倾向得分分析---临床研究中的利器（SPSS操作演示）
关于因果分析的四种前沿统计方法:样本选择模型，倾向值匹配(Propensity Score Matching， PSM)方法，匹配估计量，基于内核的匹配法。解决方法一般是使用多变量分析模
MedSci原创 - 倾向值分析，SPSS - 2015-06-01
敏感性分析的E值应用进展及解读
在观察性研究中进行因果关系的推断时,为提高研究结果的稳健性,常需要使用统计分析技术对未测量到的潜在混杂因素的影响进行估计。本研究通过系统回顾敏感性分析E值的应用进展,探讨使用E值的优点和局限性,为在各
中国循证医学杂志 - 敏感性分析 - 2022-09-05
浅谈心电图危急值报告的分析和改进
心电图危急值报告关系着亿万患者的生命健康，涉及各科室部门之间的相互配合，需引起全院及整个医疗系统的高度重视。做到人人知晓，高效运用。
临床心电学杂志 - 心电图危急值 - 2021-12-29
科学研究中数据分析的弊病-“P-值”
世界上顶尖的统计学家们发言称：目前的科学研究中需要停止使用P-值以及显著性差异作为检验他们实验结果是否重要的依据。也许你会觉得这个说法毫无道理。什么时候研究者们会用到P-检验呢？P值越低，说明他们的结果可信度越高。如果P值小于0.05，就说明两组之间存在显著性差异（statistica
生物谷 - p值，科研，统计学 - 2016-03-15
Sci Rep： 儿科群体中对不定时发生先天听力损失的遗传倾向分析
而对SLC26A4和GJB2两个基因中没有变异的个体，再进行整个外显子组测序（WES）分析。
MedSci原创 - 听力损失，耳科群体，遗传倾向 - 2017-04-13
Logistic回归分析中，连续型变量OR值太大，是什么原因？
Logistic回归是临床研究中最常见的多因素分析方法之一，但是，各类问题也十分多见的。其中有一个问题经常困扰，即分析时发现某个变量的OR值过大的问题。如果是超大样本分析中，OR值很少有超过2的。而在日常分析中，OR经常会达到10以上，甚至100以上，这是什么回事呢？看一个案例： 下面是几种处理方
网络 - logistic回归，OR - 2019-08-22
Heart：机器人、微创和常规二尖瓣手术倾向匹配分析
与常规手术相比，尽管手术时间较长，机器人和微创手术的并发症发生率相似、修复率更高、住院时间更短。
MedSci原创 - 机器人手术，二尖瓣修复，微创手术，结局 - 2018-07-23
JHBPS：活体肝移植患者红细胞分布宽度与输血的关系：倾向评分分析
本研究调查了 LDLT 受者的红细胞分布宽度 (RDW) 与术中输血之间的关系。研究证实术前 RDW 是 LDLT 受者术中输血的潜在预测指标
网络 - 活体肝移植 - 2022-04-27
Ann Thorac Surg：保留瓣膜与复合瓣膜移植根部替换：倾向匹配分析
无论是保留瓣膜手术还是CVG都在10年内提供了优异的早期和晚期结果。保留瓣膜手术与发展主动脉瓣膜关闭不全的风险较高，但在再手术方面并无差异。
MedSci原创 - 心脏瓣膜病 - 2023-08-07
采用Stata实现倾向得分匹配分析
具体去实施这个倾向值匹配，一般有几个软件可以供选择： 1. SPSS，有个PSM的插件，其实是基于R包的。这个可能操作起来比较简单，但问题是，安装起来难啊.....很多人都没安装成功呢。
医学统计分析精粹 - stata，倾向得分 - 2016-05-14
利用倾向评分分层进行回归分析校正偏倚
在流行病学研究中, 分层分析和回归分析是资料分析阶段控制混杂偏倚的重要手段。将倾向评分法与传统的分层和回归结合,则可更有效地控制混杂偏倚,同时可以克服传统方法的一些局限性。一、原理和方法传统的分层分析是按照可能的混杂因素的不同水平将研究对象分为若干层,处在同一层的研究对象混杂因素趋于一致,可以直接比较效应。分别计算各层统计量(如t值x2 值)和效应尺度( 如OR 、均数差值) ,然后再用某种方法(
MedSci原创 - 倾向评分，回归 - 2014-03-11
CJASN：急性肾衰患者透析能使患者生存获益（倾向匹配分析）
研究结果表明，经倾向性评分匹配后，透析与非透析两组患者间的协变量均衡良好，
中国医学论坛报 - 肾衰，透析，获益，生存 - 2014-04-28
为您找到相关结果约500个
