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Alzheimer&Dementia:基于生物标志物的阿尔茨海默病绝对风险计算的灵活建模方法

Alzheimer&Dementia:基于生物标志物的阿尔茨海默病绝对风险计算的灵活建模方法

阿尔茨海默病(AD)是一种进展性神经疾病,会导致脑缩小(萎缩)和脑细胞死亡。

MedSci原创 - 阿尔茨海默病,老年痴呆症 - 2022-10-02

目标试验模拟研究辅助实施<font color="red">工具</font>CERBOT简介与应用

目标试验模拟研究辅助实施工具CERBOT简介与应用

因果推断的快速发展正在引起众多学科领域研究的“范式革命”[1,2]。长期以来,随机对照试验被认为是进行因果推断的金标准设计[2],医学领域中通常使用它来获取医疗干预有效性和安全

中国循证医学杂志 - 模拟研究 - 2024-03-16

拿到原始数据就直接统计分析?慢着!听说过数据标准化处理吗?

拿到原始数据就直接统计分析?慢着!听说过数据标准化处理吗?

我们在进行临床研究时,通常会收集大量不同的指标变量,每个指标的性质、量纲、数量级等特征,均存在一定的差异。

医咖会 - 数据分析 - 2018-11-20

Heckman两阶段模型:选择偏倚强大校正<font color="red">工具</font>,原理及实现方法

Heckman两阶段模型:选择偏倚强大校正工具,原理及实现方法

Heckman两阶段模型适用于解决由样本选择偏差(sample selection bias)造成的内生性问题。在经济学领域,样本选择偏差的典型例子是研究女性的受教育情况对女性工资的影响。按照这个思路

MedSci原创 - 选择偏倚,内生选择偏倚 - 2022-08-23

SPSS教程:判断数据正态分布的多种方法

SPSS教程:判断数据正态分布的多种方法

当我们应用统计方法对数据进行分析时,会发现许多计量资料的分析方法,例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等,都要求数据服从正态分布或者近似正态分布,但这一前提条件往往被使用者所忽略。因此为了保证数据满足上述统计方法的应用条件,对原始数据进行正态性检验是十分必要的,这一节内容我们主要向大家介绍如何对数据资料进行正态性检验一、正态性检验:偏度和峰度 1、偏度(Skewness):描述

MedSci - 正态分布,数据 - 2017-10-12

<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>在因果推断中的应用:逻辑、想象和诠释

工具变量在因果推断中的应用:逻辑、想象和诠释

一、导言: 因果推断的圣杯  在反事实因果的框架之下 ,基于调查数据的社会学定量分析要进行因果推断,难度极大。其主要原因在于,社会学家一旦要证明某个他们所感兴趣的“因”会带来一定的“果”,就必须面对一个永恒挑战:“内生性”问题( endogeneity) 。也即: 如果某个潜在的、无法观测的干扰项,既影响“因”,又影响“果”,那么,利用最小二乘法模型( 简称OLS模型) 进行回

陈云松 - 工具变量,因果推断 - 2018-11-01

详解<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>方法---中医药实效研究的统计分析利器

详解工具变量方法---中医药实效研究的统计分析利器

中医中药的治疗与现代医学有较大差别,不仅表现在药物上,也表现在处方的个性化,以及中医师本身的“经验”,而这些“经验”在统计学中称为意向性,其实都是临床研

MedSci原创 - 统计分析,工具变量法 - 2021-07-07

重复使用医疗器械包装技术专家共识

重复使用医疗器械包装技术专家共识

该《共识》内容涵盖重复使用医疗器械包装技术的各个环节,具有较强的实用性和科学性,有助于指导消毒供应专业人员规范执行包装技术,提高无菌物品质量,保证医疗质量和患者生命安全。

中华护理杂志 - 医疗器械包装技术 - 2023-05-11

SPSS分析实战-数据清洗

SPSS分析实战-数据清洗

这是一篇基于实战的学习笔记 在这个到处都是数据的时代,很多岗位都应该学一点数据分析,不仅是学一个软件,而是要从中掌握数据分析的思维。 问卷调研仍然是广泛应用的数据获取方式,所以学习问卷调研的数据分析不过时。 数据分析只是手段,最重要的还是结合业务场景,懂业务才知道从哪里下手分析。 需要有统计学基本知识,每篇文章前面我会把涉及的统计学知识点列一下,尽量通俗易懂。

简书 - SPSS,数据清洗 - 2020-01-02

<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>在社会科学因果推断中的应用

工具变量在社会科学因果推断中的应用

梅斯医学注:这篇文章主要讲工具变量(IV)在社会科学中应用。虽然医学与社会科学不同,但是相比而言,社会科学研究更为复杂,了解IV在社会科学中的应用也有助于理解在医学中的价值。另外,医学中也同样有大量社会科学相关的内容,如医学心理学,医学教育等分析,IV同样是关键性工具。而且,近年来医学科学越来越强调因果推断,而非简单相关性。因为简单相关性会带来大量的误解。

网络 - 工具变量,因果推断 - 2019-08-22

多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作

对多重应答数据最常见的分析是使用SPSS中的“Multiple Response”命令,通过定义变量集的方式,对选项进行简单的频数分析和交叉分析。笔者认为,该分析方法对调查数据的开发利用

SPSS,深度分析 - 2010-12-18

加权均数差 VS 标准化均数差

两组比较研究Meta分析ESsm 的计算是基于结果变量(反应变量)为连续性分布的比较组的均数、标准差和样本量的大小,如果纳入的研究这几个统计量都具备,且各研究的结果变量采用相同的操作,比如变量的定义相同、测量的方法相同、变量的赋值相同且为连续性变量,则可直接利用原始研究各组间比较的均数差构建效应统计量,这种效应统计量称为未标化的均差效应统计量。

MedSci原创 - 统计,加权均数差,标准化均数差 - 2018-08-02

变量模型、结构方程模型及潜变量分析软件介绍

目前有很多分析工具可以实现潜变量分析,既有专门的分析软件,也有综合软件的独立模块,方便实用的统计软件使潜变量分析的广泛应用与普及成为可能。以下列出一些常用的潜变量分析软件,并将各软件功能做简单比较,供大家参考。LISREL LISREL由Jöreskog与其合作研究者Sörbom共同开发,被公认为最专业的结构方程模型分析工具,极具权威性。LISREL是线性结构关系分析(analysiso

MedSci原创 - 结构方程,软件 - 2017-03-12

疾病风险评分在药物流行病学研究中的应用

这些医疗数据库通常含有大量的协变量信息,数据量大、人群时间和空间异质性高。而药物或其他治疗措施的暴露往往受到患者、医生以及医疗系统等多种因素及其相互作用的影响,这些因素相互之间可能以复杂的、某种

中华流行病学杂志, - 流行病学,疾病风险评分 - 2019-09-25

统计学最新发展趋势

在过去的20、30年中,统计学在不少方面取得了很大进展,这主要得益于越来越快的电脑速度,使得很久以前只能停留在理论层次上的一些内容变成了现实。当前 的统计学教材内容几乎跟20年前没什么太大变化,但统计学的发展却是有巨大变化,这里根据个人的知识水平将其总结一下,为感兴趣的同仁提供一些发展方向的借鉴。尤其是贝叶斯分析方法(Bayesian Analysis),从相关到因果的研究,从线性向非线性方向发

卫生统计空间 - 统计,趋势 - 2014-05-28

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