European Radiology：机器学习在识别IPF影像学进展方面的价值
CT在IPF的诊断中起着核心作用，ATS/ERS/JRS/ALAT的官方IPF临床实践指南指出，如果CT上出现典型的寻常间质性肺炎（UIP）模式，则认为没有必要进行肺活检。
MedSci原创 - 间质性肺病，IPF，机器学习 - 2023-01-21
机器学习分类方法在医学诊断中应用——基于R的实现
机器学习，是不是高大上？是不是很艰深？其实，这一切并不难，只要你掌握R语言。现在小编为大家全面展示不同的机器学习的方法的实际应用1．引言随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用，本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树
MedSci原创 - 机器学习，诊断 - 2016-07-13
《自然》子刊：机器学习提升心肌梗死诊断新方法
作者使用机器学习方法将心肌肌钙蛋白指标和临床特征结合起来，并开发了一个临床决策支持系统，称为急性冠状动脉综合征诊断和评估(CoDE-ACS)，该系统使用机器学习模型来计算单个患者心肌梗死的概率。
小桔灯网 - 心肌梗死 - 2023-07-12
递归神经网络（RNNs）在机器深度学习中的奇妙应用
递归神经网络（RNNs）有一些不可思议的地方。从花几十分钟训练我的第一个婴儿模型（相当随意挑选的超参数）开始，到训练出能够针对图像给出有意义描述的模型。有些时候，模型对于输出结果质量的简单程度的比例，会与你的期望相差甚远，而这还仅仅是其中一点。有如此令人震惊结果，许多人认为是因为RNNs非常难训练（事实上，通过多次试验，我得出了相反的结论）。一年前：我一直在训练RNNs，我多次见证了它们的强大
MedSci原创 - 递归，神经网络，机器 - 2015-09-04
应用机器学习挖掘奥卡西平致癫痫儿童低钠血症的危险因素
目的考察奥卡西平导致的低钠血症（OIH）在儿童患者群体中的患病率和关联危险因素。方法回顾性收集1555例口服奥卡西平治疗癫痫的病例和720例未服用奥卡西平的健康体检者资料，分别归为病例组和空白对照组。
中国新药与临床杂志 - 2023-01-02
在R语言中比较不同机器学习算法的性能差异
选择最好的机器学习模型 你如何根据需求选择最好的模型？ 在你进行机器学习项目的时候，往往会有许多良好模型可供选择。每个模型都有不同的性能特点。仔细比较机器学习模型 当你有了新数据集，使用多种不同的图形技术可视化数据是个好主意，你可以从不同角度来观
CSDN - 机器学习，R，算法，性能 - 2016-03-01
医疗产业在人工智能和机器学习的介入下如何重塑？
以人工智能和机器学习为首的先进技术让软件变得越来越智能和独立，不断加速着健康领域的创新步伐。
将门创投 - 智慧医疗，人工智能 - 2017-03-20
苹果公司招募机器学习科学家，积极布局疾病早期检测
近日，根据苹果发布的职位公告，它正在招募数据科学家开发机器学习算法，帮助提早发现某些疾病。
亿欧 - 机器学习，苹果公司，疾病早期检测 - 2021-04-04
Lancet子刊：机器学习为临床研究阴性结果“平反”(Look AHEAD研究)
不过根据最近发表在 The Lancet Diabetes & Endocrinology(《柳叶刀糖尿病和内分泌学》)的研究成果，通过采用机器学习方法进行分析后，当年被提前终止的阴性结果Look AHEAD
MedSci原创 - 机器学习，临床研究 - 2017-07-23
European Radiology：肺间质性疾病的定量CT和机器学习分类
肺纤维化的三个主要病理模式是普通间质性肺炎（UIP）、非特异性间质性肺炎（NSIP）和以气道为中心的纤维化，相应的影像学模式分别是UIP、NSIP和慢性超敏性肺炎（CHP）。
MedSci原创 - 机器学习，定量CT，肺间质性疾病 - 2022-10-25
Stroke：机器学习yyds，能准确识别卒中患者大血管闭塞情况！
在这项对2个城市的MSU评估患者的研究中，一个ML算法能够利用院前CTA采集准确而快速地检测出LVO。
MedSci原创 - 机器学习，LAO - 2021-12-16
JMC：利用大规模ADMET机器学习模型预测小分子可开发潜力
该方法利用100个大规模ADMET预测结果来评估化合物成为相关候选药物的潜力，由此产生的分数称为bPK分数。该方法明显优于以前的方法，并在先前方法表现不佳的数据集上展现了较强的判别性能。
ComputArt计算有乐趣 - 小分子药物，机器学习模型 - 2023-11-23
European Radiology：基于机器学习的冠状动脉CTA增强不足的预测
众所周知，减少碘负荷对于降低肾功能损伤的风险、减少环境污染和降低总体成本非常重要。
MedSci原创 - 机器学习，冠状动脉CTA - 2022-10-18
European Radiology:基于US机器学习的甲状腺结节细粒度风险分层
基于机器学习（ML）的RSS使用预定义的临床放射学特征，如果与放射科医生的诊断工作流程相结合可提供潜在的定性及定量价值。
MedSci原创 - 甲状腺结节，机器学习 - 2023-07-21
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