加权回归的SPSS操作演示
加权回归直线回归简单来说，这个过程其实是在先拟合出一条曲线，然后再用这个曲线去预测需要预测的点。但是如果这个曲线拟合得不好（或者说样本数据含有大量噪音），那么这个预测结果就会很差。局部加权线性回归 对于一个数据集合(x0,y0),(x1,y1),⋯,(xm,ym)，我们预测它在x点时对应的y值时，如果采用的是传统的 线性回归模型，那么： Fit θ to mininize ∑
MedSci原创 - 加权回归，SPSS - 2016-08-27
用局部加权回归散点平滑法（LOWESS）观察二维变量之间的关系
二维变量之间的关系研究是很多统计方法的基础，例如回归分析通常会从一元回归讲起，然后再扩展到多元情况。局部加权回归散点平滑法（locally weighted scatterplot smoothing，LOWESS或LOESS）是查看二维变量之间关系的一种有力工具。LOWESS主要思想是取一定比例的局部数据，在这部分子集中拟合多项式回归曲线，这样我们便可以观察到数据在局部展现出来的规律和趋势；
统计之都 - 回归，加权 - 2016-08-27
医美回归医疗本质：医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质
为让医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质，中整协会美学医生与整形艺术专委会联合药企、多院校及全国各大医美机构共同启动中国美学医生ETP计划，促进医美行业从医生、临床及产品三个层面回归医疗本质。
美通社 - 医美，整形美容协会 - 2019-04-20
回归分析方法大杂谈——Weibull回归
Weibull回归，有的将其音译为威布尔回归。可能有的人并没有听说过，但是相信大多数人都听说过cox回归。前面也简单说了，在生存分析中，cox回归几乎是一统江湖。然而，这并不是说生存的预后分析中，就只有cox回归了。事实上，很多时候，cox回归未必是最佳选择，或者说，有时其它一些回归也许比cox回归更合适，这里所说的“其它一些回归”就包括Weibull回归。
小白学统计 - 回归分析 - 2018-11-15
JNNP：神经突起密度解释多发性硬化皮质T1加权/T2加权比值
T1加权（T1w）和T2加权（T2w）序列之间的比值（T1w/T2w比值）被认为可以提高髓鞘的敏感性和特异性。然而，评估多发性硬化（MS）的组织病理学基础的研究发现了矛盾的结果。一项研究报告脱髓鞘皮质
MedSci原创 - 多发性硬化，皮质，神经突起 - 2021-01-18
常用回归分析方法介绍：logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等，可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识，这里简单地做一下总结： 1，
MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29
probit回归和logistic回归区别
probit回归和logistic回归几乎可以用于相同的数据，对于二分类因变量，这两种方法的结果十分类似。那他们到底有什么区别呢？
MedSci原创 - logistic回归，probit回归 - 2013-08-17
SPSS进行配对logistic回归(条件logistic回归）分析
SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能，通过变换，可以使用其他方法进行分析，常用的就是带有分层的Cox回归模型。
MedSci原创 - SPSS，回归 - 2014-05-06
Logistic回归（1）
本章课程围绕Logistic回归展开，一共分为四小节。第一节课程，通过一幅图形象生动的了解Logistic回归的本质及思想。
MedSci原创 - logistic回归，本质 - 2015-01-04
利用STAN做贝叶斯回归分析：正态回归
作者 Lionel Hertzog译者 钱亦欣贝叶斯统计来自于贝叶斯公式，在回归分析中它一般被写作如下形式：公式中是诸如斜率之类的待估参数集，是我们拥有的数据集。这个等式包含了参数的先验信息（即“我”认为的回归系数的正负等等），又利用观测数据的似然函数将先验
MedSci原创 - 贝叶斯回归 - 2017-05-30
Logistic回归（3）
本节课程讲解Logistic回归中的优势、RR/OR/HR的含义，以及在医学中的应用。
MedSci原创 - logistic回归，RR/OR/HR - 2015-01-04
Logistic回归（2）
本节课程讲解Logistic回归模型的建立，以及一些重要的细节问题，包括多重共线性、变量筛选方法、交互作用、哑变量设置、样本量等。
MedSci原创 - logistic回归，模型的建立 - 2015-01-04
logistic回归还是log-binomial回归？RR如何正确估计？
当结局发生率较大时，再使用OR来估计RR时会不准确，建议当结局发生率大于10%时，使用log-binomial回归方法替代logistic回归。Log-binomial 回归模型是广义线性模型的一种特殊类型，由于它很容易得到某一因素率比( rate ratio, RR) 的最大似然估计值，因此，能够作为干预效应评价的选择方法。
临床流行病学和循证医学 - 回归，Logistic - 2016-06-17
线性回归的在线计算
2022-02-18
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