北京大学：人类植入前胚胎多组学研究新进展
6月18日，北京大学第三医院乔杰院士研究团队和北京大学生命科学学院汤富酬教授研究团队合作，在《自然细胞生物学》（Nature Cell Biology，IF=20.06）杂志在线发表了人类植入前胚胎多组学研究新进展题为“人类早期胚胎的单细胞多组学测序”（Single-cell Multi-omics Sequencing of Human Early Embryos）。该研究利用国际领先的单细胞
北京大学第三医院 - 植入前胚胎多组学 - 2018-06-19
NAR：刘光慧/周园春/曲静/张维绮合作建立细胞谱系多组学数据库
总体而言，Lineage Landscape收集了超过660万个细胞的数据，包括1500万个差异表达基因条目信息。数据库将不断更新和整合不同组学层次的高质量数据集，从而为相关研究领域提供宝贵的资源。
“小柯生命”公众号 - 细胞谱系，多组学数据库 - 2022-11-03
Science Translational Medicine：单细胞转录组学鉴定体内HIV-1的原胸腺酶α限制
本文研究结果确定原胸腺酶α是体内限制HIV-1感染的宿主因子，这对病毒传播和治疗策略具有重要意义。
MedSci原创 - HIV-1，单细胞转录组学 - 2023-08-30
Alz Res Therapy：整合多组学，揭示神经系统的通路变化
这个研究的重要意义在于，应用综合多组学方法，发现了与AD病理学相关的新的分子和路径改变。
网络 - 神经系统 - 2021-12-24
A&R：尿液蛋白质组学和肾脏单细胞转录组学提示白细胞介素16在狼疮肾炎中的作用
白细胞介素16 (IL-16)、CD163和转化生长因子β反映了肾内肾炎的活性。
MedSci原创 - 肾脏，蛋白质组学，狼疮肾炎，尿液，资讯，单细胞组学，白细胞介素16 - 2022-05-19
Journal of Hematology & Oncology：血液学研究中的CRISPR筛查：从批量筛查到单细胞分析
这种基因组编辑可以在体外和体内的细胞系和初级细胞中进行，具有巨大的应用潜力，从酵母或植物工程到医疗应用，还为许多大规模或单细胞级别的新型遗传筛查开辟了道路。
MedSci原创 - 血液学，CRISPR筛查 - 2023-11-10
Nature Genetics：非酒精性脂肪性肝病的多组学研究
这项研究是迄今为止NAFLD基因基础的最大规模研究之一，其研究结果有望帮助开发诊断工具或治疗方法，以帮助NAFLD患者。
生物世界 - 非酒精性脂肪性肝病 - 2022-10-31
单细胞测序应用及技术实例
作为“在单个细胞水平上对基因组进行测序”的单细胞测序技术能够解决上述难题。与传统的全基因组测序相比，单细胞测序不仅测量基因表达水平更加精确，而且还能检测到微量的基因表达子或罕见非编码RNA，其优势是全方位和多层次的。与此同时，测序巨头相继推出新一代测序仪，为单细胞测序提供利器，越来越多与单细胞测序有关的研究也发表在顶级期刊上，这些都表明，单细胞测序已逐渐成为科研热点。单细胞测序应用及技术实例单
MedSci原创 - 单细胞测序 - 2017-03-07
Science：单细胞测序细分肿瘤亚型
美国麻省总院和Broad研究所合作发表在3月31日Science杂志上对两种脑肿瘤亚型的详细分析显示，它们起源于神经祖细胞的相同类型，由基因突变模式和其微环境的组成分而区分开。
生物探索 - 肿瘤，单细胞测序 - 2017-04-04
Genome Biol综述 | 多模态和单细胞/亚细胞水平空间组学技术的现状及发展前景
空间组学领域在过去几年蓬勃发展，并从根本上提高了原位实验的广度和分辨率。这些技术现在可以在50-100nm的空间分辨率下检测超过10,000个独特的基因靶点。
测序中国 - 多模态和单细胞，亚细胞水平空间组学技术，空间组学实验 - 2022-12-29
单细胞转录组研究进展
单细胞转录组分析以单个细胞为特定研究对象，提取mRNA进行逆转录、放大和高通量测序分析，能揭示该细 胞内整体水平的基因表达状态和基因结构信息，准确反映细胞间的异质性，深入理解其基因型和表型之间的相互关系，在发育生物学、基础医学、临床诊断和药物开 发等领域都发挥重要作用．本文主要介绍了单细胞转录组分析的特点和技术发展历史以及常用研究策略和不同技术的优缺点，并就其面临挑战
生物化学与生物物理学进展 - 转录组，单细胞转录组 - 2014-01-03
单细胞测序的方法和应用
单细胞测序的应用过去二十几年里，随着基因测序技术水平的提高以及千人基因组计划、癌症基因组计划、Meta-Hit计划等重大国际合作项目的相继开展，基因组研究日渐被 推向高潮。然而，迄今为止使用的测序材料无一例外都是数百万甚至更多细胞的混合DNA样本。这种方法能够得到全基因组序列信息，但是对其进行研究得到的结 果只是一群细胞中信号的平均值，或者只代表其中占优势数量的细胞信息，单个细胞独有的特性
MedSci原创 - 单细胞测序 - 2014-04-06
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