心肌梗死的常见误区及基层应对策略
急性心肌梗死——心血管内科备受关注的急症，在我国专业医疗体系内不断被强调，但预后仍然未获得显著改善并达到拐点，提示其诊治仍存在众多的误区与不足，需要引起基层。
全科学苑 - 无痛性心肌梗死，处理危急症状忽视本源 - 2022-11-22
什么时候可以不戴口罩？官方最新通知来了
今日（18日），国家卫健委网站发布《关于印发公众科学戴口罩指引的通知》，对不同场景下戴口罩提出科学建议。
国家卫生健康委员会官网 - 新冠肺炎 - 2020-03-18
AMI后心脏损伤全新分级标准意味着什么？
近日，上海交通大学医学院附属仁济医院心内科何奔教授团队，原创性地提出急性心肌梗死(AMI)后心脏损伤的全新分级标准，受到国内外学界的广泛关注。相关成果已在线发表在PLoS ONE杂志(PLoS One. 2015 Jun 19;10(6):e0130158.)。美国斯坦福医院的David Hsi教授评价：“何奔教授与其团队以心肌梗死(MI)后心脏重构的病理生理机制为向导，利用心脏磁共振(M
壹生 - AMI，心脏损伤分级标准 - 2015-07-14
最新报告！“掌上测序仪”为何越来越吸金？
手持式DNA阅读器具有便携、轻巧等特点，在即时分子诊断中备受青睐。根据最新报告，在未来10年，手持式DNA阅读器的全球市场需求将会越来越大，收入也越来越可观，这主要是因为神经退行性疾病、遗传性疾病等的患病率逐年增加，以及刑事案件对这种设备的需求也不断增长。
生物探索 - 测序，纳米孔，DNA - 2017-02-13
基因测序、精准医疗、大数据疾病预防可获上海市500万补贴
为加快推进上海市大数据发展，近日，上海市经信委日前发布了《关于开展2017年度上海市信息化发展专项资金（大数据发展）项目申报工作的通知》。 政策优惠项目支持额度一般不超过项目总投资的20%，最高不超过500万元。推动信息化惠及民生以及信息化创新试点和示范应用项目支持额度可以不超过项目总投资的50%，最高不超过500万元。国家有关部门在本市合作开展的信息化试点、试验或示范根据国家或本
医谷 - 基因测序，精准医疗，补贴 - 2017-01-06
骨劈开术联合角化龈根向复位瓣术在下颌后牙区种植一例
种植修复已经成为常规的一种修复方式。在临床上，由于外伤、肿瘤、炎症等造成牙槽骨高度和宽度不足。对萎缩的牙槽嵴而言，获得良好的美学和功能性重建非常困难。拔牙后1年内牙槽骨吸收非常迅速，尤其是前三个月。
中国口腔种植学杂志 - 牙种植，骨劈开术，角化龈根，复位瓣术 - 2020-07-06
随机森林——机器学习中强大算法和应用工具
对于机器学习从业者而言，有自己最喜欢的算法是很常见的。可能这有点不太合乎常理，因为没有一个算法能够完全地主导所有的应用，而且机器学习算法的性能很大程度上依赖于应用程序和数据集的维度。甚至对于一个给定的问题和数据集，由不同算法训练而得到的一个组合模型往往会优于单个模型。尽管如此，人们还是有自己最喜欢的算法。有些人喜欢SVM，因为它们有着优美的公式或者是可直接使用的高质量算法实现；也有些人喜欢决策规则
MedSci原创 - 随机森林 - 2015-09-26
Nature：无监督表征学习，用电子健康病历增强临床决策
电子健康病历（electronic health record ,EHR）的二次使用，有望推进临床研究，改善临床决策。总结、表征患者数据所面临的难题，妨碍了电子健康病历预测性建模实践的广泛展开。在这份研究中，研究人员提供了一种新的无监督深度特征学习方法，它可以从电子健康病历数据中获取一个通用的病人表征，从而让临床预测性建模更加方便。特别是，研究人员使用了三层堆叠的降噪自动解码器（ a thre
机器之心 - 电子健康，决策 - 2016-05-22
预防新型冠状病毒感染的肺炎口罩使用指南
预防新型冠状病毒感染的肺炎口罩使用指南口罩是预防呼吸道传染病的重要防线，可以降低新型冠状病毒感染风险。口罩不仅可以防止病人喷射飞沫，降低飞沫量和喷射速度，还可以阻挡含病毒的飞沫核，防止佩戴者吸入。根据目前对该疾病的认识，就如何正确使用口罩制定本指南。一、佩戴原则基本原则是科学合理佩戴，规范使用，有效防护。具体如下：（一）在非疫区空旷且通风场所不需要佩戴口罩，进入人员密集或密闭公共场所需要佩戴口
国家卫建委疾病预防控制局 - 新型冠状病毒 - 2020-02-01
我国结构性心脏病自主创新介入技术和器械不断涌现
目前，结构性心脏病介入治疗已成为心脏介入治疗领域的一大热点，我国各地区已经广泛开展结构性心脏病介入治疗。
中国循环杂志 - 结构性心脏病，自主创新，介入技术，器械 - 2019-11-08
机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法
我今天想和大家分享的是，在深度学习或者大数据环境下我们怎么去看待相对来说比较传统的一类方法——贝叶斯方法。它是在机器学习和人工智能里比较经典的方法。类似的报告我之前在CCF ADL 讲过，包括去年暑假周老师做学术主任在广州有过
中国人工智能学会通讯 - 机器学习，贝叶斯 - 2017-04-04
影像组学的前沿研究与未来挑战
作者：郭翌，余锦华，汪源源，上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室；周世崇，常才，复旦大学附属肿瘤医院超声科 由于成像技术的迅速发展，医学影像已成为疾病管理中的重要模式，为临床提供了全面的视角和丰富的信息，在疾病筛查、早期诊断、治疗选择和预后评估等方面发挥着举足轻重的作用。现已知病灶形态或功能上的变化是由患者个体的基因、细胞、生理微环境、生活习惯和生存大环境等诸多因素共同决定的
肿瘤影像学 - 影像组学 - 2017-11-07
深度学习中评价指标：准确率、精确率、召回率、 F-1 Score、ROC、AUC、MAE
基本概念上表即为混淆矩阵，其中，行表示预测的label值，列表示真实label值。TP，FP，FN，TN分别表示如下意思：TP —— True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本；可以称作判断为真的正确率 TN —— True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ；可以称作判断为假的正确率 FP ——False Posi
MedSci原创 - 深度学习，评价指标 - 2018-12-02
为您找到相关结果约500个
