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最近看文献了吗，有没有看到p for trend呢
以前，觉得有个p值就很高大上了。怎料到，现在的trend已经变成了p for trend。p for trend主要是指随着某分组变量的递增或递减（需要注意的是，该分组变量需是有序多分类变量），其他变量是否存在某种趋势变化。如下表中，每日观看电视时长为有序多分类变量：小于1.5h，1.5~3.0h，3.0~4.5h，大于等于4.5h。研究者探讨了随着电视观看时长的增加，其他变量的变化情况。我们知道
临床流行病学和循证医学 - P，for，trend - 2019-04-15
统计方法抉择的条件
在临床科研工作中，正确地抉择统计分析方法，应充分考虑科研工作者的分析目的、临床科研设计方法、搜集到的数据资料类型、数据资料的分布特征与所涉及的数理统计条件等。其中任何一个问题没考虑到或考虑有误，都有可能导致统计分析方法的抉择失误。此外，统计分析方法的抉择应在科研的设计阶段来完成，而不应该在临床试验结束或在数据的收集工作已完成之后。那么很多老师会问：对临床科研数据进行统计分析和进行统计方
MedSci原创 - 统计，分析 - 2017-11-02
医学统计中流传的“似乎正确”的错误，你听说过几个？
就是说，有些话在医学统计中流传了很多年，不少医学生甚至有的流行病学、卫生统计学的老师或学生也这么说，但实际上，却偏偏是错误的说法。本文主要列举几个：1、分类资料又称计数资料在比较早的版本中，这种说法存在。现在的很多医学论文中，依然都这么说。然而分类资料与计数资料并不是一回事。其实他们的区别很容易，分类资料（categorical data）是类似于像性别
小白学统计 - 医学人文 - 2019-08-08
SPSS 10.0高级教程十三：非参数检验
§12.1 概论 作为二十一世纪统计理论的三大发展方向之一，非参数统计是统计分析的重要组成部分。可是与之很不相称的是他针对一般性统计分析的理论发展远远不及参数检验完善，因而比较完善的可供使用的方法也不多。比如多组均数间的两两比较，虽然已有好几种方法可资利用，但由于在理论上仍存在争议，几种权威的统计软件（如SAS和SPSS）均没有提供这方面的方法。 虽然这些洋统计软件没有提供两两比
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
SPSS 10.0高级教程十：征服一般线性模型（2）
§8.4 多元方差分析 所谓的多元方差分析，就是说存在着不止一个应变量，而是两个以上的应变量共同反映了自变量的影响程度。比如要研究某些因素对儿童生长的影响程度，则身高、体重等都可以作为生长程度的测量因子，即都应作为应变量。8.4.1 分析步骤 为了方便起见，我们这里直接利用SPSS自带的数据集plastic.sav，假设tear_res、gloss和opacity都使反应橡胶质量的指标（不
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
如何在文章中正确表达你采用的统计学方法
可能很多人都不是统计学的科班出身，鉴于本人在审稿中主要是统计学部分，因此想针对这方面稍微谈一下如何在论文中规范书写统计学方法部分，我想这可能是很多临床大夫头疼的。在写之前，先看一下国内杂志文章对统计学方法的描述：估计你一看到上面这段话，心里可能会不由自主地一惊：这不我写的吗？你咋会有这段话呢？错！这不是你写的，这是国内大多
小白学统计 - 统计学方法 - 2018-12-03
SPSS实战：回归中哑变量的设置和结果解读
在构建回归模型时，如果自变量X为连续性变量，回归系数β可以解释为：在其他自变量不变的条件下，X每改变一个单位，所引起的因变量Y的平均变化量；如果自变量X为二分类变量，例如是否饮酒（1=是，0=否），则回归系数β可以解释为：其他自变量不变的条件下，X=1（饮酒者）与X=0（不饮酒者）相比，所引起的因变量Y的平均变化量。但是，当自变量X为多分类变量时，例如职业、学历、血型、疾病严重程度等等，此
医咖会 - 回归，哑变量，SPSS - 2018-11-07
无序多分类Logistic回归SPSS实战操作教程
1、问题与数据为了探讨基因X突变与恶性肿瘤Y不同组织类型发生风险的关系，某医生设计了一项病例对照研究。该医生纳入所在科室一年收治的145名该恶性肿瘤患者，并从医院体检数据库中随机选择了100名未患该肿瘤的体检者作为对照。相关信息整理成表1：表1 各病例组织类型与突变情况变量赋值情况如表2：表2 变量及变量赋值情况2、对数据结构的分析该研究中，“病例”与“对照”的关系不再是简单的“患病”与“不患
MedSci原创 - Logistic - 2017-10-12
【干货】Ridit分析专题讨论
通过在知网中的检索发现：Ridit分析在等级资料中的应用非常广泛。Ridit分析Ridit分析是一种关于指标分组变量为有序分类变量的资料进行对比组与标准组比较的假设检验法。基本思想先确定1个标准组作为特定总体，求得各等级（即有序的结果变量的各水平）的参照值R，用各实验分组的各等级的频数与各对应R值加权求平均值，进而求得各实验分组的平均参照值。可以证明：标准组R的均值=0.5
公众号：精鼎数据分析联盟 - Ridit分析 - 2016-10-27
p for trend内涵与SPSS实现
p for trend主要是指随着某分组变量的递增或递减（需要注意的是，该分组变量需是有序多分类变量），其他变量是否存在某种趋势变化。如下表中，每日观看电视时长为有序多分类变量：小于1.5h，1.5~3.0h，3.0~4.5h，大于等于4.5h。研究者探讨了随着电视观看时长的增加，其他变量的变化情况。我们知道卡方检验中的“线性关联”可以提供随着分组变量的递增，某分类变量的趋势变化。但是，随着某分组
临床流行病学和循证医学 - trend，SPSS - 2019-09-24
传统单因素分析和单因素回归分析，有啥区别及联系？
单因素分析，顾名思义就是分析单一因素在组间的差异，例如我们最常用到的t检验、卡方检验、方差分析等等，通过这些传统的单因素分析方法，我们可以简单直接地观察到两组或多组之间均数或者率的分布差异。
医咖会 - 单因素分析，单因素回归分析 - 2020-06-03
第五章 多个率比较的SAS编程实现
两个率或多个率的比较，我们非常熟悉的就是采用卡方检验的方法。除此之外，在特定条件下还可根据正态近似的原则采用u检验的方法进行分析。在SAS中，卡方检验的功能包含在freq过程之中，下面我们先熟悉一下freq过程的基本内容和功能。一、freq过程的语句和功能 freq过程包含在SAS的BASE模块中，它可以执行描述性统计以及假设检验的功能，能产生从1维到n维的表格，即频数表以及列联表。对于单因
不详 - 统计学SAS - 2012-04-17
时间序列预测技术
沈浩 预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。为什么要预测呢，因为预测可以帮助了解事物发展的未来状况后，人们可以在目前为它的到来做好准备，通过预测可以了解目前的决策所可能带来的后果，并通过对后果的分析来确定目前的决策，力争使目前的决策获得最佳的未来结果我们进行预测的总的原则是：认识事物
时间序列 - 2010-12-18
分类决策树CHAID&CRT实践
沈浩 今天我们来说说分类决策树的应用和操作！主要包括CHAID&CRT，是非常好用和有价值的多变量分析技术， CHAID——Chi-squared Automatic Interaction Detector卡方自交互侦测决策树CRT——Classification Regression Tree分类回归树； CHAI
分类决策树 - 2010-12-18
统计学方法在医学论文中的正确应用
医学科技论文，特别是高质量的原始论著及根据高质量原始论著产生的系统评价己不断地改进和规范着临床医疗实践活动。因此，医学文献的质量高低与我们的临床医疗实践活动密切相关。然而，如果统计学方法应用不当，不仅不能准确地反映科研结果，而且还可能带来错误的结沦[1]。Rosenfeld 等[2]比较了不同年代发表的文章，在20 世纪90年代以后有更多的文章使用了
统计学 - 2010-12-18
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