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Thorax:放射学<font color="red">模型</font>对肺癌的筛查<font color="red">诊断</font>哪个更好?

Thorax:放射学模型对肺癌的筛查诊断哪个更好?

近期,一项发表在杂志Thorax上的研究探讨了肺成像报告和数据系统(肺-RADS)标准,PanCan结节恶性概率模型以及不同结节大小的阈值(≥4mm,≥6mm,≥8mm)对原始诊断准确性和筛查性能的影响

MedSci原创 - 肺癌,筛查,模型 - 2017-03-26

European Radiology:<font color="red">诊断</font>肛提肌撕脱伤的人工智能<font color="red">模型</font>

European Radiology:诊断肛提肌撕脱伤的人工智能模型

近年来,深度学习已经被引入到医学领域以帮助疾病筛查及诊断。然而据我们所知,还没有使用人工智能确定LAM撕脱的相关研究。

MedSci原创 - 人工智能,肛提肌 - 2022-08-23

EHJ:急性肺栓塞的<font color="red">诊断</font>管理:基于患者数据荟萃分析的预测<font color="red">模型</font>

EHJ:急性肺栓塞的诊断管理:基于患者数据荟萃分析的预测模型

本研究旨在开发一种临床预测模型,基于易于获取的临床指标和D-二聚体浓度,为怀疑患有PE的患者提供个体化、准确的PE存在概率估计。

MedSci原创 - 急性肺栓塞 - 2023-07-17

Radiology:深度学习<font color="red">模型</font>在MRI前列腺癌<font color="red">诊断</font>中的应用

Radiology:深度学习模型在MRI前列腺癌诊断中的应用

深度学习系统和卷积神经网络已显示出良好的诊断性能,包括PCa检测和分类。然而,他们的决定缺乏透明度,阻碍了临床采用深度学习系统来诊断PCa。

MedSci原创 - 前列腺癌,深度学习 - 2024-01-22

Eur J Cancer:主观评价VS超声<font color="red">模型</font><font color="red">诊断</font>卵巢癌:meta分析

Eur J Cancer:主观评价VS超声模型诊断卵巢癌:meta分析

然而,其他的方法,如主观评价,国际卵巢癌分析(IOTA)基于超声的标准(简易标准)和IOTA逻辑回归模型(LR2)似乎比RMI更好。我们的目的在于比较主观评价、简易标准、 LR2和RMI在术前评估不同来源的附件恶性肿块的诊断准确性。

MedSci原创 - 主观评价,超声,诊断,卵巢癌,LR2,简易标准 - 2016-02-29

论文中统计报告的注意事项:多因素<font color="red">模型</font>和<font color="red">诊断</font>试验

论文中统计报告的注意事项:多因素模型诊断试验

2019年3月,European Urology 杂志(IF 17.581)发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research in Urology》,目的在于提升人们的统计学知识,改善论文质量。在之前的文章“医学论文中统计报告要注意的诸多细节:p值、置信区间...”中,我们介绍了p

医咖会 - 统计报告 - 2019-08-08

European Radiology:超声波深度学习<font color="red">模型</font>在<font color="red">诊断</font>颈动脉斑块中的应用

European Radiology:超声波深度学习模型诊断颈动脉斑块中的应用

深度学习在医学图像分析中表现出与放射科专家相当的性能,表明深度学习是一种很有前途的技术,可以提供类似于放射科专家的即时反馈和指导,可帮助提高初级放射科医生的颈动脉斑块检测性能。

MedSci原创 - 颈动脉斑块,深度学习 - 2023-08-06

【AASLD2023速递】CLG<font color="red">模型</font>可用于慢乙肝患者的无创肝硬化<font color="red">诊断</font>

【AASLD2023速递】CLG模型可用于慢乙肝患者的无创肝硬化诊断

慢乙肝患者的CHI3L1水平随着纤维化的进展而逐渐升高;CHI3L1、LSM和GGT是HBV感染患者肝硬化的独立预测因素;三者联合的模型CLG在诊断肝硬化方面优于其他无创方法。

雨露肝霖 - AASLD,CLG模型,慢乙肝,肝硬化 - 2024-03-24

European Radiology:基于CCTA放射组学<font color="red">模型</font>在<font color="red">诊断</font>急性心肌梗死方面的价值

European Radiology:基于CCTA放射组学模型诊断急性心肌梗死方面的价值

放射组学是指从医学图像中提取由标准模型计算出的特征,随后可以用机器学习等方法进行评估,为具有临床意义的图像找到一种新的应用方法。

MedSci原创 - 急性心肌梗死,CCTA,放射组学模型 - 2022-11-16

Radiology:基于ACR TI-RADS特征的甲状腺结节超声<font color="red">诊断</font>的人工智能<font color="red">模型</font>

Radiology:基于ACR TI-RADS特征的甲状腺结节超声诊断的人工智能模型

深度学习是人工智能(AI)的一个子集,具有强大的自主特征提取和特征表达能力。

MedSci原创 - 甲状腺结节,人工智能,TI-RADS分级 - 2022-08-13

个体预后与<font color="red">诊断</font>多变量预测<font color="red">模型</font>系统评价/Meta分析报告规范(TRIPOD-SRMA)解读

个体预后与诊断多变量预测模型系统评价/Meta分析报告规范(TRIPOD-SRMA)解读

考虑到国内此类系统评价/Meta分析的数量正在快速增加,本文结合实例对该报告规范进行解读,旨在帮助国内学者更好地理解与应用TRIPODSRMA报告规范,以期帮助提高相关研究的整体质量。

中国循证医学杂志 - TRIPOD-SRMA - 2024-02-28

Radiology:基于CT和MRI的<font color="red">诊断</font>临床显著门静脉高压的无创血管<font color="red">模型</font>

Radiology:基于CT和MRI的诊断临床显著门静脉高压的无创血管模型

目前,肝静脉压力梯度(HVPG)仍然是诊断临床意义上的门静脉高压(CSPH)的参考标准,其截止值为10mmHg,通过测量经颈部导管检查的楔形和游离肝静脉压力之间的差异来进行评估。

MedSci原创 - 肝硬化,门静脉高压 - 2023-10-14

针对个体预后或诊断的多因素预测模型透明报告规范:TRIPOD声明

开发预测模型是为了帮助医疗保健提供者估计存在特定疾病或病症(诊断模型)或未来将发生特定事件(预后模型)的概率或风险,以告知他们的决策。然而,压倒性的证据表明,预测模型研究的报告质量很差。只有完整、清晰

Diabet Med. 2015 Feb;32(2):146-54 - 报告规范 - 2021-10-21

基于多元预测模型对个体的诊断或预后判断的透明报告 (TRIPOD-SRMA)

Transparent reporting of multivariable prediction models for individual prognosis or diagnosis: chec

模型,预测模型 - 2023-09-29

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