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BMJ:妊娠早期先兆子痫的临床危险因素<font color="red">分析</font>——Meta<font color="red">分析</font>

BMJ:妊娠早期先兆子痫的临床危险因素分析——Meta分析

本研究旨在通过系统性回顾和荟萃分析确定孕期≤16周女性先兆子痫发生的临床危险因素以帮助临床医生评估孕妇先兆子痫的发生风险。

MedSci原创 - 先兆子痫,危险因素 - 2016-04-20

审稿意见<font color="red">分析</font>

审稿意见分析

审稿意见分析

MedSci原创 - 科研基金 - 2018-04-11

J Endod:上颌切牙腭裂沟形态<font color="red">分析</font>:一项病例系列<font color="red">分析</font>

J Endod:上颌切牙腭裂沟形态分析:一项病例系列分析

本项研究是在切牙再植过程中,利用锥束计算机断层扫描(CBCT)观察牙齿横截面结构,并结合X线和形态学分析,对切牙腭裂沟进行分类,以便全面掌握和分析腭裂沟的特征,为是否需要诊断、治疗方案和预后评估提供参考

MedSci原创 - 腭裂沟,切牙,再植 - 2017-04-04

Meta<font color="red">分析</font>整体思路概览

Meta分析整体思路概览

Meta分析,中文称“荟萃分析”。它是循证医学重要的研究方法和最佳证据来源之一,是当临床科研工作者必备的研究方法和技术。掌握Meta分析有助于提高临床研究设计的质量和发表高水平学术论文的能力,也是许多大型临床研究的前奏,以及临床研究创新的来源。Meta分析是一种系统性评价方法,目前大部分多中心RCT(随机对照试验)都是国外研究机构发表,他们一般在进行临床研究的同时,已经将其meta分析的文

MedSci原创 - Meta分析,思路概览 - 2018-03-02

传统单因素<font color="red">分析</font>和单因素回归<font color="red">分析</font>,有啥区别及联系?

传统单因素分析和单因素回归分析,有啥区别及联系?

单因素分析,顾名思义就是分析单一因素在组间的差异,例如我们最常用到的t检验、卡方检验、方差分析等等,通过这些传统的单因素分析方法,我们可以简单直接地观察到两组或多组之间均数或者率的分布差异。

医咖会 - 单因素分析,单因素回归分析 - 2020-06-03

数据<font color="red">分析</font>:7种常用统计回归<font color="red">分析</font>总结,简单易懂又全面!

数据分析:7种常用统计回归分析总结,简单易懂又全面!

“正确问题的近似答案要比近似问题的精确答案更有价值”

CPDA - 回归分析 - 2021-06-21

SAS第七课:方差<font color="red">分析</font>与协方差<font color="red">分析</font>

SAS第七课:方差分析与协方差分析

  方差分析和协方差分析在SAS系统中由SAS/STAT模块来完成,其中我们常用的有ANOVA过程和GLM过程。前者运算速度较快,但功能较为有限;后者运算速度较慢,但功能强大,我们做协方差分析时就要用到GLM过程。本章将首先介绍方差分析所用数据集的建立技巧,然后重点介绍这两个程序步。

生物谷 - SAS6.12统计教程 - 2012-04-17

全球大数据分析:75%的企业在做数据分析工作

在受访的企业和机构负责人中,有63%的受访者明确表示,大数据分析是整个生产流程和环节中不可或缺的关键手段,而这一数字在2010年只有37%。大数据真的是企业和机构目前在做的工作吗?

新浪博客 - 大数据分析 - 2014-02-17

Meta分析选题技巧

Meta分析之选题--转载 Meta分析的选题是一个很重要的问题。选题不当,容易导致研究缺乏价值、研究困难或无法完成。其注意事项如下:1 重要性只有具有比较重要的临床意义的问题才适合作meta分析。Meta分析并不是一件很简单的事情,写一篇高质量的至少也要两个月以上的时间。如果分析的问题无关紧要,则得不偿失,也难以发表。2 争议性一般而言,具有争议性的问题最适合做meta分析。通过汇总多个研究结

MedSci原创 - Meta,RevMan - 2013-05-26

线性回归分析(1)

线性回归分析(1)

MedSci原创 - 线性回归,线性相关,多元线性回归 - 2014-11-28

线性回归分析(2)

线性回归分析(2)

MedSci原创 - 线性回归 - 2014-12-02

第七章 方差分析和协方差分析

第七章 方差分析和协方差分析 方差分析和协方差分析在SAS系统中由SAS/STAT模块来完成,其中我们常用的有ANOVA过程和GLM过程。前者运算速度较快,但功能较为有限;后者运算速度较慢,但功能强大,我们做协方差分析时就要用到GLM过程。本章将首先介绍方差分析所用数据集的建立技巧,然后重点介绍这两个程序步。

不详 - 统计学SAS - 2012-04-17

M1U23:Meta分析中偏倚的分析与识别

M1U23:Meta分析中偏倚的分析与识别

MedSci原创 - Meta,偏倚的分析与识别 - 2014-12-19

M1U21:Meta结果分析与异质性分析

M1U21:Meta结果分析与异质性分析

MedSci原创 - 2014-12-19

Meta分析的类型介绍

Meta分析系列之一_Meta分析的类型.pdf

MedSci原创 - Meta分析 - 2013-11-30

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