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性早熟诊断标准更新:女童年龄提前至… 如何早<font color="red">诊</font>早治?

性早熟诊断标准更新:女童年龄提前至… 如何早早治?

近年来,性早熟不仅呈逐年增多的趋势,年龄也越来越提前。最新指南重新定义了性早熟,即女孩7.5岁(此前为8岁)以前开始乳房发育或10岁前出现月经初潮,男孩9岁以前睾丸增大。

MedSci原创 - 性早熟 - 2024-03-28

Gastric Cancer:<font color="red">深度</font>学习模型预测进展期胃癌新辅助化疗疗效

Gastric Cancer:深度学习模型预测进展期胃癌新辅助化疗疗效

治疗前精准识别进展期胃癌新辅助化疗抵抗患者至关重要。

中国科学院 - 胃癌,新辅助化疗,深度学习 - 2022-09-22

放射科诊断工作中误诊和漏<font color="red">诊</font>的原因和措施分析

放射科诊断工作中误诊和漏的原因和措施分析

近年来,医疗行业由于各种原因导致的误诊、漏的医疗事故频繁发生,导致各类医疗纠纷案件日益突出,并且逐年增多。99%的影像医生都或多或少地犯过,医疗行业本身是高风险行业,今天我们再来说说误诊漏这个话题,结合实际工作分析分析,到底怎么才能避免?

医学影像服务中心 - 放射科诊断,误诊,漏诊 - 2018-06-16

European Radiology:<font color="red">深度</font>学习在检测和分期慢性COPD方面的价值

European Radiology:深度学习在检测和分期慢性COPD方面的价值

随着计算机断层扫描(CT)在肺癌筛查中的应用越来越多,因此利用这些扫描来进行COPD筛查成为可能。

MedSci原创 - COPD,深度学习 - 2022-05-03

ASH 2014:新基公布Revlimid关键III期FIRST研究<font color="red">深度</font>分析数据

ASH 2014:新基公布Revlimid关键III期FIRST研究深度分析数据

该研究在新移植不合格多发性骨髓瘤(MM)患者中开展,

生物谷 - FIRST研究,分析数据 - 2014-12-10

陕西:应对季节性儿科资源紧张,任何医院儿科不得停诊拒<font color="red">诊</font>

陕西:应对季节性儿科资源紧张,任何医院儿科不得停诊拒

昨日,陕西省政府新闻办公室就我省提升医疗服务水平,改善群众就医感受举行发布会,省卫健委医政医管局局长安海燕出席并回答记者提问。患者满意度逐步提高群众就医感受明显改善据介绍,我省患者满意度逐步提高,2017年委直管医院门急诊患者满意度为89.87%,较全国平均水平高3.24个百分点,住院患者满意度为93.64%。2018年实时在线满意度调查的9.5万份问卷数据显示,我省三级医院门诊和住院患者的总体满

华商报 - 儿科,资源,陕西 - 2018-12-09

Eur J Radiol:如何减少肝转移病灶的漏<font color="red">诊</font>?人工智能有话说!

Eur J Radiol:如何减少肝转移病灶的漏?人工智能有话说!

由人工智能(AI)驱动的软件可减少肝转移漏的频率。现阶段,一些人工智能工具已经被美国食品和药物管理局(U.S. FDA)批准用于临床。

MedSci原创 - 肝转移,人工智能 - 2023-10-15

支修益教授:重视肺癌早<font color="red">诊</font>早治,推动抗癌创新药进入医保

支修益教授:重视肺癌早早治,推动抗癌创新药进入医保

肺癌是全国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,随着靶向治疗药物的出现,肺癌患者的生存时间和生活质量得到有效改善。

肿瘤资讯 - 肺癌,早诊早治 - 2019-05-22

European Radiology:<font color="red">深度</font>神经网络实现儿童颅脑MR成像的“又快又好”!

European Radiology:深度神经网络实现儿童颅脑MR成像的“又快又好”!

现阶段,磁共振成像(MRI)已被广泛用于捕捉小儿神经影像学的结构或功能变化,最常用的序列之一是3D MPRAGE序列。然而,与其他成像方式相比,MRI需要更长的扫描时间,使其难以在儿童中广泛应用。由于

MedSci原创 - 磁共振成像,深度神经网络 - 2022-08-05

Radiology:<font color="red">深度</font>学习方法评价膝关节MR图像的价值

Radiology:深度学习方法评价膝关节MR图像的价值

本研究旨在验证利用深度学习方法在MR膝关节图像中检出软骨病变(包括软骨软化、软骨纤维化、软骨开裂、局部缺损、软骨退变导致的弥漫性变薄和急性软骨损伤)的可能性。

MedSci原创 - 深度学习,膝关节,MR - 2019-03-07

递归神经网络(RNNs)在机器<font color="red">深度</font>学习中的奇妙应用

递归神经网络(RNNs)在机器深度学习中的奇妙应用

递归神经网络(RNNs)有一些不可思议的地方。从花几十分钟训练我的第一个婴儿模型(相当随意挑选的超参数)开始,到训练出能够针对图像给出有意义描述的模型。有些时候,模型对于输出结果质量的简单程度的比例,会与你的期望相差甚远,而这还仅仅是其中一点。有如此令人震惊结果,许多人认为是因为RNNs非常难训练(事实上,通过多次试验,我得出了相反的结论)。一年前:我一直在训练RNNs,我多次见证了它们的强大

MedSci原创 - 递归,神经网络,机器 - 2015-09-04

天津一医生被前患者砍断颈动脉 陷入<font color="red">深度</font>昏迷

天津一医生被前患者砍断颈动脉 陷入深度昏迷

天津市第三中心医院,发生恶性伤医事件。超声介入专家经翔被曾经诊治的肝癌患者砍伤,大量出血。伤人者被现场抓获。 ????被伤害的是超声科主任,抢救现场信息“血压不稳,仍在抢救”。今晚报消息,经翔主任颈静脉破裂大出血,颈外动脉分支出血,耳朵呈粉碎状,肩部伤数处,均为刀的锐器伤。截至目前,出血量约为8000毫升,相当于人血换了一遍还多。医院已紧急从塘沽血库调来B型血。各种稀缺药品都从药站、东宜药房、天津

北京青年报 - 医患关系,伤医 - 2017-06-30

<font color="red">深度</font>分析,为什么屠呦呦获得今年诺贝尔奖?

深度分析,为什么屠呦呦获得今年诺贝尔奖?

北京时间10月5日下午17:30,2015年诺贝尔生理学或医学奖揭晓,来自中国科学家 Youyou Tu (屠呦呦)因发现抵御疟疾的疗法,以及两位科学家:William C. Campbell and Satoshi Ōmura因发现抵御蛔虫感染的疗法而获得此奖。科学家 Youyou Tu获得一半奖金,另外两位科学家分享另外一半奖金。William C. CampbellSatoshi Ōmu

生物谷 - 诺贝尔生理学或医学奖,屠呦呦 - 2015-10-05

基层医疗卫生机构急重患者判断及转<font color="red">诊</font>技术标准

基层医疗卫生机构急重患者判断及转技术标准

本标准规定了基层医疗卫生机构医务人员主要基于急重患者生命体征进行患者病情严重程度分层、患者转需求分级、现场处理与转的要求。本标准适用于乡镇卫生院、社区卫生服务中心对急重患者病情严重程度判断和转

卫健委官网 - 转诊,基层医疗卫生机构,急重患者判断 - 2022-12-23

胸闷气短10年 导致医生既误诊又漏<font color="red">诊</font>的是何疾病?

胸闷气短10年 导致医生既误诊又漏的是何疾病?

18岁男性患者,因剧烈活动后胸闷、气短10年来院诊治。体检时心脏扩大,心脏超声发现重度肺动脉高压,未发现先心病和其他心脏疾病的证据,肺动脉增强CT亦未发现肺栓塞等其他肺血管异常,被当地医院诊断为特发性肺动脉高压,是否正确?如若不是此病,患者所患何病?是什么原因导致医生误诊?

肺血管病 - 胸闷,气短,误诊 - 2018-01-17

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