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大数据领域中十大数据算法介绍

大数据领域中十大数据算法介绍

国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5、k-Means不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18 

MedSci原创 - 大数据 - 2016-06-23

预测建模、监督机器学习和模式<font color="red">分类</font>概览

预测建模、监督机器学习和模式分类概览

本文全面地介绍了机器学习里的监督学习的主要概念，并对监督学习的典型工作流程进行了详细的解析，具有很好的实践指导意义。模式分类（pattern classification）和机器学习（machine learning）是非常热的话题，几乎在所有的现代应用程序中都得到了应用：例如邮局中的光学字符识别（OCR），电子邮件过滤在这篇文章中，我会简要描述一个典型的监

csdn - 建模，机器学习 - 2015-11-30

趣味理解朴素贝叶斯

趣味理解朴素贝叶斯

生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等实际用用场景。为了让大家可以形象的理解，本文从实际的应用入手介绍一种简单的常用分类算法----朴素贝叶斯(Navie Bayes classifi

网络 - 贝叶斯 - 2020-03-17

临床预测模型：新预测因子<font color="red">的</font>预测<font color="red">增量</font>值

临床预测模型：新预测因子的预测增量值

【摘要】新的生物标志物的发现和开发一直以来都是充满前景的领域，这些研究为预测模型提了新的预测因子，可以极大改善对疾病风险的预测。为了对新的预测因子的临床效用得到有意义的结论，必须采取适当的统计方法。本

统技思维 - 预测模型，风险预测模型 - 2020-09-17

机器学习常见算法<font color="red">分类</font>汇总

机器学习常见算法分类汇总

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的

MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2017-03-13

European Radiology：基于x线组学<font color="red">的</font>骨良恶肿瘤<font color="red">的</font>机器学习模型

European Radiology：基于x线组学的骨良恶肿瘤的机器学习模型

放射线组学利用对多种成像特征的提取以描述肿瘤的特征[，可以作为机器学习模型的输入对肿瘤进行分类。

MedSci原创 - 放射组学，骨良恶肿瘤 - 2022-08-13

Genome Biology：新型工具，有效实现了批次效应<font color="red">的</font>去除和空间坐标的对齐

Genome Biology：新型工具，有效实现了批次效应的去除和空间坐标的对齐

北京交通大学李翔宇、美国德州大学达拉斯分校张奇伟课题组联合开发了一个整合不同切片、不同实验条件、不同实验技术的空间转录组样本的新工具SPIRAL。此工具有效地实现了批次效应的去除和空间坐标的对齐。

测序中国 - 空间转录组数据 - 2023-11-01

大数据如何服务临床——北医三院<font color="red">在</font>信息化过程<font color="red">中</font><font color="red">的</font>探索之路

大数据如何服务临床——北医三院在信息化过程中的探索之路

导语 在经历了十几年的HIS建设后，北医三院基础设施和应用系统已经建成一定规模，临床信息系统陆续建设了包括门诊和住院医生工作站、检验系统、护理系统、手术麻醉、影像系统等等，以电子病历为核心的临床数据积累达到了一定数量级面对临床的数据利用呼声，数据挖掘及大数据利用研究相继展开。 北医三院信息管理中心做了初步探索。探索以临床运营指标、临床质量监控及临床科研分析为主要研究方向的临床智能应用，以

中国数字医疗网 - 大数据，临床，北医三院 - 2015-01-23

PLos One：基于MRI<font color="red">的</font>精神病学<font color="red">的</font>诊断预测

PLos One：基于MRI的精神病学的诊断预测

已有较多的研究评估了结构磁共振成像（sMRI）数据的功能，以区分来自健康对照人群的精神分裂症患者。然而，很少有研究包含患有双相情感障碍的患者，允许精神病诊断之间的临床区分。为了评估sMRI数据在精神病诊断预测中的功效，近期，一项发表在杂志PLos One上的研究客观地评估了广泛应用的机器学习算法（脊，套索，弹性网和L0范数正则化逻辑回归，支持向量分类器，正则化判别分析，随机森林和高斯过程分类器数据在精神病诊断预测中的功效，近期，一项发表在杂志PLos One上的研究客观地评估了广泛应用的机器学习算法（脊，套索，弹性网和L0范数正则化逻辑回归，支持向量分类器，正则化判别分析，随机森林和高斯过程分类器）的

MedSci原创 - MRI，精神疾病 - 2017-04-22

IEEE trans:一种低成本<font color="red">的</font>脑卒中患者下肢运动康复脑机接口系统

IEEE trans:一种低成本的脑卒中患者下肢运动康复脑机接口系统

脑中风是一组以脑部缺血及出血性损伤症状为主要临床表现的疾病，又称脑卒中或脑血管意外，具有极高的病死率和致残率，主要分为出血性脑中风(脑出血或蛛网膜下腔出血)和缺血性脑中风(脑梗塞、脑血栓形成)两大类，

MedSci原创 - 脑卒中，脑机接口，低成本 - 2021-06-08

疾病风险预测模型评价方法：ROC曲线，拟合优度检验与NRI

疾病风险预测模型评价方法：ROC曲线，拟合优度检验与NRI

临床上疾病风险预测模型类研究越来越多，最常见的是按TRIPOS规范，建立建模队列和验证队列，建立模型以后，评估模型的可靠性，一般采用ROC曲线的AUC值和拟合优度检验，了解模型的价值。即预测模型的区分

网络 - 预测模型 - 2020-09-17

西雅图国际脑损伤共识会议基于共识<font color="red">的</font>分析和建议：颅内压监测在外伤性脑损伤<font color="red">中</font><font color="red">的</font>感知效用

西雅图国际脑损伤共识会议基于共识的分析和建议：颅内压监测在外伤性脑损伤中的感知效用

监控器插入热图提供了ICP监控器插入的潜在指导，并刺激了对在无约束的现实条件下实际驱动监控器插入的研究。

NEUROSURGERY - 颅内压监测 - 2023-07-31

机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别前世今生

机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别前世今生

在技术飞快进步的时代，下一个计算平台，可能将是量子计算机与人工智能的结合的产物。机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别，很难说谁包含于谁，只能分开说每一个概念的意义，谁服务于谁。 离线而非在线的云数据才是未来的机会所在。这也是机器人可以进入的领域，因为它能够移动，利用机器人身上装的传感器，它可以感知到周围的真实环境，在与环境互动的过程中学习。 这几者间的基本区别如下：

MedSci原创 - 机器学习，人工智能 - 2016-06-25

百度开放的大数据引擎将如何改变医疗和交通

还记得百度斥巨资建立的致力于人工智能技术开发的深度学习研究院么？接下来，它将不再只为百度自己所用了。而且，百度的其它大数据技术也将会与它一起走出象牙塔。昨天，百度正式开放了其名为“大数据引擎”的技术体系。简单来说，“大数据引擎”指的是对大规模的数据进行收集、存储、计算、挖掘和管理的一套系统。通过百度的深度学习技术和数据建模技术，能够让数据分析变得更实时和精准。此前，百度已经将这些技术用在了自

生物探索 - 大数据，引擎，医疗 - 2014-04-25

中医中药临床研究特点与分析（3）

体质或证候的判别分析与指标聚类分析同一个病人，不同的中医可能会作出不同的诊断，也难怪别人说我们中医不规范，那么有没有办法实现中医的计量诊断呢？对于一个新出现的病种，不知道应该如何辨证，有没有办法根据收集的四诊资料进行统计分析，而获得提示呢？第一节　判别分析　　一、概念、用途、应用条件　　(一)概念、判别分析（discriminant analysis）是在事先已有明确诊断或分类标准条件下的一种

MedSci原创 - 中医，中药，临床 - 2015-07-04

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