European Radiology:深度学习，给踝关节压缩感知MR成像“加油”！
最近，基于深度学习的方法，如卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）已经显示出加速MR成像数据采集过程的良好效果。
MedSci原创 - 踝关节，深度学习，压缩感知MR成像 - 2022-10-07
颠覆每天8杯水建议！Science：中科院揭示人类全生命周期需水量规律
这种一刀切的健康建议并不适合对个体进行精准化健康指导。
中科院深圳先进院 - 人类，每天8杯水，需水量规律 - 2022-11-28
食道压力引导下的肺和膈肌保护性通气
机械通气对肺和膈肌的不良影响越来越受到重视。机械通气对肺和膈肌的不良影响越来越受到重视。
呼吸机从入门到精通 - 机械通气，食道压力，膈肌保护性通气 - 2023-09-13
科技部推出50部“2016年全国优秀科普作品”，生命科学类超1/4
科技部推出50部“2016年全国优秀科普作品”，生命科学类超1/4
生物探索 - 科技部，“2016年全国优秀科普作品”，生命科学类 - 2016-12-23
中国北方居民“因霾折寿五年”:美国科学家如何得出这结论?
一位美国科学家在 PNAS 发表的空气污染调查论文显示，朱总理估算得……很准…… 2013年，一项发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上的研究表明“中国的空气污染会让中国5亿人口的预期寿命总共降低25
科研圈微信公众号 - 雾霾 - 2016-12-23
Nature子刊：人工智能可以设计任何化合物的最佳合成路径？中山大学陈语谦团队提出一种端到端图生成架构用于逆合成预测
该研究基于反应转化的简易机理提出了一种基于图神经网络的图到编辑架构Graph2Edits，用于逆合成预测。
iNature - 人工智能，逆合成预测 - 2023-05-28
BMC Oral Health：吸烟和不吸烟患者种植体周围疾病的风险分析和美学评分
本研究探讨吸烟如何影响种植体患者的美观、种植体周围健康、种植体周围牙龈和种植体疾病风险评估。
MedSci原创 - 吸烟，种植体周围疾病，风险分析，美学评分 - 2023-11-27
治疗重度抑郁症的新曙光：美国FDA批准了一种神经刺激疗法SAINT
2022年9月，FDA批准的SAINT神经调节系统来了，或能打破现有的抑郁症治疗僵局。
“深究科学”公众号 ID: deepscience - 抑郁症，神经刺激疗法 - 2022-09-27
【盘点】听力损失研究进展
听力损失（hearing loss）又称聋度（deafness）或听力级（hearing level）。是人耳在某一频率的听阈比正常听阈高出的分贝数。由于年龄关系产生的听力损失称为老年性耳聋；由于社会环境噪声（年龄、职业性噪声和疾病等影响除外）产生的听力损失称为社会性耳聋；职业性噪声导致的听力损失称为噪声性耳聋。梅斯医学小编整理了近期听力损失的研究进展，与大家一起分享学习！【1】Am J Au
MedSci原创 - 听力损失 - 2019-06-21
Immunity：疾病相关小胶质细胞和疾病炎症相关巨噬细胞在衰老和神经退行性变中的双重发育特征
通过6个scRNA-seq大脑数据集的整合，作者团队生成了一个横跨胚胎发育到衰老和神经发育的称为 M-Verse的髓系图谱来描绘巨噬细胞群体的异质性。
brainnew神内神外 - 神经退行性变，小胶质细胞，双重发育特征 - 2022-10-23
Stroke：细胞膜中亚油酸状态与症状性颈动脉疾病患病率呈负相关
细胞膜富集LA反映了其摄入量，其与症状性颈动脉疾病呈负相关。这为支持膳食LA在血管健康中发挥有利效应提供了证据。
MedSci原创 - 负相关，细胞膜，症状性颈动脉疾病，亚油酸状态 - 2020-12-07
73分的Nature顶级子刊重磅综述来了！卢煜明教授为你详解肿瘤标志物！
大多研究倾向于将主要焦点放在某一类液体活检生物标记物上，我们还需要更努力用多种液体活检生物标记物生成数据，从单个血液样本中获取更多诊断信息。
解螺旋 - 肿瘤标志物，详解 - 2022-08-08
开放模式新探索：哈佛大学医学院的开放式创新实验
哈佛医学院看上去不像是一个会开放其创新过程的机构。用多半尺度来衡量，这家医学院总数逾2万人的教研人员和研究生队伍都已是世界一流水平。它雄踞医疗研究的峰顶，每年从美国国家卫生研究所（NIH）获得近14亿美元的资助。 但是，2010年2月，哈佛大学校长德鲁·福斯特（Drew Faust）向该校所有教职员工和学生（共4万多人）发送了一封电子邮件邀请函，鼓励他们参加一项“创意竞赛”。这项竞赛由哈
MIT科技评论 - 哈佛大学医学院，创新实验 - 2014-02-27
疾病风险评分在药物流行病学研究中的应用
一、 背景 药物流行病学以观察性研究为主，混杂问题在所难免。尤其在大数据时代，利用医保数据、区域医疗数据等管理型数据库研究药物疗效或不良反应逐渐成为药物流行病学研究的重要手段，并越来越受到重视[1-2]。这些医疗数据库通常含有大量的协变量信息，数据量大、人群时间和空间异质性高。而药物或其他治疗措施的暴露往往受到患者、医生以及医疗系统等多种因素及其相互作用的影响，这些因素相互之间可能以复杂的、某种
中华流行病学杂志, - 流行病学，疾病风险评分 - 2019-09-25
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