药品数据管理规范征求意见稿出台
药品数据管理规范征求意见稿出台了，这是一个即将上升到与GMP同级别的规范，必须引起广大药企的重视，目前是征求意见稿阶段，有什么建议、问题还可以讨论、整理、反馈，所以，在本版块开设讨论帖，希望大家参与逐条讨论
蒲公英 - GMP，药品研发，药品监测 - 2017-09-01
大数据技术人员的工具包汇总（下）
接上一部分：大数据技术人员的工具包汇总（上），第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。
MedSci原创 - 大数据，技术 - 2015-10-14
SPSS 10.0高级教程一：SPSS概览－－数据分析实例
由于该软件极为易学易用（当然还至少要有不太高的英语水平），我们准备在课程安排上做一个新的尝试，即不急于介绍它的界面，而是先从一个数据分析实例入手：当你将这个例题做完，SPSS的基本使用方法也就已经被你掌握了
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
【SPSS软件应用】重复测量数据的统计方法
重复测量数据间存在相关性，不符合方差分析要求，所以重复测量数据资料需要采用专门的统计分析方法，该方法也是近代统计学研究的热点之一。对于重复
MedSci原创 - SPSS，重复测量数据，GLM - 2015-04-23
Vertex显示了CF药物Kalydeco益处的真实世界数据
Vertex提供了长期的观察数据，强调了Kalydeco对囊性纤维化患者的益处。使用来自两个大型独立囊性纤维化（CF）的真实世界数据，将用该药物（一种囊性纤维化跨膜（CFTR）调节剂）治疗的患者与从未接受过这种治疗的匹配患者的比较组进行比较。
MedSci原创 - Kalydeco，真实世界 - 2018-06-10
安徽出台医疗大数据发展实施意见 健康信息各医院共享
安徽出台医疗大数据发展实施意见，将大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享。
安徽商报 - 健康医疗大数据，智慧医疗 - 2017-03-13
Relypsa高钾血症药物Veltassa® （patiromer）IV期临床斩获积极数据
在奥兰多举行的美国国家肾脏基金会（NKF）2017春季临床会议上公布了Veltassa®（patiromer）口服混悬液治疗高钾血症（hyperkalemia）的IV期临床研究TOURMALINE的积极数据
新浪医药新闻 - 高钾血症，Veltassa® - 2017-12-07
HNCDB——强大的头颈部肿瘤数据库平台
在过去的十年中，已经为HNC积累了大量经过批注的基因和药物数据。但是，通过查文献逐步寻找相关基因与药物费时费力。
网络 - 头颈部肿瘤 - 2020-08-15
药品试验数据保护实施办法意见稿来了
为进一步促进药品创新和仿制药发展，完善药品试验数据保护制度，国家药品监督管理局组织起草了《药品试验数据保护实施办法（暂行）（征求意见稿）》，并于4月26日向社会公开征求意见，提出“对在中国境内获批上市的创新药给予6年数据保护期，创新治疗用生物制品给予12年数据保护期。”
生物探索 - 药品，试验，数据保护，实施办法，意见稿 - 2018-04-27
达 83% 临床止血，抗凝血新药中期数据积极
Portola Pharmaceuticals 在美国心脏病学会（American College of Cardiology，ACC）科学年会上公布了其正在进行的 ANNEXA- 4 临床研究的中期数据数据表明，实验性逆转剂 AndexXa®（andexanet alfa）与抗因子 Xa 抑制剂活性降低和出血控制相关。
药明康德 - 凝血新药 - 2018-03-20
大数据技术人员的工具包汇总（上）
第一类：查询引擎 一、Phoenix 贡献者：：Salesforce 简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBas
MedSci原创 - 大数据，技术 - 2015-10-14
2020年 山东将建成健康医疗大数据中心
按照6月30日山东省政府常务会议原则通过的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的实施意见》，山东将在三年内实现以居民身份证号作为身份识别标志，使用社会保障卡，融合居民健康卡及社会保障卡、居民健康卡“两卡合一
央视网 - 大数据，健康医疗 - 2017-07-03
e-Patient：大数据让患者招募变得更简单
有人认为，“大数据”这个概念已存在相当长的时间，但直到最近，数据才以一种更开放的方式加速增长，数据正变得更好、更多。数据的数量、更新速度和涵盖范围上的巨大变化使得如何将数据转化成可操作的观点，这一过程实质上也变得更为复杂。 快速招募Light Study患者 现在让我们来看一看临床试验领域。临床试验数据库、临床研究结果和发表的相关文章，虽然这些都不再是新鲜事物，但每年无论在数量上还是在
医药经济报 - 大数据，招募 - 2014-07-02
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