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儿童用药5大误区,9个要点!

儿童用药5大误区,9个要点!

儿童是一个特殊的群体,并非缩小版的成人,其用药种类、剂量与成人有很大区别。据我国第6次人口普查结果显示,我国0-14岁儿童超过2.2亿人,约占人口总数的16.6%,但中国目前的现状是:儿科专用药剂数量只占不到10%。在儿科制剂如此缺乏的情况下,如何才能避免儿童用药中的常见误区?湖南省儿童医院赵昕老师为我们做了详细的解答。抗菌药物的应用  抗菌药物的合理运用一直是备受关注的热点。儿科医生应该针对

医学界儿科频道 - 儿童用药 - 2016-10-05

美国统计协会吐槽P值滥用

美国统计协会吐槽P值滥用

P值的历史 P值得历史可以追溯到1770年,数学家拉普拉斯在处理50万左右的生育数据时,发现男性的生育率超过女性,对于这个无法解释的“超越”,他计算了一个叫做“P值”的东西,以确定这个“超越”是真实的很多统计学家误以为关于P值的正式文献是Fisher发表的,其实不然,最早在文献中正式阐述P值及其计算的,是统计学家Karl Pearson,你可能不了解他,但是他的Pearson卡方检验你

解螺旋 - p值,统计 - 2016-03-14

Heckman两阶段模型:选择偏倚强大校正工具,原理及实现方法

Heckman两阶段模型:选择偏倚强大校正工具,原理及实现方法

Heckman两阶段模型适用于解决由样本选择偏差(sample selection bias)造成的内生性问题。在经济学领域,样本选择偏差的典型例子是研究女性的受教育情况对女性工资的影响。按照这个思路

MedSci原创 - 选择偏倚,内生选择偏倚 - 2022-08-23

SPSS教程2:利用SPSS进行统计描述

SPSS教程2:利用SPSS进行统计描述

一、统计描述方法   在教育技术研究过程中收集到大量的资料数据,但从这些杂乱无章的资料中,很难对其总体水平与分布状况做出评价判断。因此,必须采用一些适当的方法对这些资料进行处理,使之简约化、分类化、系统化,从中发现它们的分布规律,掌握总体的特征,以便对其水平做出客观的评价。  统计描述方法,是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。将搜集来的大量数据资料,加以整理、归纳和分组,简缩成易于处理和

生物谷 - SPSS,教程,统计 - 2012-04-12

正常值范围的估计的统计学测量

正常值范围的估计的统计学测量

在医学科研中有时需要根据样本数据推论总体中个体值范围,其中最常用的是估计正常值范围。一、正常值范围的意义正常人体的解剖、生理、生化、心理等各种数据的波动范围称正常值范围,简称正常值。以一定数量“正常人”为样本,观察某个或几个变量,根据所得样本数据,推论总体中变量值的范围,称正常值范围估计。一些与人体有关的外界环境如噪音强度、粉尘浓度、昆

MedSci原创 - 统计,正常值 - 2018-07-13

如何画交互效应图?原来如此简单

如何画交互效应图?原来如此简单

比如,考虑如下包含交互项的模型:其中,为虚拟变量,而 为连续变量(如也为离散变量,可类似讨论),则此模型可写为这意味着,如果根据虚拟变量 取值为0或1将全样本分为两个子样本,则这两个子样本所对应的回归方程并不相同

网络 - 交互,效应 - 2019-10-23

基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用

基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用

作者:刘 昭东, 软件工程师, IBM 机器学习在各个领域都有广泛的应用,特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例,着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建,讨论并研究决策树模型评估准则。最后基于 R 语言和 SPSS 这两个工具,分别设计与实现了决策树模型的应用

MedSci原创 - R,SPSS,决策树,算法 - 2015-10-07

基于白光的三维表面成像技术在临床及科研应用的研究进展

基于白光的三维表面成像技术在临床及科研应用的研究进展

作者:王宇婷,王震东,严斌,张卫兵,王林,南京医科大学口腔医学研究所(南京医科大学附属口腔医院正畸科) 基于白光的三维表面成像技术在可见光下利用2个及以上的照相机或摄像头对被测物体进行多角度拍摄,并将图像处理合并,形成具有长、宽、深3个维度信息的立体形态,同时逼真地展现被测物体表面形态和色泽特征。 1 三维表面摄影技术发展简史 在三维立体摄影技术出现以前

中国美容整形外科杂志2016年10月第2 - 三维表面成像,正颌外科 - 2016-12-19

Genome Biology:美学者准备开发从血液样品诊断并定位癌症<font color="red">计算</font>机程序

Genome Biology:美学者准备开发从血液样品诊断并定位癌症计算机程序

美国加利福尼亚大学洛杉矶分校Jasmine Zhou教授的一篇研究论文在国际著名学术期刊《Genome BioLogy》上发表,论文报道了研究人员已经开发出一种可从患者的血液样品中检测癌症并确定癌症位于身体何处的计算机程序我们开发出一种计算机驱动型测试,能够从单

生物帮 - 癌症,血液样品,美国 - 2017-04-11

一文搞懂抽样调查

一文搞懂抽样调查

抽样调查是社会研究中常用到的方法,但是怎么样做抽样调查?抽样调查需要注意什么?本文将提纲挈领的把抽样调查的全貌展示给大家,让大家对抽样调查有一个总体的一个宏观性的认识。抽样调查中的两次推论抽样调查中涉及到两次推论,第一次推论是从受访者的回答来推论受访者的特征。我们的核心的目标是要了解受访者的特征,比如受访者在一些基本的社会态度上的观点,但是受访者的特征不会赤裸裸地展现在我们面前,我们需要通过一

量化研究方法 - 抽样调查 - 2018-10-14

Preprint:吸烟状态与COVID-19严重程度呈正比

Preprint:吸烟状态与COVID-19严重程度呈正比

导言:SARS出现的时候,抽烟就被很多人拿来当做预防手段,部分吸烟者还为此沾沾自喜。现在,新型冠状病毒肺炎出现后,这种说法再次出现。客观的讲,这种想法毫无依据。英国哥伦比亚大学科学家最近的研究结果表明

转化医学网 - 吸烟,Covid-19 - 2020-04-27

机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别前世今生

机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别前世今生

在技术飞快进步的时代,下一个计算平台,可能将是量子计算机与人工智能的结合的产物。

MedSci原创 - 机器学习,人工智能 - 2016-06-25

AlphaGo只是开始!深度增强学习前沿算法思想,让通用人工智成为可能

2016年AlphaGo计算机围棋系统战胜顶尖职业棋手李世石,引起了全世界的广泛关注,人工智能进一步被推到了风口浪尖。而其中的深度增强学习算法是AlphaGo的核心,也是通用人工智能的实现关键。

程序员 - 深度,AlphaGo - 2017-02-19

协和开展全球最大规模食管癌研究,百度牵手

今日,“协和医学院-百度食管癌研究项目”在北京协和医学院举办签约仪式。双方将充分发挥北京协和医学院的医学研究优势和百度大数据与人工智能等技术优势,发现与中国人密切相关的食管癌早期诊断的标志物,为我国食管癌的早期筛查、早期诊断和药物研发提供重要依据,为肿瘤精准医学的实施奠定基础。百度CEO李彦宏与北京协和医学院校长曾益新院士出席发布会并见证签约仪式, 百度副总裁梁志祥与北京协和医学院副校长,分子肿瘤

新浪科技 - 协和,食管癌 - 2015-12-22

糖尿病医学营养治疗指南解读

  陈伟教授在2011中国医师协会内分泌代谢医师分会年会做报告(此处浏览报告幻灯片)   2010年中国糖尿病医学营养治疗指南(简称“指南”)由中华医学会糖尿病学分会及中国医师协会营养医师专业委员会的常务委员专家构成指南编写及审定专家。两个学会的主任委员纪立农教授、马方教授任共同主编,同时邀请美国营养专家李兆平、澳大利亚营养专家李铎教授作为国际编委进行审稿。证据级别与推荐意见分级标准采用牛津循证

医学论坛网 - 糖尿病 - 2011-08-22

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