearman三种相关分析方法比较

     在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall(肯德尔)和spearman(斯伯曼/斯皮尔曼)三种相关分析方法有什么异同      两个连续变量间呈线性相关时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析适用条件时,使用Spearman秩相关系数来描述.

MedSci原创 - 相关分析,统计 - 2013-11-21

多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作

多重应答(Multiple Response),又称多选题,是市场调查研究中十分常见数据形式。多重应答数据本质上属于分类数据,但由于各选项均是对同一问题回答,之间存在一定相关,将各选项单独进行分析并不恰当。对多重应答数据最常见分析是使用SPSS“Multiple Response”命令,通过定义变量方式,对选项进行简单频数分析和交叉分析。笔者认为,该分析方法对调查数据开发利用

SPSS,深度分析 - 2010-12-18

统计方法选用手册

一、 组或多组计量资料比较1.组资料:1)大样本资料或服从正态分布小样本资料(1)若方差齐性,则作成组t检验(2)若方差不齐,则作t’检验或用成组Wilcoxon秩和检验2)小样本偏态分布资料,则用成组Wilcoxon秩和检验2.多组资料:1)若大样本资料或服从正态分布,并且方差齐性,则作完全随机方差分析。如果方差分析统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适方法(

医学生 - 统计,方法,分析,回归 - 2014-05-20

配对检验及Kappa检验(一致性检验SPSS操作

一、配对检验 把每一份样本平均分成份,分别用种方法进行化验,比较此种化验方法结果(类计数资料)是否有本质不同;或者分别采用甲、乙种方法对同一批病人进行检查,比较此种检查方法结果(类计数资料)是否有本质不同,此时要用配对检验。操作方法:单击【Analyze按钮】---Descriptive Statistics----Crosstab,在弹出S

MedSci原创 - 卡方,一致性 - 2013-11-21

Lancet Oncol:3-4周期铂基一线化疗对晚期NSCLCL足够吗?

以铂类为基础化疗是晚期非小细胞肺癌患者标准一线治疗。然而,最佳治疗周期数量仍存在争议。ASCO和ESMO推荐和指南中均支持在合适患者中给予铂类化疗方案4周期。但有些研究认为,在患者可以耐受条件下,适当延长周期至6周期,可能有更大获益。为了解决这一争议,研究人员开展了一项系统综述和荟萃分析,利用个体患者数据比较以铂类为基础化疗6周期 vs 少于计划周期疗效。该项研究发

MedSci原创 - NSCLCL,铂类 - 2014-10-07

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