Radiology：三维深卷积神经网络使HCM心肌瘢痕自动定量成为可能
肥厚性心肌病(HCM)是最常见的遗传性心肌病，是年轻人和运动员心源性猝死的主要原因。心脏MRI的定量晚期钆增强(LGE)是预测HCM患者预后的重要影像学手段。
MedSci原创 - 肥厚性心肌病，卷积神经网络 - 2021-05-14
European Radiology：卷积神经网络在脑转移瘤自动检测中的应用
利用深度学习技术（如神经网络）算法对脑转移瘤进行自动检测已引入临床应用。
MedSci原创 - 脑转移瘤，深度学习卷积神经网络 - 2022-04-06
European Radiology：使用全卷积神经网络的MR自动前列腺多区域分割
前列腺MRI报告将受益于对腺体的自动分析，以量化PSA密度和肿瘤/前列腺比例等指标，并通过先进的计算机辅助检测（CADe）应用来帮助放射科医生识别、定位和对病变评分。
MedSci原创 - MRI，前列腺癌，前列腺，深度学习 - 2023-07-05
Radiology:卷积神经网络，使评估肺结节每天的体积变化成为可能！
美国国家肺部筛查试验显示，低剂量CT筛查肺癌是一种可降低总死亡率的具有经济效益的检查手段。
MedSci原创 - 肺结节，CT，卷积神经网络 - 2021-06-11
Radiology：深度学习帮你看胸片
深度学习具有发挥胸片在临床应用中更大的潜能，但因其规范性、相关疾病差异和不同研究间比较困难而受限。
MedSci原创 - X线，气胸，深度学习 - 2020-05-22
Radiology：基于卷积神经网络软件能够提高胸片中恶性肿瘤的检出率
利用深度卷积神经网络（DCNN）软件在胸片中检出恶性肺肿瘤结节的额外受益尚需多中心研究进行验证。
MedSci原创 - 肺结节，恶性，胸片，深度学习卷积神经网络 - 2020-05-26
甘肃促进医养深度融合
会议提出，各地要加快促进医疗卫生与养老服务的深度融合，为老年人提供治疗期住院、康复期护理、稳定期生活照料、安宁疗护一体化的全生命周期、全过程医养结合服务。
健康报 - 医养 - 2017-06-05
JNER:运用卷积网络研究康复治疗参数在确定卒中后恢复中的相互作用
中风是全球第二大死亡原因，而50%的幸存者终生残疾。中风后最常见的残疾是受损半球对侧的上肢无力，导致偏瘫。为了恢复失去的功能，理疗师通常将物理治疗作为患者的康复策略。康复治疗有不同的类型，取决于所使用
网络 - 康复，治疗参数，卒中后恢复 - 2023-01-08
Radiology：深度学习与动脉自旋标记
本研究旨在利用深度学习算法改善动脉自旋标记（ASL）灌注图像的准确性和显着性，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 深度学习，动脉自旋标记，灌注 - 2018-02-24
PNAS：卢煜明/江培勇团队基于末端基序反卷积分析绘制cfDNA片段化图谱
通过对cfDNA的短末端核苷酸序列进行数学分析，发现了六种不同类型的cfDNA片段模式，其中几种模式与核酸酶相关，如DFFB、DNASE1和DNASE1L3。
测序中国 - 细胞游离DNA - 2023-05-18
BMC Musculoskelet Disord：应用3D MRI协议的卷积神经网络自动分割人类膝盖解剖结构
本研究使用四个三维(3D)脉冲序列的磁共振(MR)方案，研究13个解剖类别的膝关节解剖的深度学习分割，并评估可能的临床应用。
MedSci原创 - 卷积神经网络，3D MRI，膝盖解剖结构 - 2023-01-26
European Radiology:使用卷积神经网络，实现无肿瘤分割的全脑MRI胶质瘤生存预测
传统上，成人弥漫性胶质瘤在组织病理学上分为世界卫生组织（WHO）II级、III级（低级别胶质瘤，LrGG）和IV级（胶质母细胞瘤，GBM）。
MedSci原创 - 胶质瘤，卷积神经网络 - 2022-07-03
深度长文：如何放慢衰老的脚步？
最近，美国化学会旗下的知名学术期刊《C&EN》刊登了一篇关于衰老与长寿的深度文章。在文章中，科学家们探讨了目前关于衰老机制的认识，以及一些潜在能延年益寿的方法。有一点我
药明康德 - 衰老 - 2017-03-09
MYSTIC研究阴性结局事件深度剖析
MYSTIC研究，如同它的名字一样，注定神秘而充满争议。2017年7月27日，MYSTIC被曝出未能达到预设研究终点-PFS，一时哗然;1年之后的2018年11月，再次曝出OS也未达到研究终点，研究者
星空下的小V - MYSTIC研究，阴性结局 - 2020-03-16
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