Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二)
Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29
Nature:AI测血,肺癌早现!科学家开发全新AI血液测试
美国多家机构组成的大型研究团队发现,可以利用机器学习来检测人类早期肺癌。该小组在《Nature》杂志上发表的论文中描述了他们的工作,包括测试机器学习系统及其在血液样本中发现循环肿瘤DNA(ctDNA)
生物探索 - 肺癌 - 2020-03-30
马斯克创办人工智能新公司X.AI,拉开AI大战
埃隆·马斯克在美国内华达州创建了一家全新人工智能公司,名为X.AI。业界人士称这是他在AI领域的最新举措,旨在与OpenAI展开世纪大赛。根据上个月提交的文件,马斯克先生是该公司唯一的上
MedSci原创 - 人工智能,马斯克 - 2023-04-16
机器学习:从多元拟合,神经网络到深度学习
机器学习,或者更大的一个概念,数据科学这个领域中,同样是学了忘忘了学。不可否认,数学是机器学习的一个基石,但是也是无数人,包括笔者学习机器学习的一个高的门槛,毕竟数学差。而在这篇文章中,原作者并没有讲很多的数学方面的东西,而是以一个有趣实用的方式来介绍机器学习。
36大数据 - 机器学习,概念 - 2016-07-12
AI医生或许不会真正到来
“有时能治愈,常常去缓解,总是去安慰。”这句名言被认为简洁地阐释了医学的本质,它镌刻在长眠于美国撒拉纳克湖畔的结核病疗养先驱爱德华·利文斯顿·特鲁多医生的墓碑上。一百多年过去了,医学每天都在发生着革命性的变化,尤其在人工智能的赋能下,医学的技术性得到了前所未有的提高。有美媒日前称,中国将人工智能运用于医学领域的步子领先于美国,有130多家企业在利用人工智能提高中国医疗系统的效率,并暗示美国的企
科技日报 - AI,医生,科技 - 2018-02-26
医疗AI未来还有很长路要走
长期以来,大多数国家和地区,特别是进入老龄化社会之后,对医生的需求量有增无减。解决医生资源不足的问题,除了增加供给量,别无他法。但是医生培养需要周期,而且供给量也不能无限增加。
雷锋网 - 人工智能,CT - 2017-09-19
AI技术:悄然提升医疗效能
当前,AI在医疗器械领域中的运用已渗透进产品研发的全过程。AI技术不仅能提高医疗器械的产品性能,还能大大扩展其应用范围(如手术机器人等精密器械产品的出现使手术治疗扩展至显微手术领域)。从发展趋势来看,AI将显着改变医疗器械产业的面貌。目前,世界发达国家对AI技术在医疗器械生产领域中的应用已形成三大类产品:控制慢性疾病的AI器械产品、改善现有医用诊断成像仪器的AI产品、对患者进行更全面监测的AI仪器
中国医药报 - AI,医疗,效能 - 2019-09-03
AI诊疗:已经开始倒数读秒了吗
“有时能治愈,常常去缓解,总是去安慰。”这句名言被认为简洁地阐释了医学的本质,它镌刻在长眠于美国撒拉纳克湖畔的结核病疗养先驱爱德华·利文斯顿·特鲁多医生的墓碑上。
科技日报 - AI诊疗,倒数 - 2018-02-26
2017年“AI+医疗”融资额超18亿元,AI将成为医院的“标配”?
随着技术不断提升,人工智能已在多个医疗场景有所应用。不过,目前人工智能在医疗领域仍旧处于发展初期,虽然各企业已经研发出适用于不同医疗服务环节的产品,但如何将这些产品布局到医院之中是一大难题。
健康点healthpoint - AI+医疗,融资 - 2017-12-25
Nature Machine Intelligence:同济大学刘琦团队开发基于元学习的AI模型,用于抗原-TCR亲和力识别及肿瘤新生抗原免疫原性预测
MHC-多肽复合物与TCR亲和力的计算识别(pMHC-TCR binding recognition)是揭示肿瘤、自身免疫性疾病和病毒感染性疾病等疾病发生发展机制的重要手段。
“生物世界”公众号 - 肿瘤新生抗原,AI模型 - 2023-03-20
上海20多家三甲医院引入AI诊断,走出数据浮躁,让算法真正助飞医疗AI
最新统计显示,上海已有20多家三甲医院引入AI辅助诊断。与此同时,随着第二批19个人工智能应用场景公布,包括上海儿童医学中心、瑞金医院、中山医院以及首批医疗AI场景落地地点肿瘤医院、第十人民医院等在内,已有一大批大型医院拥抱AI。在上海,智能AI医疗已取得多点突破,在专家看来,下一步重点要做的恐怕是:走出“数据浮躁”、告别“单兵作战”。第二届世界人工智能大会日前在上海召开,作为医疗卫生专场的开场嘉
文汇 - 三甲医院,上海,数据浮躁 - 2019-09-11
老树新芽,AI与医疗擦出火花
无论2016年是不是将被定义为“AI元年”,AI与医疗都已经擦出了激情的火花,并诞生了“Waston医生”,让传统医学这棵老树发出了新芽,作为“未来学”的粉丝,在有幸参加了IBM的Watson大会之后,我对AI和大数据的前景更加充满了期待。
老树新芽,AI与医疗擦出火花 - medscizl - 2016-12-30
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