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2021 (第四届)<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究与临床应用峰会-限时优惠

2021 (第四届)单细胞多组研究与临床应用峰会-限时优惠

为展示国内单细胞多组的重大研究进展,促进科研成果转化,加强各研究领域的信息与资源的共享,并通过会议把单细胞多组从基础科研快速推进到临床,诚邀临床应用科学家及科研人员共同探索单细胞多组技术的广泛应

MedSci原创 - 2021-09-18

碧迪医疗与NanoString达成战略合作:联合推动<font color="red">单细胞</font>空间<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>在华应用

碧迪医疗与NanoString达成战略合作:联合推动单细胞空间多组在华应用

单细胞多组能够帮助科研和临床工作者,进行转录组、蛋白组、免疫组库和混样的研究;而空间组则更进一步引入了空间分布及结构这一视角。

iNature - 单细胞多组学,免疫组库和混样的研究 - 2022-12-03

蛋白与基因齐测,精准与质控护航,BD打造<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究航母

蛋白与基因齐测,精准与质控护航,BD打造单细胞多组研究航母

2019年7月25日,由全球领先的医疗技术公司BD(中国)主办的首届单细胞免疫国际峰会在沪隆重召开,上海市免疫研究所所长苏冰教授,BD全球首席科学家 Robert Balderas,美国纽约大学副教授 Pratip Chattopadhyay,新加坡 A*STAR 高级首席研究员 Anis Larbi,及国内众多知名免疫专家齐聚一堂,共话单细胞研究的前沿技术与发展趋势。

美通社 - 蛋白,基因 - 2019-07-29

NAR:世界上首个基于荧光图像数据的<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>数据库——iSMOD

NAR:世界上首个基于荧光图像数据的单细胞多组数据库——iSMOD

研究提供了一种统一多组数据和技术的先进研究方法,开发了世界上首个基于图像的单细胞多组数据库的综合浏览器——iSMOD。

测序中国 - 单细胞多组学数据库,iSMOD - 2023-07-16

Genome Biol:中国医科大学李薛鑫团队开发<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">单细胞</font>图谱:构建人体<font color="red">细胞</font>多样性的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>百科全书

Genome Biol:中国医科大学李薛鑫团队开发多组单细胞图谱:构建人体细胞多样性的多组百科全书

随着技术进步和数据不断积累,单细胞图谱将持续更新和扩展。这一资源的不断丰富将推动精准医疗和个性化治疗策略的发展,为疾病研究和新药开发提供关键科学基础。

iNature - 测序,单细胞多组学图谱 - 2024-04-26

Nat Neurosci综述:脊髓损伤后的脊髓环路重建策略——<font color="red">单细胞</font>分辨率建立<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>图谱

Nat Neurosci综述:脊髓损伤后的脊髓环路重建策略——单细胞分辨率建立多组图谱

SCI 的治愈方法是不可预见的,但我们已经可以预测,目前的策略无法完成这一长期任务

brainnew神内神外 - 脊髓损伤后的脊髓环路重建策略,单细胞分辨率建立多组学 - 2022-12-03

Cancer Cell:儿童急髓白血病从确诊到复发的纵向<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>图谱公布

Cancer Cell:儿童急髓白血病从确诊到复发的纵向单细胞多组图谱公布

本研究从细胞层面增加了人们对pAML复发的机制的理解,但受限于样本量较小,以及活检部位不同等混杂因素。

儿童肿瘤前沿 - 儿童急髓白血病,单细胞多组学图谱 - 2023-12-12

Nat Genet:基于<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>技术解析DNMT3A R882突变在人类克隆造血中的影响

Nat Genet:基于单细胞多组技术解析DNMT3A R882突变在人类克隆造血中的影响

细胞突变在人体健康组织中普遍存在,其比例也随着生理年龄的增长而增加。已有研究表明,健康人体组织克隆生长产物中的体细胞突变与癌症的复发驱动因子重叠(如TP53、PIK3CA和NOTCH1),表明癌症可

测序中国 - 克隆性造血,单细胞多组学 - 2022-10-11

<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>解决方案

多组解决方案

多组

网络 - 品牌专区 - 2020-12-16

Nature子刊:李婧翌团队开发用于<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>和空间组<font color="red">学</font>的数据模拟和统计推断的多功能模拟器scDesign3

Nature子刊:李婧翌团队开发用于单细胞多组和空间组的数据模拟和统计推断的多功能模拟器scDesign3

该研究开发了一款名为 scDesign3 的多功能模拟器,用于单细胞多组和空间组的数据模拟和统计推断。

生物世界 - scDesign3,多功能模拟器 - 2023-05-14

Nat Cell Biol: 汤富酬研究组与合作者发表人类着床前胚胎发育的<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究成果

Nat Cell Biol: 汤富酬研究组与合作者发表人类着床前胚胎发育的单细胞多组研究成果

利用汤富酬课题组发展的高精度的单细胞多组测序技术“single-cell C

北京大学生科院 - 人类,着床前胚胎发育,单细胞,多组学 - 2018-06-23

Nature论述:<font color="red">单细胞</font>基因组<font color="red">学</font>揭开“免疫新世界”

Nature论述:单细胞基因组揭开“免疫新世界”

一个多世纪以来,科学家们一直试图解析构成我们机体的成千上万亿个细胞,从一米长的神经元到8微米宽的红细胞。他们希望从中找到解析重要生理、病理过程,挖掘重要的细胞类型和信号通路。

生物探索 - 单细胞基因组学,免疫 - 2017-07-10

Circulation:<font color="red">单细胞</font>转录组<font color="red">学</font>揭示不同器官内皮<font color="red">细胞</font>的转录特征

Circulation:单细胞转录组揭示不同器官内皮细胞的转录特征

内皮细胞(EC)根据其所处的血管和组织表现出相当大的功能异质性。虽然这些功能上的差异可能被记录在转录组中,但维持EC异质性的通路和网络尚未完全明确。

MedSci原创 - 内皮细胞,转录组,单细胞RNA测序 - 2020-09-19

2018单细胞技术与应用研讨会

近年来,单细胞领域发展得非常迅速,为人们研究肿瘤异质性以及微生物群落的生态多样性提供了新的视角。我国科学家也先后在顶级期刊发表诸多单细胞研究成果, 如北大谢晓亮团队开发的单细胞基因组线性扩增的方法—LIANTI,MALBAC® (Multiple Annealing and Looping Based

MedSci原创 - 单细胞 - 2018-09-14

2017多组研究与临床转化前沿论坛

聚焦基因组、转录组、蛋白质组和代谢组多组技术联用研究临床疾病,以及多组数据的整合交叉分析应用。涉及基因变异、测序分析、转录调控、代谢研究、RNA干扰等  打通多组研究到临床应用的通道,推动多组技术在医学转化上的应用 会议主页:http://meeting.bioon.com/2017multi

MedSci原创 - 临床转化 - 2017-04-21

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