EClinicalMedicine:纳入肾病因素可提高心血管死亡风险预测
在临床实践中和改善对心血管事件的预测时,经常评估慢性肾病(CKD)措施(估计肾小球滤过率[eGFR]和蛋白尿),但是大多数主要的临床指南都没有将这些措施纳入CVD风险预测的标准化方法中。“
MedSci原创 - 慢性肾病,心血管死亡,ASCVD,CKD补丁 - 2020-10-16
Nature Medicine:革新心血管疾病预测:QR4算法提升心血管病风险评估准确性
文章介绍了一个名为QR4的新算法,它在心血管疾病风险预测领域中的应用表现出色,特别是在对男性和女性的风险预测上各有侧重,提供了更为细致和全面的评估。
生物探索 - 心血管疾病,QR4 - 2024-04-22
Hepatology:心血管参数独立预测肝硬化患者的死亡风险
研究表明,经过长期随访,MELD、年龄和BSA是肝硬化患者死亡的主要预测因素。在心血管参数方面,左心房增大,心率增加,E/e',平均血压降低,是死亡独立的预测因素。
MedSci原创 - 肝硬化,心血管,舒张功能,收缩功能,预后 - 2017-09-19
JAHA:脂肪因子可作为心血管代谢风险的预测因子
脂肪因子是由脂肪细胞分泌的,与血糖、血脂和血管特性有关的一种因子。近日,在国际心血管权威杂志JAHA上发表了一篇旨在通过横断面分析,评估循环血液里的脂肪因子在伴有或者不伴有代谢综合征(MetS)的肥胖人群中是否有改变,并分析其作为MetS预测因子的可行性。
MedSci原创 - 心血管,脂肪因子 - 2017-07-17
JAHA:代谢组学在心血管疾病风险预测上的运用
代谢组学是一种新兴的发现心血管生物标志物的有力工具。近日,在国际心血管权威杂志JAHA上发表了一篇旨在综合评估代谢组学与心血管疾病发生关系的荟萃分析。本研究搜索了截至2016年1月MEDLINE和EMBASE数据库的相关文献,纳入标准是:人类的临床研究;运用了不可知论或者综合性的方法;采用血清或者血浆作为生物样本;在研究前瞻性疾病的背景下进行基线代谢物分析;心血管事件包括卒中
MedSci原创 - 心血管,代谢组学 - 2017-09-29
适合中国人的心血管风险评估工具上线了!改变风险从生活方式开始
心脑血管病的危险因素常同时出现在同一个体,多个危险因素的共同作用决定了个体发生心血管病风险的大小。因此,估计每个个体发生心血管病的风险不能只根据某一个危险因素的水平,还应全面考虑个体同时具有的危险因素的数目和水平。目前,心血管病总体风险综合评估的概念已被国内外相关指南广泛采用,并将降低心血管病总体风险作为心血管病防治的目的。血管病总体风险评估和风险分层在心血管病防治中的作用包括:➤通过总体风险评估
国家心血管病中心 - 心血管,China-PAR - 2019-06-22
Hypertension:臂踝脉搏波传导速度与心血管疾病风险预测!
该荟萃分析明确了baPWV可以作为之前无心血管疾病的个体发生心血管疾病的独立预测因子。因此,baPWV测量可以比基于传统的心血管危险因素的Framingham风险评分能有效地预测心血管疾病发生风险。
MedSci原创 - 臂踝脉搏波传导速度,CVD,风险 - 2017-04-25
JACC:肌钙蛋白I可预测COPD患者心血管疾病风险
慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者发生心血管疾病的风险也会增高。本研究的目的旨在评估COPD患者肌钙蛋白I的水平与心血管疾病的相关性。本次随机双盲对照试验将16485名COPD伴心血管疾病或风险的患者随机分成安慰剂组、每天吸入糠酸氟替卡松组、维拉特罗组或两者均吸入的复合组。并对1599名患者的血浆高敏肌钙蛋白I水平进行检测。
MedSci原创 - 心血管,COPD,肌钙蛋白 - 2018-08-29
JAHA:肝脏纤维化评分作为预测择期PCI患者心血管预后的新工具
高LFSs可能有助于预测稳定型冠状动脉疾病患者PCI术后的不良预后,提示LFSs具有用于择期PCI术前风险分层中的可能性。
MedSci原创 - 预测,心血管预后,肝脏纤维化评分,择期PCI - 2021-01-29
ESC 2023:SCORE2-ASIA风险预测算法预测亚洲人群10年心血管风险
这项研究针对亚洲人群,旨在探索改良的SCORE2-ASIA模型在预测非糖尿病或心
MedSci原创 - 心血管风险,SCORE2,SCORE2-ASIA - 2023-08-27
10年心血管风险预测评分(SCORE升级版)
2020-10-27
10年心血管风险预测评分(Score2评分)
心血管,心血管事件,心血管风险,心血管病 - 2023-08-27
China-PAR模型:中国居民心血管病风险评估科学工具
中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上,进一步开发了适合于我国年轻个体(60岁以下)或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险为中低危个体的终生风险(至85岁)预测模型。该模型通过输入个体的年龄、收缩压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等指标,综合评估个体ASCVD的终生发病风险。 10年内发生动脉粥样硬化性
网络 - China-PAR,模型 - 2019-06-23
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