Cancer Discov：基于AI模型预测肿瘤何时会对化疗产生耐药性
文章报道了如何利用机器学习算法来解决癌症研究面临的最大挑战之一：预测肿瘤何时会对化疗产生耐药性。
测序中国 - 肿瘤，耐药性 - 2024-02-21
Nature：人工智能AI预测癌症起源，改善复杂转移性癌症的诊断
该AI模型能够减少需要进行的辅助检查次数，减少额外组织采样，降低患者诊断所需总时间，能够加速诊断和后续治疗。
生物世界 - 癌症，人工智能 - 2022-10-31
European Radiology：AI-CAD在评估乳腺钼靶上钙化病灶的临床价值
随着乳腺钼靶分辨率的提高，越来越多的小型微钙化被发现，现在更重要的是确定哪些钙化具有临床意义并与乳腺癌有关。
MedSci原创 - 人工智能，乳腺钼靶，AI-CAD - 2022-10-17
学习障碍患者covid-19住院和死亡的风险高
学习障碍患者因covid-19入院和死亡的风险明显增加，高于非covid死因的风险。有必要及时获得covid-19检测和医疗保健，并应考虑优先接种covid-19疫苗和其他有针对性的预防措施。
MedSci原创 - 死亡风险，住院风险，Covid-19，学习障碍患者 - 2021-07-18
Nature：抑制性神经元对学习的重要作用
多年来科学家们一直致力了解，大脑微神经回路使得年轻人学习较为容易，老年人学习较为困难的机制。现在来自卡内基梅隆大学、加州大学洛杉矶分校和欧文分校的研究人员揭示了在学习的关键期脑回路的一个元件：抑制性神经元（inhibitory n
bio360 - 大脑微神经回路，学习，抑制性神经元 - 2013-08-27
机器学习基础：缺失值的处理技巧（附Python代码）
在数据分析和建模中，经常会遇到变量值缺失的情况，这是非常常见的。为了保证数据指标的完整性以及可利用性，通常我们会采取特殊的方式对其进行处理。
网络 - 机器学习，Python，缺失值 - 2020-10-31
图文学习笔记 || 硬化性横纹肌肉瘤
硬化性横纹肌肉瘤主要由分化较为原始的小圆细胞组成，呈小巢状、条索状、小腺泡状或假腔隙性排列，以含有硬化性间质为特征，分子检测显示MyoD1 基因突变。
病理小贴士1973 - 软组织系统，硬化性横纹肌肉瘤 - 2023-12-02
AI成影像标配，医生到底需要什么？大佬们向影像领域传达了什么？
MICCAI（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention）始于1998年的麻省理工学院，第一届开办时，参与学术交流的学者仅400人。时至今日，MICCAI已成为医学影像分析行业的顶级学术会议。据会方统计，本次大会上，全球各地总共2400多名学者来到了深圳，共同探索医学影像的发展。剧变不仅仅发生于参会人数的变化之上。从论文
动脉网 - AI - 2019-10-16
Radiology：使用较少数据的胸片模型的简化转移学习
移学习是一种机器学习方法，将在一项任务上训练的模型重新用于不同但相关的任务，可以减少对大型数据集的需求。
MedSci原创 - 机器学习，胸片，转移学习 - 2023-01-15
PNAS：午睡妨碍唐氏综合症儿童的学习能力
越来越多的研究将睡眠与儿童和成人学习及记忆巩固的改善联系起来。然而，亚利桑那大学（UA）的一项新研究表明，虽然午睡可以帮助发育正常的儿童学习，但对患有唐氏综合症的儿童却可能产生相反的效果。
生物探索 - 午睡，唐氏综合征，儿童，学习能力 - 2018-11-05
2018 NICE指南：学习障碍的老年人的照护和支持
2018年4月，英国国家卫生与临床优化研究所 (NICE)发布了学习障碍的老年人的照护和支持指南，指南涵盖可学习障碍患者随着年龄的增长而进行照护和支持，包括需求变化的识别，未来的计划和健康，社会保健以及住所服务之间的转换
NICE官网 - 学习障碍 - 2018-04-23
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