《网络药理学评价方法指南》解读
该指南通过分析网络药理学研究过程中的关键影响因素，重点解读该指南相关技术要求的选择策略及其适用性，为从事网络药理学研究或审评人员更好地使用该指南提供参考，以期促进网络药理学研究的良性发展。
中草药 - 2022-08-29
European Radiology：人工智能实现PET/CT的肺癌全自动评估！
使用人工智能（AI）算法的自动肺部肿瘤检测已经在高分辨率CT上显示出重要的价值。然而，特别是在层厚为3毫米、以自由呼吸技术采集的PET/CTs的CT部分在检测晚期肿瘤方面对算法来说是个挑战。
MedSci原创 - 肺癌，PET/CT，人工智能 - 2023-04-09
2023 ACD共识：靶向治疗时代中重度银屑病的治疗目标-成人
银屑病是一种常见的慢性免疫调节炎性皮肤病，本文提出了中重度银屑病的评估、分类和管理框架符合国际建议。
Australas J Dermatol - 银屑病 - 2023-08-04
Nature:美学者报道人工智能准确诊断皮肤癌
2017年2月2日，国际学术权威刊物自然出版集团《Nature》杂志在线发表了美国斯坦福大学Sebastian Thrun研究员的一篇研究论文，研究表示将来一款简单的手机 app 就可以帮助患者自己诊断皮肤癌——美国当前最常见的癌症。
生物帮 - 美国，斯坦福大学，人工智能，诊断，皮肤癌 - 2017-02-23
2018罗氏诊断亚太心脏标志物研讨会最新热点追踪： 解码心脏生物标志物 守护健康“心”未来
近日，2018罗氏诊断亚太心脏标志物研讨会在上海隆重举行。来自心脏病学、急诊医学和检验医学领域的国内外专家齐聚一堂，围绕心脏标志物的临床应用热点、最新循证研究以及指南中的相关推荐展开深度解读与交流。
匿名 - 罗氏 - 2018-10-24
European Radiology：深度学习在检测x线片舟状骨骨折方面的价值
越来越多的文献表明，基于深度学习的人工智能软件可以获得与临床医生在成像时检测骨折的诊断性能相媲美。
MedSci原创 - X光片，深度学习，舟状骨骨折 - 2023-03-01
Genetics：新型“神器”能预测身高，未来可拓展评估疾病风险
密歇根州立大学(Michigan State University)开发出一个“神器”——一种新的DNA工具，可以准确预测人的身高。更重要的是，它还有望评估人们患心脏病和癌症等严重疾病的风险。
生物探索 - 身高，基因，遗传疾病，疾病风险 - 2018-10-09
Clin Exp Rheumatol：Framingham、ACC/AHA或QRISK3：哪一个最适合系统性红斑狼疮的心血管风险评估？
与经典算法如Framingham和ACC/AHA相比，QRISK3将更多的SLE患者归类为未来10年出现CV疾病的高危人群。
MedSci原创 - 系统性红斑狼疮，心血管疾病，风险评分，QRISK3 - 2020-01-12
European Radiology：基于深度学习的双能量CT图像重建对肝转移瘤的评估
最近的研究表明，与传统的迭代重建算法相比，深度学习模型（DLM）重建算法可以通过抑制图像噪声和保留结构细节来提高图像质量。
MedSci原创 - 深度学习，肝转移瘤，双能量CT - 2022-08-22
程流泉：当影像医生遇上“精准医学” 和“人工智能”
最近几年，精准医学的概念方兴未艾，人工智能（AI）又迎头赶上，作为一个影像医生，在医学科技的大潮中，惊喜与惶惑并然而至。
肿瘤瞭望 - 影像医生，精准医学，人工智能 - 2017-10-11
MODERN PATHOLOGY：基于人工智能的结肠直肠标本肿瘤检测和定量组织分析工具
本文开发了一个临床级人工智能诊断工具，用于基于大型、高质量、手动注释的数据集分析结直肠切除和活检标本。
MedSci原创 - 人工智能，肿瘤检测，结肠直肠标本，定量组织分析 - 2023-09-28
利用AI通过心电图来判断患者是否心律不齐，其效果超过了人类专家
近来，一组由吴恩达博士带领的斯坦福研究人员开发了一个新的机器学习模型，通过心电图来判断患者是否心律不齐，其效果甚至已经超过了人类专家。这一可自动作出诊断的新方法对于日常医疗意义重大，它可以帮助人们对可能致死的心律不齐的症状做出更好的判断，防患于未然。此外，它还能够在医疗资源较为匮乏的地区提供良好的医护服务。看来吴恩达从百度离职以后加入Drive.ai，也对人工智能在医疗上的应用产生了兴趣。近年来，
36氪 - AI，心电图 - 2017-07-28
用R语言巧妙处理不平衡数据的方法
在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学**算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性那么，这种结果是为何发生的呢？到底是什么因素影响了这些算法的表现？ 在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测因此，机器学**算法常常被要求应用在平衡数据集上那我们该如何处理不平衡数据集？本文会介绍一些相关方
MedSci原创 - R语言，不平衡数据 - 2018-12-17
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