Nature：人工智能再次战胜人类! 心功能评估超过超声医师
研究结果表明，AI的初步评估与超声医师的评估相比，具有相同的非劣效性和更高的优越性，且心脏科专家无法区分AI和超声技师的初步评估。
BioMed科技 - 人工智能，心功能评估 - 2023-05-14
Anesth Analg：超声引导下腰方肌阻滞应用于剖宫产术后的镇痛效果
罗哌卡因QL阻滞作为无椎管内吗啡用药多模式镇痛方案的一部分，可减少术后酚哌丙酮用量和疼痛强度。
“罂粟花”微信号 - 超声，阵痛 - 2018-02-11
PLOS Medicine | 北大研究：我国PM2.5浓度下降与抑郁、肺功能改善及家庭医疗支出之间的关系
PM2.5每减少10μg/m3，研究人群呼气峰值流量（PEF）增加15 升/分钟、抑郁评分降低4%、家庭医疗支出节省252元/人。
MedSci原创 - 肺功能学疾病 - 2021-03-08
Clin Nutrition：咖啡可以降低2型糖尿病的发病风险
2型糖尿病的特征是胰岛素抵抗、胰岛素相对缺乏所造成的高血糖,这与1型糖尿病中的绝对胰岛素缺乏大不相同,后者是因为胰岛细胞损坏所导致的。
MedSci原创 - 糖尿病，咖啡 - 2023-03-27
CLIN CHEM LAB MED：比较两种ELISA试剂盒快速检测阿达木单抗血清水平的新方法
因为一些研究显示了药物水平和粘膜愈合之间的相关性.
MedSci原创 - 单抗，血清水平 - 2020-01-31
JEADV:瑞来西替尼和布雷西替尼治疗斑秃的临床研究
斑秃(AA)是一种自身免疫性疾病，在Allegro试验的第24周，与安慰剂相比AASIS和SALT评分有显著改善,同时AASIS全球和分量表得分与SALT得分之间可以看到中到大的相关性。
MedSci原创 - 斑秃，毛发疾病，瑞来西替尼，布雷西替尼 - 2022-01-22
Movement Disorders-浙大吴志英团队新发现：神经丝轻链蛋白，对肝豆状核变性临床意义如何？
sNfL水平可以作为衡量神经系统受累严重程度的理想指标
MedSci原创 - 2022-05-30
Movement Disorders: 神经丝轻链蛋白，对肝豆状核变性临床意义如何？
sNfL水平可以作为衡量神经系统受累严重程度的理想指标
MedSci原创 - 肝豆状核变性 - 2022-12-21
European Radiology：第一代临床双源光子计数CT的超低剂量定量光谱成像
与传统的CT技术相比，PCCT可以改善临床的日常工作。其中一个独特的特点是有可能在低辐射剂量水平下获得病人的扫描图像，同时提供卓越的量化能力。
MedSci原创 - 光谱，双源光子计数CT - 2022-10-16
European Radiology：深度学习在诊断青少年特发性脊柱侧弯中的应用
现阶段，深度学习在医学影像辅助诊断工作中的应用越来越多。在定义人工智能诊断方法时，脊柱有其独特的形态特征需要考虑。
MedSci原创 - 深度学习，脊柱侧弯 - 2022-08-07
人工智能手机应用程序优化癌症相关疼痛管理的研究：恰逢其时，意义重大
癌症疼痛是导致患者生活质量降低和医疗保健投入增加的一个重要问题。ePAL是一款智能手机应用程序，它利用患者报告的结局（PROs）和人工智能（AI）来优化癌症疼痛管理。此项随机对照试验研究了ePAL对癌痛严重程度、患者对癌痛治疗的态度以及对医疗保健投入的影响。
肿瘤资讯 - 人工智能，应用程序，癌症相关疼痛，管理 - 2019-06-17
Human Reproduction：体力劳动更多的男性生育能力更强，精子浓度、数量分别高出46%和44%
轮班工作的男性和白班工作的男性，以及高强度体力消耗的男性和低强度体力消耗的男性，也得到了类似的结果。
“iNature”公众号 - 生育能力，精力浓度 - 2023-03-21
妊高症：这几点你可能没想到 但很重要
妊娠期高血压疾病（hypertensive disorders of pregnancy，HDPs），发病率3%~10%，每年约导致460000孕产妇死亡,99%的死亡发生在不发达国家。每年发生的260万例死胎中妊娠期高血压因素占16%，11%死于慢性高血压，5%为先兆子痫或子痫。HDPs于孕20周以后出现，并于产后3月内消失，首诊孕周<34周时先兆子痫几率为35%，一般在初诊高血压5周
山东妇产科医学联盟 - 孕妇，妊娠期高血压 - 2016-08-11
偏最小二乘回归在医学统计学中的应用
偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法，它与1983年由伍德和阿巴诺等人首次提出。近十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。密西根大学的弗耐尔教授称偏最小二乘回归为第二代回归分析方法。 偏最小二乘回归方法在统计应用中的重要性主要的有以下几个方面： （1）偏最小二乘回归是一种多因变量对多自变量的回归建模方法。 （2）偏最小二乘回归可以较好地解决许多以往用普通多元回归无法解决
MedSci原创 - 回归，统计 - 2015-07-03
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