Radiology：AI系统能比医生早6年检测出阿尔茨海默症
作为一种常见的神经退行性疾病，阿尔茨海默症起病隐匿、多发于中老年群体。
生物探索 - 阿尔兹海默，AI，18-F-氟脱氧葡萄糖，脑成像 - 2018-11-18
European Radiology：深度学习模型在骨龄预测中的应用
深度学习被称为机器学习的一个子类型，在执行医学图像分析的不同任务时表现出很高的准确性。
MedSci原创 - 深度学习，骨龄 - 2023-08-01
埃森哲：84%医疗机构高管认为AI正在改变他们的工作方式
全球知名咨询机构埃森哲发布的一项研究报告指出，84%的医疗机构高管认为AI正在改变他们的工作方式。
雷锋网 - AI，患病率 - 2017-10-01
Stroke：PRERISK——基于AI和统计学的个性化中风复发预测器
PRERISK 是一种新颖的方法，可提供个性化且相当准确的中风复发风险预测。
MedSci原创 - 机器学习，卒中复发 - 2024-05-04
Science Translational.Medicine：AI 30秒鉴定血型 改写延续百年的验血方式
想要知道自己的血型？现在得去医院抽上一管血，等待30分钟。可在不久的将来，你只用买上一张试纸，在家就可以自己完成血型鉴定，时间只要30秒。最重要的是，对于那些急需抢救的病人，节约30分钟的时间，将对抢救起到非常重要的作用。
重庆晨报 - AI，血型鉴定，检验医学 - 2018-01-02
医学人工智能课程率先上海集中开课 讲述最新AI创新成果与动态
随着人工智能技术的发展，AI技术在医学领域的应用已成为趋势，在医学影像识别、电子病历、药物研发、组学数据分析等诸多领域发挥着重要作用。据介绍，该课程对于帮助学生迅速了解学术界与产业界的最新AI创新成果与动态、探索人工智能在医学领域的应用具有重大意义。课程
中国新闻网 - 智能课程，集中开课，AI创新成果 - 2019-07-09
Stroke：卒中康复后功能结局的预测模型！
近期，一项发表在杂志Stroke上的研究开发和验证了一种预测工具，用于估计在卒中康复后实现身体功能改善的可能性（模型1）以及仅仅需要监督的一定程度的独立（模型2）。此项研究的模型来自717例入院的中风康复患者。研究者们使用多变量逻辑回归分析来构建每个模型。然后，每个模型在875例患者中进行前瞻性验证。此项研究结果显示：模型1包括了年龄，
MedSci原创 - 卒中，康复，预测模型 - 2017-10-22
JCO：中国建立术后NSCLC患者的生存预测模型
2015年1月26日，《临床肿瘤学杂志》(J Clin Oncol)在线发表了我国广州医科大学附属第一医院何建行教授团队的一篇文章，详细介绍了一个预测术后非小细胞肺癌(NSCLC)患者生存的模型。
MedSci原创 - NSCLC，何建行，生存，预测模型 - 2015-02-01
一表掌握——慢加急性肝衰竭预后模型
回顾了近年来有关ACLF预后模型的研究，简述各种评分系统的特点及其预测能力，旨在指导ACLF的治疗选择及预后判断。
临床肝胆病杂志 - 肝衰竭，预后，模型 - 2018-07-07
biorxiv: COVID-19 阶段性传播能力评估模型
厦门大学公共卫生学院联合北京建筑大学理学院和中国科学院深圳先进技术研究院构建了多种群、多途径的COVID-19传播动力学模型，近期发表在开放获取期刊Infectious Diseases of Poverty该模型是国内最早公布的传播动力学模型之一，曾于2020年1月19日在预印网站bioRxiv上公布
BMC科研永不止步 - Covid-19，新冠病毒 - 2020-02-29
Nature：实体瘤3D模型展现癌症“进化之路”
近日，来自美国的研究人员在著名国际学术期刊nature上发表了一项最新研究进展，他们开发了一种计算机模型能够同时反映实体瘤的3D形状和遗传进化。这一新模型的建立对于解释癌细胞中为什么存在很多遗传突变，驱动性突变如何在整个肿瘤中传播以及肿瘤的药物抗性如何进化等疑难问题具有重要意义。虽然之前一些研究已经开发出一些模型能够捕捉肿瘤的空间结构，但是这些模型都不能够研究肿瘤细胞的遗传变化。而那些能够对肿瘤进
生物谷 - 3D，模型，肿瘤进化 - 2015-08-31
手术后肺部并发症风险预测模型(LAS VEGAS风险得分)
2019-06-30
结外鼻型NKT细胞淋巴瘤（NKTCL）预后模型汇总
淋巴瘤 - 2023-08-27
Int J Cardiol：识别卒中患者发生房颤的模型
这篇研究的目的旨在构建一个模型，可以预测急性缺血性卒中患者，房颤的存在，并且验证此模型。方法：研究者参与实验的两个医院中，收集基于医院的卒中登记记录，研究者选取症状开始24h内的患者。应用1355个急性缺血性卒中患者的数据，构建预测房颤的存在的模型，并且统计可能发生房颤的概率。根据房颤的发生可能，将患者分为低危，中危和高危组。调查并验证急性缺血性卒中患
MedSci原创 - 卒中，模型，房颤 - 2016-04-04
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