高分辨率成像研讨会有哪些看点?
由生物谷主办的"2015高分辨率成像与生物医学应用研讨会"(以下简称"研讨会")即将于7月24日召开,本次的研讨会上究竟有哪些看点呢?看点1:看技术 由于光的阿贝极限,传统光学显微镜有其放大的界限,无法对亚细胞结构和分子结构进行分析。然而近年来科学家通过各种技术方法,绕开阿贝极限的限制,获得许多突破性的光学成像进展。
生物谷 - 高分辨率成像 - 2015-07-16
Viruses:高分辨率冷冻电镜解析病毒结构
密歇根州立大学(MSU)的科学家们改装了一个低温电子显微镜。并用它观察了一只来自巴西的巨病毒。最近一期《Viruses》杂志报道不仅报道了他们研究发现,还将它评选为封面文章以彰显这项研究的特别之处。
生物通 - Viruses,冷冻电镜,病毒 - 2017-04-03
大脑成像新技术:分辨率水平达毛细血管级
研究癌症和其它侵入性疾病的科学家的工作依赖于高分辨率的成像技术,科学家们使用这些技术来检测肿瘤和身体深部组织的活动。美国圣路易斯华盛顿大学的汪立宏(Lihong Wang)博士和他的研究小组发明了一种新的高速、高分辨率的成像方法。
新浪科技 - 大脑成像 - 2015-04-14
JSNM临床实践指南:高分辨率乳腺PET检查
2019年版高分辨率乳腺PET检查更新发布。乳腺PET检查与全身PET检查一起,乳腺癌的精准检查以及转移性疾病的诊断提供可能,并有望为其治疗提供重要作用。本文主要针对高分辨率乳腺PET检查的相关内容提
Ann Nucl Med . 2021 Jan 25. - 乳腺癌,PET - 2021-01-30
European Radiology:基于深度学习的CCTA超分辨率图像重建
深度学习技术不仅可以用于降噪,还可以用于超分辨率(SR)以提高数字图像的空间分辨率。现阶段,SR-DLR有望改善CCTA的图像质量和心脏结构的描述。
MedSci原创 - 深度学习,CCTA - 2024-04-02
Nat Commun:单细胞空间代谢组学分析框架scSpaMet,可对同一组织进行空间分辨蛋白质和代谢物分析
文章提出了单细胞空间分辨代谢框架“scSpaMet”,通过将非靶向空间代谢组学和靶向多重蛋白质成像整合到单一管道中,在单细胞水平上分析人体组织中的免疫细胞和癌症细胞。
测序中国 - 单细胞,空间代谢组学,scSpaMet - 2024-02-03
2020 ESNM建议:食管高分辨率测压术的应用
2020年12月,欧洲神经胃肠病学与动力学会(ESNM)发布了食管高分辨率测压术的应用建议,在胃肠病学临床实践中,对于出现食管症状的患者在内田活检的情况下,高分辨率食管测压是下一步检查。本文主要诊断食
Neurogastroenterol Motil . 2020 Dec 4; - 食管测压 - 2020-12-24
Investigative Radiology:高分辨率牙齿MRI是否可与CBCT竞争?
近年来,磁共振成像(MRI)在口腔医学中受到越来越多的关注,因为MR可以在没有电离辐射的情况下对牙齿和牙周结构进行三维成像。
MedSci原创 - 2023-07-13
医疗X线乳腺成像法 兼顾低辐射高分辨率
高能X射线和相衬成像技术的使用,再加上复杂的新型EST数学算法,能够基于X光数据重建CT图像,使CT扫描有望用于早期的乳腺癌排查,成为抗击乳腺癌的强大工具。
放射沙龙 - 医疗X线乳腺成像法,低辐射高分辨率 - 2022-12-18
Radiology:高分辨率CT在支架内再狭窄的价值
本研究旨在验证高分辨率(HSR)CT以0.25mm层厚评价肾动脉狭窄支架植入术后再狭窄的价值。
MedSci原创 - 高分辨率CT,支架内再狭窄,肾动脉狭窄 - 2018-11-15
NBT:基于分层图像特征提取的AI辅助新工具,可以超分辨率预测空间基因表达,实现更快速的癌症病理诊断
通过利用从分层提取的图像特征中获得的高分辨率组织信息,研究团队进一步开发了超分辨率基因表达预测模型,被称为iStar。
测序中国 - 癌症,空间转录组学,空间基因表达 - 2024-01-22
Nat Commun:骆清铭成功绘制高分辨率全脑图谱
大脑连接组的可视化。来源:nature.com编者按:人的大脑大约有1000亿个神经元,它们如何连接以及错误的连接产生何种问题,一直是人类认知的黑洞。最近,《自然·通讯》杂志发表了华中科技大学骆清铭研究团队的一种称为全脑定位系统的全自动显微成像方法,这项技术有望帮助基础神经科学和临床研究者们最终绘制一个完整脑的神经连接地图,被中外科学家视为”世界一流的工作“。欧美日在数年前纷纷启动了自己的脑计
叶水送/知识分子 - 全脑图谱,骆清铭,高分辨率 - 2016-07-28
Science:小鼠全脑高分辨率图谱及三维脑细胞和血管成像
武汉光电国家实验室近日宣布,生物医学光子研究中心骆清铭教授带领的科研组首次绘制出了全球最高分辨率的小鼠全脑图谱,对研究人类脑疾病有重大意义。此前,已经有多个国家的科研人员绘制出脑图谱,但都不具备足够的成像分辨率,并且图谱只停留在局部切片,无法在全脑范围观察到连接所有神经细胞的轴突和树突。 为了解决这个难题,骆清
新华网 - 神经,大脑 - 2013-11-19
Nature:高分辨率3D成像技术或可阐明肌肉细胞线粒体的能量网络
2015年8月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告推翻了长期以来科学界的一种观点,即能量如何分布在肌肉中来进行运动的,科学家首次发现肌肉细胞可以通过在线粒体网络中进行电荷的快速传导来分布能量
生物谷 - 转化医学,3D成像 - 2015-08-04
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