ASN 2023：人工智能：肾衰竭最新预测模型（CureGN 研究）
机器学习通过纳入新的数据模型，提高了对肾衰竭的预测能力。在 CureGN研究 中，这些数据的加入提高了肾衰竭的预测，并检测出取代传统风险因素的新的预测因子。
MedSci原创 - 肾衰竭，人工智能，ASN 2023 - 2023-11-11
当人工智能遇上传统中医 数据模型能够预测危急重症
带着他的疑惑与答案，一场关于慢病管理与人工智能的讨论在首届慢病管理中医诊疗会议上正式上演。理论：中医+人工智能
健康界 - 人工智能，传统中医 - 2017-10-15
PLoS Medicine：刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型
11月8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。
科学网 - 刘奕志团队，近视眼，预测模型 - 2018-11-09
重庆：人工智能疾病预测与筛查模型取得阶段性成果
12月27日，中国平安与重庆疾控中心联合公布了智能疾病预测的最新进展：作为首个“人工智能+大数据”与疾病防控的结合，重庆智能疾病预测与筛查两大模型，目前在传染病预测和慢性病危险因素筛查方面已取得阶段性成果，可以提前一周预测传染病发生情况，指导民众进行疾病预防，助力政府部门在相关疾病的防控工作中提升效率，降低疾病预防和控制成本。
健康报网 - 疾病，预测，筛查 - 2017-12-29
人工智能模型可准确诊断儿童疾病
《自然—医学》近日在线发表的一篇论文报告了一个准确度较高的人工智能（AI）模型，其对常见儿童疾病的诊断准确度相当于经验丰富的儿科医生。研究结果以概念验证的方式，证实了基于人工智能的系统可以辅助儿科医生处理海量数据，增强诊断性评估，并在诊断不明确的情况下提供临床决策支持。
中国科学报 - 人工智能 - 2019-02-17
论文速读 | 大模型与医学人工智能
本期内容涵盖医学领域多智能体协作的研究，中文医学大模型ChiMed-GPT和中医大模型HuatuoGPT-II，以及一个用于评估LLMs在较长医学文本上能力的医学数据集LongBoX。
美年健康研究院 - 模型，人工智能 - 2023-12-10
J Clin Oncol：基于乳腺X线检查的乳腺癌风险预测人工智能模型
乳腺癌在全球女性癌症中的发病率为24.2%，位居女性癌症的首位，其中52.9%发生在发展中国家
MedSci原创 - 乳腺癌，人工智能，风险模型 - 2021-11-18
PLAST RECONSTR SURG：人工智能模型预测假体再造后假体周围感染和取出情况
利用现成的围手术期临床数据训练的机器学习算法可以准确预测IBR后假体周围感染和假体取出情况。
MedSci原创 - 并发症，乳房再造，乳房假体 - 2023-10-28
Nature Cancer：人工智能预测胰腺腺癌患者的预后
这种方法在影响临床护理和使全球精准癌症医学民主化方面具有相当大的潜力。
MedSci原创 - 胰腺腺癌，分子双胞胎 - 2024-02-16
人工智能系统可助预测联合用药副作用
美国斯坦福大学一个研究团队开发出一种新的人工智能系统，可预测两种药物联合使用的潜在副作用。这项研究成果不仅可帮助医生更好地开出用药处方，也能帮助研究人员寻找更佳的用药组合。
中国科学报 - 人工智能系统，联合用药，预测 - 2018-07-12
人工智能撬动智慧医疗
近日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），明确将人工智能（AI）作为未来国家重要的发展战略。其中在“发展便捷高效的智能服务”中，智慧医疗赫然在列。
李惠钰 - 人工智能，智慧医疗，发展规划 - 2017-08-08
Bioinformatics：人工智能帮助预测混合用药的副作用
斯坦福大学的科研人员设计出了一种卷积神经网络，能够预测混合使用多种药物可能产生的副作用。美国斯坦福大学（Stanford University）的计算机科学家设计出一种卷积神经网络，能够预测混合用药可能产生的副作用。 这项研究工作对患者具有重大的现实意义。
MedSci原创 - 人工智能，副作用 - 2018-08-13
AADOCR&CADR 2023：人工智能模型可通过口腔感染指标可预测心血管疾病
本研究表明，人工智能可以更好地预测心血管疾病。未来，随着人工智能的发展，临床上疾病风险预测将有很大的提升。
MedSci原创 - 心血管疾病，人工智能，AADOCR&CADR ，口腔感染指标 - 2023-03-23
通过眼动预测性格？人工智能可以做到
人们常说，眼睛是心灵的窗户，揭示了我们的想法以及我们的感受。现在，新的研究表明，只需了解眼球的移动方式， 你的眼睛也可能是你的性格类型的指标。该研究由南澳大利亚大学与斯图加特大学，弗林德斯大学和德国马克斯普朗克信息学研究所合作开发，采用最先进的机器学习算法来展示个性与眼动之间的联系。研究结果表明，人们的眼球运动揭示了他们是否善于交际，是否尽责或好奇，算法软件可靠地识别出五大人格特质中的四个：神经质
MedSci原创 - 2018-09-05
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