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JACC:深度<font color="red">学习</font>机器算法yyds!居然可以提高对死亡率的预测!

JACC:深度学习机器算法yyds!居然可以提高对死亡率的预测!

ML驱动的多蛋白风险模型在预测心血管风险增加的患者的全因死亡率方面优于经典的回归模型和临床评分。

MedSci原创 - 机器学习 - 2021-10-18

中国中医科学院<font color="red">学习</font>实践习近平新时代中医药思想

中国中医科学院学习实践习近平新时代中医药思想

12月21日,中国中医科学院召开学习贯彻习近平总书记发展中医药新思想新论断新要求研讨会。会议深入学习贯彻党的十九大精神和习近平2015年致该院成立60周年贺信精神,强调以习近平新时代中医药思想为指引,推进全院事业取得新进展,为健康中国建设作贡献。

中国中医 - 中国中医科学院,新时代,中医药思想 - 2017-12-23

一种基于声明的机器<font color="red">学习</font>算法,用于识别肺动脉高压患者

一种基于声明的机器学习算法,用于识别肺动脉高压患者

本研究描述了一种基于美国医疗保险索赔数据的机器学习算法的开发,用于早期识别PAH患者。

MedSci原创 - 肺动脉高压,机器学习算法 - 2023-06-11

JMIR:开发机器<font color="red">学习</font>模型来预测严重的慢性阻塞性肺疾病恶化

JMIR:开发机器学习模型来预测严重的慢性阻塞性肺疾病恶化

在美国,慢性阻塞性肺病 (COPD) 影响 6.5% 的成年人,是除 COVID-19 之外的第四大死亡原因。

MedSci原创 - 慢性阻塞性肺疾病 - 2022-03-06

European Radiology:深度<font color="red">学习</font>重建为放射组学特征提取“保驾护航”!

European Radiology:深度学习重建为放射组学特征提取“保驾护航”!

现阶段,深度学习重建可对组织进行更可靠的量化以提取放射组学特征。

MedSci原创 - 深度学习,放射组学 - 2022-05-01

Radiology:深度<font color="red">学习</font>在髋关节骨性关节炎严重分级中的应用

Radiology:深度学习在髋关节骨性关节炎严重分级中的应用

骨性关节炎的结构评价主要依赖于放射科医生进行阅片诊断,利用多任务深度学习模型可能对大样本的研究有帮助。这样的模型需要在临床中进行验证。

MedSci原创 - 骨性关节炎,髋关节,深度学习 - 2020-05-04

Pediatrics:一粒葡萄干可预测一个孩子将来的<font color="red">学习</font>能力?

Pediatrics:一粒葡萄干可预测一个孩子将来的学习能力?

Pediatrics:使用一粒葡萄干便可预测一个孩子将来的学习能力仅使用一粒葡萄干和一个塑料瓶便可预测一个20个月大的孩子将来的学习能力。据将发表于Pediatrics 的一项新的研究显示,根据孩子在拿起摆在面前的葡萄干之前所能等待的时间便可预测孩子日后的学习能力。

MedSci原创 - 注意力,早产,自控能力 - 2015-11-20

academic radiology:使用深度<font color="red">学习</font>模型的多时相CTA颅内动脉瘤检测

academic radiology:使用深度学习模型的多时相CTA颅内动脉瘤检测

近年来,深度学习模型(DLMs),特别是那些使用卷积神经网络工程(CNNs)的模型,在协助不同专业的医学影像诊断和分析方面显示出巨大的前景。

MedSci原创 - CTA,颅内动脉瘤,深度学习 - 2023-10-25

European Radiology:深度<font color="red">学习</font>图像重建,实现腹部增强双能量CT图像质量的“飞跃”!

European Radiology:深度学习图像重建,实现腹部增强双能量CT图像质量的“飞跃”!

深度学习图像重建(DLIR)是一种新的CT重建方法,其中深度卷积神经网络(DCNN)被纳入了DLIR的图像重建算法,可通过高质量的CT图像数据集进行训练学习如何区分噪音和信号。

MedSci原创 - 深度学习,双能量CT - 2022-06-12

European Radiology:机器<font color="red">学习</font>对髋关节早期关节间隙狭窄相关因素的识别

European Radiology:机器学习对髋关节早期关节间隙狭窄相关因素的识别

髋关节解剖结构对早发性骨关节炎(OA)进展的影响已被广泛研究,其中关注最多的是发育不良和股髋关节撞击(FAI)。

MedSci原创 - 髋关节,机器学习 - 2022-02-14

European Radiology:如何利用CT机器<font color="red">学习</font>进行炎症性肠病的鉴别诊断?

European Radiology:如何利用CT机器学习进行炎症性肠病的鉴别诊断?

放射组学已经成为一种潜在的工具,通过提取医疗图像中加密的高通量特征来发现组织病理生理学的信息。

MedSci原创 - 克罗恩病,炎症性肠病,放射组学 - 2023-02-10

CELL:刘如谦发文,不需要做实验,机器<font color="red">学习</font>预测基因编辑结果

CELL:刘如谦发文,不需要做实验,机器学习预测基因编辑结果

刘如谦团队在哺乳动物细胞中的38,538个基因组整合靶点上表征了11个胞嘧啶和腺嘌呤碱基编辑器(CBEs和ABEs)的序列-活性关系,并将所得结果用于训练BE-蜂巢机器学习模型。

MedSci原创 - 基因编辑,机器学习 - 2020-06-13

European Radiology:使用深度<font color="red">学习</font>从膝关节x线片进行骨龄评估

European Radiology:使用深度学习从膝关节x线片进行骨龄评估

临床上提出了各种放射学方法来估计骨龄,从手、肘、膝、骨盆或脚的X光片,牙齿、锁骨或肋骨的计算机断层扫描(CT)到膝、手或髂嵴的磁共振成像(MRI)。

MedSci原创 - 深度学习,标准骨龄X线片,骨龄 - 2022-06-09

Cell:一种抗癌药可预防儿童脑细胞生长和学习障碍

根据一项最新的动物研究,一种最初开发用于终止恶性肿瘤的药物有可能有潜力防止一些儿童的异常脑细胞生长以及学习障碍,如果他们能得到早期确诊。

生物通 - 抗癌药,儿童脑细胞生长,学习障碍 - 2012-09-05

2015 NICE指南:挑战性行为和学习障碍的预防和干预(NG11)

2015年5月,英国国家卫生与临床优化研究所 (NICE)发布了挑战性行为和学习障碍的预防和干预指南。

NICE官网 - 挑战性行为,学习障碍 - 2016-10-12

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