JNNP: 行为变异性额颞叶痴呆的MRI数据驱动诊断算法
通过计算每个体素处雅可比矩阵的行列式，从非线性变换获得的局部变形被用作组织扩张或萎缩的度量。局部收缩可解释为收缩（如组织萎缩），局部扩张常与心室或脑沟扩大有关。额颞叶痴呆（FTD）的异质性是该病的一个
MedSci原创 - 额颞叶痴呆，fMRI数据处理，驱动诊断算法 - 2021-03-30
NEJM：妊娠适应的YEARS算法诊断疑似肺栓塞
由此可见，妊娠适应的YEARS诊断算法在妊娠全程可安全地排除了肺栓塞，其可使32％至65％的患者中避免了CT肺血管造影。
网络 - 妊娠，YEARS算法，肺栓塞 - 2019-03-21
J Neurol Neurosurg Psychiatry：算法标准诊断卒中相关肺炎优于医生诊断
目的：脑卒中相关性肺炎（SAP）的诊断是具有挑战性的，可能会导致抗生素的使用不当或混淆研究结果。受试者为2008年4月21到和2014年5月17 号期间，来自英国37个卒中单元的1088例吞咽障碍的急性脑卒中患者，本研究比较诊断CDC标准与医生诊断为SAP的准确性方法:在卒中发生的14天内，按照算法标准和治疗医生诊断诊断不同的患者进行重组后，对其进行双盲评审。使用裁定SAP作为参考标
MedSci原创 - 卒中相关肺炎，吞咽困难，诊断 - 2016-07-23
European Radiology：CTA自动侧支评分算法的诊断性能
快速、可靠、一致的自动评分不仅可以减少启动治疗前的时间延迟，还可以减少人为的判断错误，从而改善治疗效果。
MedSci原创 - CTA，血管内治疗 - 2022-06-12
JAMA Ophthalmol：AI算法自动诊断早产儿视网膜病
美国一研究团队在最近一期《JAMA 眼科学》杂志上发表论文称，他们开发出一种人工智能（AI）算法，能够自动诊断早产儿视网膜病，诊断准确率要超过大多数专业医生。
科技日报 - AI，视网膜病，早产儿 - 2018-05-06
ARCH PATHOL LAB MED：一项结合病理驱动的算法测试和骨髓检查的综合报告
评估结合骨髓检查综合报告的病理驱动算法测试(PDAT)对测试利用率、提供特定的世界卫生组织诊断的能力以及实施一年后临床医生满意度的影响。将血液学报告的初步诊断结果与综合报告的最终诊断结果进行比较。测试使用数据与前一年进行对比，由临床医生自行决定在前一年辅助测试。匿名调查
网络 - 骨髓，检测 - 2019-06-02
JAHA：诊断左束支阻滞患者急性心梗的新心电图算法
目前的心电图算法对诊断左束支传导阻滞的急性心肌梗死（AMI）缺乏敏感性。
MedSci原创 - 心血管，急性心梗，左束支传导阻滞 - 2020-07-06
机器学习算法——Python & R算法代码速查表
但有一点被忽略了，“机器学习”算法只是众多算法的一种，和快速排序、red-black BST 一样，它有自己独特的应用场景，而且只能在这个场景中使用。而且请注意，它并不像排序算法一样，可以保证百分之百的可用性，它的边界是有问题的。它更像那些固定算法的一个扩展，机器不用精确去执行程序代码的每一行，在程序以外，它提供给我们一些努力
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2016-02-20
美国斯坦福教授开发新算法 可诊断13种心律失常
研究人员希望，他们的算法未来可用于为偏远地区或发展中国家无法看心脏病医生的人群提供专家级的心律失常诊断。
新华社 - 斯坦福，心律失常 - 2017-07-10
Diabetologia：基于人工智能的深度学习算法诊断糖尿病神经病变
角膜共聚焦显微镜是一种快速的非侵入性眼科成像技术，可鉴别周围和中枢神经退行性疾病。
MedSci原创 - 糖尿病神经病变，医学人工智能 - 2020-03-18
Blood：肝素诱导性血小板减少症快速准确诊断的新算法！
在本研究中，研究人员评估了三组检测抗PF4/肝素抗体的免疫测定法的性能，进而推到出了一种短分析周转时间（TAT）的诊断算法，并对其进行了前瞻性的验证。
MedSci原创 - HIT，肝素诱导性血小板减少症，算法 - 2020-01-23
Clin Oral Investig：决策算法对当前牙周病分类诊断准确性的影响
本文研究了Tonetti和Sanz在2019年发表的决策算法对使用当前牙周病分类的两组不同经验的牙科学生诊断准确性的影响。
MedSci原创 - 准确性，决策算法，牙周病分类诊断 - 2023-09-28
Radiology：深度学习算法在胸部CT肺间质性疾病诊断中的应用
高分辨率CT是诊断ILD的首选影像学手段。然而，在CT上对ILD进行影像学评估需要较多经验和专业知识
MedSci原创 - 深度学习算法，肺间质性疾病 - 2022-01-12
数据归一化算法
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。 数据归一化？ 数据标准化(归一化)处理是在数据挖掘中的一项常见的预处理任务，很多情况下当你在数据预处理时都会浮现出
MedSci原创 - 数据 - 2017-10-12
为您找到相关结果约500个
