【盘点】近期头颈癌进展一览
头颈部肿瘤包括源于除眼、脑、耳、甲状腺和食道外头颈部任何组织或器官的肿瘤，应包括颈部肿瘤、耳鼻喉科肿瘤以及口腔颌面部肿瘤三大部分。全球每年约有 645,000 例新发生的头颈部癌病例。在大多数国家，头颈部肿瘤男性多于女性，且年龄≥50岁者多见。欧洲2002年的新发病例约为100800例，40000多例死亡。头颈部肿瘤与吸烟和酗酒密切相关，烟酒消费高的国家发病率也高。【1】J Natl Canc
MedSci原创 - 头颈癌 - 2016-10-19
盘点：近期1型糖尿病相关突破性研究进展
目前我国已成为全球糖尿病患者人数最多的国家。据最新数据显示，中国糖尿病患者人数已达1.14亿，约占全球糖尿病人总数的三分之一；长期以来全球科学家们一直在努力研究糖尿病的发病机理及原因。本文梅斯医学小编整理近期具有突破性的糖尿病研究，分享给大家，与大家一起学习进步。【1】JCEM：1型糖尿病可能与肠道炎症和细菌有关根据一项最新研究结果，1型糖尿病患者与未患糖尿病的正常人以及腹腔疾病患
MedSci原创 - 1型糖尿病 - 2017-03-04
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
【盘点】最近研究中你不可不知的性别差异！
随着经济社会的发展和人类文明的进步，女性已经能够顶起半边天，男女平等的观念已经深入人心；但是在医学领域，医务人员确不得不认真对待男性和女性之间的差异。本文梅斯医学小编带大家一起看看近期研究中你不可不知的性别差异有哪些？
MedSci原创 - 男性，女性，差异 - 2017-04-30
王孝深教授组稿｜周鑫：EB病毒DNA在鼻咽癌中的应用现状、机遇与挑战
血浆游离EBV DNA定量检测方便、快捷、创伤小、费用低，是具有良好敏感度和特异度的新型鼻咽癌肿瘤标志物。其在鼻咽癌诊疗中临床价值已得到众多数据验证。
医悦汇 - 鼻咽癌，EB病毒 - 2024-05-25
盘点：近期具有突破性的1型糖尿病研究
目前我国已成为全球糖尿病患者人数最多的国家。据最新数据显示，中国糖尿病患者人数已达1.14亿，约占全球糖尿病人总数的三分之一；长期以来全球科学家们一直在努力研究糖尿病的发病机理及原因。本文梅斯医学小编整理了1月以来具有突破性的糖尿病研究，分享给大家，与大家一起学习进步。【1】Diabetes Care：血清中胰蛋白酶原水平与1型糖尿病有关吗？近日，糖尿病领域权威杂志Diabetes Care发
MedSci原创 - 1型糖尿病 - 2017-02-18
随机森林——机器学习中强大算法和应用工具
对于机器学习从业者而言，有自己最喜欢的算法是很常见的。可能这有点不太合乎常理，因为没有一个算法能够完全地主导所有的应用，而且机器学习算法的性能很大程度上依赖于应用程序和数据集的维度。甚至对于一个给定的问题和数据集，由不同算法训练而得到的一个组合模型往往会优于单个模型。尽管如此，人们还是有自己最喜欢的算法。有些人喜欢SVM，因为它们有着优美的公式或者是可直接使用的高质量算法实现；也有些人喜欢决策规则
MedSci原创 - 随机森林 - 2015-09-26
【Nature子刊】四川大学杨胜勇团队通过深度学习发现有效的选择性 RIPK1抑制剂
在早期药物开发过程中，使用新型支架检索命中/先导化合物是一项重要但具有挑战性的任务。已经提出了各种生成模型来创建类似药物的分子。然而，这些生成模型使用新型支架设计湿实验室验证和靶标特异性分子的能力几乎
网络 - RIPK1抑制剂 - 2022-11-17
机器学习的明天——迁移学习
DeepMind创造的AlphaGo让人为之赞叹，让柯洁为之疯狂。而背后，从机器学习的角度，充分证明了深度强化学习和大数据的重要意义。DeepMind就是将深度学习应用到强化学习的范例，DeepMind把端到端的深度学习应用在强化学习上，使强化学习能够应付大数据，因此可以在围棋上把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习、自优化，然后一直迭代。 从科学的角度看AlphaGo到底有没有弱
CSDN - 机器学习，迁移学习 - 2018-02-05
【协和医学杂志】医学数字孪生方法及其应用
我国医学数字孪生研究尚处于起步阶段，本文通过梳理国内外数字孪生在医学领域中的方法和应用，以期为我国开展医学数字孪生研究提供参考。
协和医学杂志 - 机器学习，数字孪生 - 2024-01-14
AlphaGo是什么鬼？告诉你20世纪的十大算法
本世纪初，美国物理学会(American Institute of Physics)和IEEE计算机社团 (IEEE Computer Society)的一本联合刊物《科学与工程中的计算》发表了由田纳西大学的Jack Dongarra和橡树岭国家实验室的Francis Sullivan 联名撰写的“世纪十大算法”一文，该 文“试图整理出在20世纪对科学和工程领域的发展产生最
MedSci原创 - AlphaGo - 2016-03-10
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