European Radiology:深度学习模型在骨龄预测中的应用
深度学习被称为机器学习的一个子类型,在执行医学图像分析的不同任务时表现出很高的准确性。
MedSci原创 - 深度学习,骨龄 - 2023-08-01
被离职,又被要求重新入职,AI领域这一波职场瓜吃到了么?
因此,AI企业与研究机构需要在个人利益与社会利益之间寻求平衡,避免过于片面追求个人与公司利益从而忽视可能造成“面向未来的”风险,这需要加强监管措施的研究。
梅斯医学综合整理 - AI - 2023-11-20
美国Top5医院案例:AI风潮下 梅奥诊所做了哪些“独特”的项目?
如今,政策制定者和行业领导者需要做出决定:何时以何种方式投资机器学习以优化组织效能和效率,而不会浪费资金在未成熟或没有价值的技术上。
雷锋网 - 人工智能,梅奥,美国 - 2017-08-01
AI:慢阻肺和严重哮喘的血嗜酸性粒细胞计数变异性
研究证明了基于COPD患者哮喘样特征和严重哮喘患者吸烟状况的血液嗜酸性粒细胞变异性。
MedSci原创 - 哮喘,慢性阻塞性肺疾病,血嗜酸性粒细胞计数 - 2023-01-05
Radiology:AI系统能比医生早6年检测出阿尔茨海默症
作为一种常见的神经退行性疾病,阿尔茨海默症起病隐匿、多发于中老年群体。
生物探索 - 阿尔兹海默,AI,18-F-氟脱氧葡萄糖,脑成像 - 2018-11-18
European Radiology:AI在BI-RADS 0类乳腺钼靶病变方面的附加价值
乳腺癌是全世界范围内最常见的女性恶性肿瘤,而乳腺钼靶检查是检测早期乳腺癌的主要方式和有效途径。
MedSci原创 - AI,BI-RADS,乳腺钼靶 - 2021-11-09
biorxiv: COVID-19 阶段性传播能力评估模型
厦门大学公共卫生学院联合北京建筑大学理学院和中国科学院深圳先进技术研究院构建了多种群、多途径的COVID-19传播动力学模型,近期发表在开放获取期刊Infectious Diseases of Poverty该模型是国内最早公布的传播动力学模型之一,曾于2020年1月19日在预印网站bioRxiv上公布
BMC科研永不止步 - Covid-19,新冠病毒 - 2020-02-29
Nature:实体瘤3D模型展现癌症“进化之路”
近日,来自美国的研究人员在著名国际学术期刊nature上发表了一项最新研究进展,他们开发了一种计算机模型能够同时反映实体瘤的3D形状和遗传进化。这一新模型的建立对于解释癌细胞中为什么存在很多遗传突变,驱动性突变如何在整个肿瘤中传播以及肿瘤的药物抗性如何进化等疑难问题具有重要意义。虽然之前一些研究已经开发出一些模型能够捕捉肿瘤的空间结构,但是这些模型都不能够研究肿瘤细胞的遗传变化。而那些能够对肿瘤进
生物谷 - 3D,模型,肿瘤进化 - 2015-08-31
JACC Cardiovasc Imag:冠状动脉疾病的诊断预测模型
已发表的冠状动脉疾病(CAD)3种预测模型对于美国伴有阻塞性CAD的胸痛患者,预测价值如何?近期发表的一项最新研究就此问题进行了探讨。
国际循环 - 冠状动脉,预测,模型 - 2018-03-09
Lancet Oncol:科学家发现新的肺癌预测模型
加拿大的癌症研究小组已经开发出一种预测模型,用于在高风险人群中检测早期肺癌,其准确性明显高于其他领先模型。
来宝网 - 肺癌,PanCan,预测模型 - 2017-10-23
RiGoR:解决风险模型开发中常见偏倚来源的报告指南
回顾许多领域关于所提出的风险模型的文献揭示了许多风险模型开发方式的问题。 此外,报告新风险模型的论文并不总是提供足够的信息来让读者评估模型的优点。 在这篇综述中,我们讨论了风险模型开发中可能出现的偏差
Biomark Res. 2015; 3(1): 2 - 风险模型,疾病风险模型 - 2023-10-13
BJU Int:使用深度学习模型进行尿液细胞图像识别
尿液细胞学是一种无创的、可重复的、廉价的筛查方法,有利于促进原发性尿路上皮癌的检测,并可用于跟踪潜在的复发。然而,其诊断低等级尿道癌的敏感性较低。
MedSci原创 - 尿液细胞,识别,深度学习 - 2021-07-04
科学家首次将AI元学习引入神经科学 有望提升脑成像精准医疗
研究者通过对先前的小样本数据分析发现,个体的认知、心理健康、人口统计学和其他健康属性等表征特性与大脑成像数据之间存在一种内在的相关性。
网络 - 2022-05-21
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