European Radiology：基于AI的计算机辅助诊断在乳腺钼靶中的应用
目前，基于人工智能的计算机辅助诊断（AI-CAD）被应用于钼靶检查，并显示出与独立的诊断性能相当或更高的性能，同时在作为附加工具使用时，显著提高了放射科医生的诊断性能
MedSci原创 - 乳腺癌，AI，计算机辅助诊断，乳腺钼靶 - 2022-11-16
Sciecne封面：人工智能终于能像人类一样学习
这个人工智能像你一样学习写字 假设你从来没有见过菠萝。有一天，有人送了你一个菠萝。尽管你这辈子只见过这一个菠萝，但你只用一眼就看出了菠萝的特征。
MedSci原创 - 人工智能，学习 - 2015-12-12
AI时代 人工智能可以更快更准确地诊断乳腺癌吗
机器学习已逐渐成为推进癌症检测和诊断的重要工具。癌症在其影响的组织中会引起不同类型的变化，所以癌症在组织中的存在最终会导致其物理特性的变化，例如密度或孔隙度的变化。机器学习算法的作用是挑选出这个信号，并用它来确定正在成像的特定组织是否癌变。
汉鼎好医友 - 人工智能，准确诊断，乳腺癌 - 2019-08-04
Radiology：深度学习在预测卵巢恶性肿瘤方面的性能
近年来，放射学界在机器学习的基础上开发了计算机辅助诊断工具。深度卷积神经网络可以通过非线性网络结构有效地学习特征，从而减少了网络参数的数量、缓解了过拟合现象。
MedSci原创 - 深度学习，卵巢恶性肿瘤 - 2022-08-25
学习障碍患者covid-19住院和死亡的风险高
学习障碍患者因covid-19入院和死亡的风险明显增加，高于非covid死因的风险。有必要及时获得covid-19检测和医疗保健，并应考虑优先接种covid-19疫苗和其他有针对性的预防措施。
MedSci原创 - 死亡风险，住院风险，Covid-19，学习障碍患者 - 2021-07-18
Nature：抑制性神经元对学习的重要作用
多年来科学家们一直致力了解，大脑微神经回路使得年轻人学习较为容易，老年人学习较为困难的机制。现在来自卡内基梅隆大学、加州大学洛杉矶分校和欧文分校的研究人员揭示了在学习的关键期脑回路的一个元件：抑制性神经元（inhibitory n
bio360 - 大脑微神经回路，学习，抑制性神经元 - 2013-08-27
European Radiology：机器学习在肺气肿评分中的应用
肺气肿的特征是肺泡壁破坏，气体交换受损和过度膨胀，在胸部CT图像上表现为低密度区。COPD是不可逆的，应尽早诊断以防止病情进展。
MedSci原创 - 机器学习，肺气肿 - 2024-03-24
Radiology：使用较少数据的胸片模型的简化转移学习
移学习是一种机器学习方法，将在一项任务上训练的模型重新用于不同但相关的任务，可以减少对大型数据集的需求。
MedSci原创 - 机器学习，胸片，转移学习 - 2023-01-15
PNAS：午睡妨碍唐氏综合症儿童的学习能力
越来越多的研究将睡眠与儿童和成人学习及记忆巩固的改善联系起来。然而，亚利桑那大学（UA）的一项新研究表明，虽然午睡可以帮助发育正常的儿童学习，但对患有唐氏综合症的儿童却可能产生相反的效果。
生物探索 - 午睡，唐氏综合征，儿童，学习能力 - 2018-11-05
科学家利用机器学习让耐药检测更高效
中国科学院微生物研究所冯婕研究组等针对肺炎链球菌β-内酰胺耐药这一重要临床问题，采用机器学习的方法挖掘耐药相关数据的规律，建立了基因型和表型之间的联系。
微生物研究所 - 细菌，耐药性，基因 - 2019-07-22
Lancet oncol：深度学习系统协助前列腺癌Gleason分级
本研究对采用深度学习进行前列腺活检的自动格里森分级的可能性进行研究。本研究是一项回顾性的研究，研究人员开发了一种深度学习系统根据Gleason分级标准对前列腺样本进行分级，研究人员从1243位患者中收集了5759例样本。该系统与参考标
MedSci原创 - 深度学习系统，前列腺癌，Gleason评分 - 2020-01-12
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