统计建模:回归,深度学习,模型可解释性?
六年前,听一位医学统计的泰斗讲 logistic 回归,说,为什么 logistic 回归叫做logistic?
法晓 - 统计,建模 - 2018-11-06
医美回归医疗本质:医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质
为让医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质,中整协会美学医生与整形艺术专委会联合药企、多院校及全国各大医美机构共同启动中国美学医生ETP计划,促进医美行业从医生、临床及产品三个层面回归医疗本质。
美通社 - 医美,整形美容协会 - 2019-04-20
回归分析方法大杂谈——Weibull回归
Weibull回归,有的将其音译为威布尔回归。可能有的人并没有听说过,但是相信大多数人都听说过cox回归。前面也简单说了,在生存分析中,cox回归几乎是一统江湖。然而,这并不是说生存的预后分析中,就只有cox回归了。事实上,很多时候,cox回归未必是最佳选择,或者说,有时其它一些回归也许比cox回归更合适,这里所说的“其它一些回归”就包括Weibull回归。
小白学统计 - 回归分析 - 2018-11-15
巧用LASSO回归构建高预测水平的临床预后模型
对于医生来说,如果有某种“特定功能”来预测患者是否会有未知结果,那么许多医疗实践模式或临床决策都会改变。在临床上,几乎每天我们都会听到这样的叹息:“如果我能提前知道
网络 - LASSO回归 - 2020-07-26
probit回归和logistic回归区别
probit回归和logistic回归几乎可以用于相同的数据,对于二分类因变量,这两种方法的结果十分类似。那他们到底有什么区别呢?
MedSci原创 - logistic回归,probit回归 - 2013-08-17
问:Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素
问: Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素有的文献上是直接做卡方检验有意义的再进入回归模型,但是有的是Logistic 单因素分析,然后在进行多因素分析,不知道这个操作过程在SPSS答: logistic回归在分析时是否必须按照“单因素—多因素”的分析过程,是否必须先进行单因素分析,然后才能进行多因素分析?单因素分析是否必须的?这
Logistic - 2010-12-19
SPSS进行配对logistic回归(条件logistic回归)分析
SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能,通过变换,可以使用其他方法进行分析,常用的就是带有分层的Cox回归模型。
MedSci原创 - SPSS,回归 - 2014-05-06
SAS第十课:随访资料的生存分析--非参数法与半参数Cox比例风险模型
生存分析方法大体上可分为三类:非参数法、参数法和半参数方法,与之相对应,SAS提供了三个程序步用于生存分析,它们是: LIFETEST过程 提供非参数分析方法,用乘积极限法(Product limit method)和寿命表法(Life table method)估计生存率和中位生存时间等;用对数秩检验(Log-rank test)、Wilcoxon检验和似然比检验等做分组
生物谷 - SAS6.12统计教程 - 2012-04-17
利用STAN做贝叶斯回归分析:正态回归
作者 Lionel Hertzog译者 钱亦欣贝叶斯统计来自于贝叶斯公式,在回归分析中它一般被写作如下形式:公式中是诸如斜率之类的待估参数集,是我们拥有的数据集。这个等式包含了参数的先验信息(即“我”认为的回归系数的正负等等),又利用观测数据的似然函数将先验
MedSci原创 - 贝叶斯回归 - 2017-05-30
Logistic回归(1)
本章课程围绕Logistic回归展开,一共分为四小节。第一节课程,通过一幅图形象生动的了解Logistic回归的本质及思想。
MedSci原创 - logistic回归,本质 - 2015-01-04
Logistic回归(3)
本节课程讲解Logistic回归中的优势、RR/OR/HR的含义,以及在医学中的应用。
MedSci原创 - logistic回归,RR/OR/HR - 2015-01-04
logistic回归还是log-binomial回归?RR如何正确估计?
当结局发生率较大时,再使用OR来估计RR时会不准确,建议当结局发生率大于10%时,使用log-binomial回归方法替代logistic回归。Log-binomial 回归模型是广义线性模型的一种特殊类型,由于它很容易得到某一因素率比( rate ratio, RR) 的最大似然估计值,因此,能够作为干预效应评价的选择方法。
临床流行病学和循证医学 - 回归,Logistic - 2016-06-17
Logistic回归(2)
本节课程讲解Logistic回归模型的建立,以及一些重要的细节问题,包括多重共线性、变量筛选方法、交互作用、哑变量设置、样本量等。
MedSci原创 - logistic回归,模型的建立 - 2015-01-04
第九章 直线回归、直线相关与logistic回归(下)
第九章 直线回归、直线相关与logistic回归(下) §8.4 多元线性回归 REG过程不仅可以完成只有一个自变量的简单直线回归,还可以作含有多个自变量的多元线性回归。作多元线性回归时REG过程的语法格式与简单直线回归的语法几乎完全相同,只要把要分析的多个自变量名放在MODEL语句中应变量后即可。因为多元线性回归时一般要作自变量的筛选,涉及到MODEL语句的选项,现将多元线性回
不详 - 统计学SAS - 2012-04-17
为您找到相关结果约500个