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Circulation:<font color="red">单细胞</font>转录组<font color="red">学</font>揭示不同器官内皮<font color="red">细胞</font>的转录特征

Circulation:单细胞转录组揭示不同器官内皮细胞的转录特征

内皮细胞(EC)根据其所处的血管和组织表现出相当大的功能异质性。虽然这些功能上的差异可能被记录在转录组中,但维持EC异质性的通路和网络尚未完全明确。

MedSci原创 - 内皮细胞,转录组,单细胞RNA测序 - 2020-09-19

Nature:钟声课题组创新开发<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>技术MUSIC,同步分析多重染色质相互作用、基因表达和RNA-染色质关联

Nature:钟声课题组创新开发单细胞多组技术MUSIC,同步分析多重染色质相互作用、基因表达和RNA-染色质关联

加州大学圣地亚哥分校钟声课题组开发了一种创新的单细胞多组核酸分析技术MUSIC,可用于同时分析单个细胞核内的多重染色质相互作用、基因表达和RNA-染色质关联。

测序中国 - MUSIC,RNA-染色质 - 2024-04-25

Cell Res:北京大学汤富酬团队开发用于单个<font color="red">细胞</font>内<font color="red">多组</font>学分析的长读<font color="red">单细胞</font>测序方法

Cell Res:北京大学汤富酬团队开发用于单个细胞多组学分析的长读单细胞测序方法

该研究报道了一种用于单个细胞多组学分析的长读单细胞测序方法,scNanoCOOL-seq。

iNature - 长读单细胞测序,scNanoCOOL-seq - 2023-09-15

打造免疫<font color="red">学</font><font color="red">细胞</font>研究”全链条”,推动“流式平台”与“<font color="red">单细胞</font>平台”高效对接

打造免疫细胞研究”全链条”,推动“流式平台”与“单细胞平台”高效对接

2020年8月8日,由全球领先的医疗技术公司BD(中国)主办,以“智联·碧合”为主题的第二届单细胞免疫国际峰会在沪隆重召开。

MedSci - 2020-08-08

Nat Neurosci: fMOST助力构建全球<font color="red">单细胞</font>投射组<font color="red">学</font>数据库

Nat Neurosci: fMOST助力构建全球单细胞投射组数据库

单细胞投射组结果表明这些投射神经元具有64个亚型(IT具有44个亚型,PT具有12个亚型,CT具有8个亚型)。

“神经周K”公众号 - fMOST,单细胞投射 - 2022-09-14

Nature:绘制人类大脑类器官发育的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>图谱

Nature:绘制人类大脑类器官发育的多组图谱

众所周知,每种动物都有自己的大脑,但人脑是独一无二的,它赋予了人类思考、说话、感知和一系列行为,控制着个体一生中所想和所做的一切。人脑被认为是生命科学中最复杂的器官。因此,到目前为止,依然有太多的长期

“生物世界”公众号 - 多组学,人类大脑类器官 - 2022-10-24

Nature:绘制人类大脑类器官发育的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>图谱

Nature:绘制人类大脑类器官发育的多组图谱

大脑类器官已被成功用于模拟小头症、自闭症等其他神经发育障碍。然而,在正常和干扰条件下协调人脑早期发育的基因调控网络仍是未知的。

神经科技 - 人类大脑,器官发育 - 2022-11-10

NBT:军事医学研究院应晓敏团队和伯晓晨团队自主研发用于<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>数据马赛克整合的人工智能算法MIDAS

NBT:军事医学研究院应晓敏团队和伯晓晨团队自主研发用于单细胞多组数据马赛克整合的人工智能算法MIDAS

该研究提出了一种用于单细胞多组数据马赛克整合及知识迁移的计算工具MIDAS。

测序中国 - 细胞图谱,人工智能算法,MIDAS - 2024-01-24

Nat Genet:<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font>学分析揭示慢性炎症是TP53突变白血病进化的驱动因素

Nat Genet:单细胞多组学分析揭示慢性炎症是TP53突变白血病进化的驱动因素

通过TARGET-seq技术,将造血干细胞/祖细胞(HSPC)的分子和表型分析与等位基因分辨率突变检测相结合,分析了多层肿瘤内异质性。

测序中国 - 白血病,慢性炎症,TP53突变 - 2023-10-10

广东虫草<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>和降血脂功效研究进展

广东虫草多组和降血脂功效研究进展

研究结果为广东虫草品种选育和子实体在食品、生物医药及保健品等领域的应用及相关产品的开发提供了理论依据和基础。

中国菌物学会2023年学术年会 - 2023-09-24

iScience:蛋白质组<font color="red">学</font>和<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>在精准健康中的全景扫描

iScience:蛋白质组多组在精准健康中的全景扫描

1.介绍

微科盟 - 多组学,精准健康 - 2021-09-12

单个<font color="red">细胞</font>分选方法----<font color="red">单细胞</font>测序

单个细胞分选方法----单细胞测序

生物体有成千上万种细胞类型,有多种方法可以从生物体组织中分离出单个的细胞。(主要分为随机和靶向分离两种)

简书 - 单细胞测序 - 2021-02-06

Nature biotechnology:<font color="red">单细胞</font>生物<font color="red">学</font>是否能实现精准医疗的承诺?

Nature biotechnology:单细胞生物是否能实现精准医疗的承诺?

单细胞技术的进步,特别是在单细胞测序和单细胞功能分析方面,为精准医疗提供了强大的工具。这些技术能够揭示细胞内部复杂的分子机制,为疾病的早期诊断、治疗决策以及新药物的开发提供了新的可能性。

生物探索 - 精准医疗,单细胞生物学 - 2024-02-20

美国NIH拨款建立“健康与疾病<font color="red">多组</font>学联盟”,推进人类<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究

美国NIH拨款建立“健康与疾病多组学联盟”,推进人类多组研究

美国国立卫生研究院(NIH)官网发布消息显示,NIH正在建立“健康与疾病多组学联盟”,旨在推进人类健康研究的“多组”数据的生成和分析。

测序中国 - 健康与疾病多组学联盟 - 2023-10-04

<font color="red">单细胞</font>测序的工具

单细胞测序的工具

《梅斯直播课:单细胞测序文献中常用的高级分析》回答问题3

MedSci原创 - 单细胞测序 - 2021-07-12

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