智能蛋白质分子相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

当基因测序可以拯救生命时，速度慢了怎么行？

我们从人类基因组图谱中只发现了20000多个编码蛋白质的基因，这些基因只占据人类基因组的不到3%，其余的绝大多数是不编码蛋白质的非编码序列。

“生物世界”公众号 - 基因测序，AI基因平台 - 2022-11-08

Cell突破丨颠覆传统的<font color="red">智能</font>化细胞筛选技术—流式细胞仪迈入二维时代

Cell突破丨颠覆传统的智能化细胞筛选技术—流式细胞仪迈入二维时代

了解细胞巨大的异质性是生物学的一个基本挑战。细胞的组成、结构和形态的差异与它们的生理功能息息相关，细胞几何结构（如大小、形状）影响着细胞内信号传导并调节细胞生长和分化，还有像细胞核形状、核质比、细胞骨架结构等一系列细胞形态上的特征，都可能和独特的细胞功能相关。在揭示这些重要的关联性问题上，需要快速搜索和分选出大型异质细胞群中具有独特化学和形态特征的细胞。

BioArt - 智能化，细胞筛选技术，流式细胞仪，二维时代 - 2018-08-28

Nature：抗体设计的未来：AI技术助力挑战传统药物研发

AI技术在抗体设计中的应用还预示着医药研发模式的转变。未来，抗体的设计和开发可能不再依赖于庞大的实验室设施和繁复的实验过程，而是在计算机模拟和预测的基础上，快速有效地进行。

生物探索 - AI技术，药物研发 - 2024-03-22

Nat Commun | 上海药物所合成可用于肿瘤特异性<font color="red">蛋白</font>降解和乳腺癌治疗的高<font color="red">分子</font><font color="red">蛋白</font>降解剂

Nat Commun | 上海药物所合成可用于肿瘤特异性蛋白降解和乳腺癌治疗的高分子蛋白降解剂

该研究成果提出了一种特异性递送PROTAC分子至肿瘤部位的通用型纳米平台，并证实了其抗肿瘤潜能。

网络 - 肿瘤，乳腺癌，蛋白降解剂 - 2022-07-29

Bioinformatics：人工<font color="red">智能</font>帮助预测混合用药的副作用

Bioinformatics：人工智能帮助预测混合用药的副作用

斯坦福大学的科研人员设计出了一种卷积神经网络，能够预测混合使用多种药物可能产生的副作用。美国斯坦福大学（Stanford University）的计算机科学家设计出一种卷积神经网络，能够预测混合用药可能产生的副作用。这项研究工作对患者具有重大的现实意义。通常，患者为治疗一种疾病或者减轻多种病情而服用的药物越来越多。但问题在于，我们对药物之间的相互作用知之甚少，由此带来了巨大风险。据研究

MedSci原创 - 人工智能，副作用 - 2018-08-13

Nature：环状RNA可能是下一代重磅药物研发方向？

基于 RNA 的疫苗是 COVID-19 大流行的英雄，它们创下了历史上最快疫苗开发时间的记录，从开发到获FDA批准上市仅仅用时一年时间。同时，他们也创造了历史上最高收入的药物上市记录，并得到了今年的

MedSci原创 - 药物研发，环状RNA - 2023-10-09

Sci Rep: 科学家们开发了一种快速、廉价和便携式的结核病诊断方法

研究人员开发出一款微芯片，可以在15分钟内诊断出肺结核。该测试的速度、成本、可达性和处理标准均符合世界卫生组织检测致命性疾病的推荐标准。肺结核是由结核分枝杆菌引起的。2015年，该疾病夺去了近200万人的生命，超过1000万人被感染，其中35%至40%的人未接受诊断，这是一种危险的情况，因为这种疾病具有传染性，在人们咳嗽或打喷嚏的情况下，会传播到空气中。在发展中国家使用的最常见的诊断测试方法已历经

medicalxpress - 结核病诊断方法，快速 - 2017-05-17

Cell：颠覆传统工艺！MIT“注水制造”生物药（抗菌肽、抗体、疫苗……）

导语：近日，MIT的科学家开发出一种工艺，让冷冻干燥的细胞成分再水化，可以生产出有用的蛋白质。该项目的亮点包括：在无细胞平台的现场按需制造生物分子；在无冷链的情况下运输和生产生物制品和生物分子；进行合成抗菌肽和疫苗的功能验证；组合制造抗体偶联物和小分子。近日，Cell在线报道了一项颠覆性的生物药制造工艺，麻省理工学院等机构的研究人员已经创造了一种微球冻干颗粒，包括所有需要将DNA转化为蛋白质的分子

生物探索 - 疫苗，注水，细胞，DNA - 2016-09-28