Logistic回归得出是校正的OR？那校正的RR咋整？
流行病学研究中，有两个非常重要的，衡量暴露与结局的关联指标：OR和RR。OR（Odds Ratio）中文里通常译为比值比，优势比。Odds是一个源于赌博的概念，比如猜色子大小(大 v.s.小)，硬币
统技思维 - logistic回归 - 2020-05-05
二分类logistic回归中纳入多少自变量合适？
在对临床数据的探索分析工作中，我们经常会使用多因素logistic回归分析去探索疾病的危险因素，也可以用它来做预测。但是每每在使用logistic回归分析的时候，我们都会纠结应该选哪些作为自变量呢？选多少个合适呢？ 选哪些作为自变量，这个问题比较简单。一般情况下，我都是选择那些单因素分析中与因变量有关的自变量进入回归方程。但同时需要提醒，如果某些自变量从作用机制或临床经验上来看，
临床流行病学和循证医学微信号 - logistic回归，自变量 - 2016-09-13
回归分析方法大杂谈——Weibull回归
Weibull回归，有的将其音译为威布尔回归。可能有的人并没有听说过，但是相信大多数人都听说过cox回归。前面也简单说了，在生存分析中，cox回归几乎是一统江湖。然而，这并不是说生存的预后分析中，就只有cox回归了。事实上，很多时候，cox回归未必是最佳选择，或者说，有时其它一些回归也许比cox回归更合适，这里所说的“其它一些回归”就包括Weibull回归。
小白学统计 - 回归分析 - 2018-11-15
样本量过少回归分析如何分析处理与解释
回归是统计学中最常用的模型，但是，有时使用回归后发现结果难以解释，或者与临床实际并不符合，十分困惑。这可能是什么原因呢？ 虽然，实际原因很多，但是重要原因之一是样本量太小！很小小样本得出回归的结果，其实并不"回 归"，因此，在处理小样本做多因素回归分析时，要慎重。传统一般认为在logistic回归时，变量与样本量之比为至少5倍，即纳入5个变量时，样本量至少也需要25例，实际上，这是保守估计。如果
刘重杰 - 回归，样本量 - 2017-03-21
有序回归的SPSS分析与解释
等级回归分析对应的英文为“ordinal regression”，也称有序回归，以等级变量做因变量建立模型来预测危险发生的概率，因变量中各个类别要按不同程度的顺序取值。第一步：调用界面：分析---回归---有序 选择变量做因变量、因子、协变量。
MedSci原创 - SPSS，有序回归 - 2017-05-30
关于卡方检验与单因素logistic回归的个人看法
关于卡方检验和单因素logistic回归，其实我个人很久以前就一直认为是等同的，从来没有觉得二者不同。但后来偶然发现有的人认为二者不同。最典型的就是有次帮别人做统计，作了单因素logistic回归，投稿后，有的审稿专家认为，从来就没有“单因素 logistic回归”这一说法，logistic回归一定是指多因素logistic回归，所谓单因素logistic回归必须用卡方检验。
MedSci原创 - 卡方，Logistic - 2012-04-29
回归分析由浅入深介绍
统计分析中，回归分析（regression analysis）可以说是最为常用的寻找影响因素的分析方法了。本文将回归分析整个家族进行简要概述，使大家有一个基本的概念，在以后的文章中则慢慢地详细道来。回归这一个词，是由英国遗传学家Galton首先提出的，100多年前，Galton注意到了一个现象：尽管一般来讲，父亲高，子女身高也高，父亲矮，子女身高也矮。但当父亲身高很高时，他的儿子的身高一般不会
MedSci原创 - 回归分析 - 2012-04-29
问:Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素
问: Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素有的文献上是直接做卡方检验有意义的再进入回归模型，但是有的是Logistic 单因素分析，然后在进行多因素分析，不知道这个操作过程在SPSS答: logistic回归在分析时是否必须按照“单因素—多因素”的分析过程，是否必须先进行单因素分析，然后才能进行多因素分析？单因素分析是否必须的？这
Logistic - 2010-12-19
Logistic回归中出现P值与OR的95%置信区间（CI）结果矛盾
在统计分析时，偶尔会遇到这样的情况：P值与OR的95%置信区间（CI）结果矛盾的情况，即P<0.05，但OR的95%置信区间却包括1；或者P>0.05， 在单因素Logistic回归和多因素Logistic回归中都出现了这样情况。一般认为，这种情况很难发生，因为它们检验具有一致性
MedSci原创 - 回归，置信区间 - 2013-08-16
利用STAN做贝叶斯回归分析：正态回归
作者 Lionel Hertzog译者 钱亦欣贝叶斯统计来自于贝叶斯公式，在回归分析中它一般被写作如下形式：公式中是诸如斜率之类的待估参数集，是我们拥有的数据集。这个等式包含了参数的先验信息（即“我”认为的回归系数的正负等等），又利用观测数据的似然函数将先验
MedSci原创 - 贝叶斯回归 - 2017-05-30
Logistic回归中出现P值与OR的95%可信区间（CI）结果矛盾的原因
今年用SAS分析了两次数据，都是用的Logistic回归方法。在单因素Logistic回归和多因素Logistic回归中都出现了这样情况，这可能有哪些原因呢？ 1、存在多重共线性。多重共线性会产生大的标准误，导
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2014-05-11
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