欧洲精神病学大会相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

第27届<font color="red">欧洲</font><font color="red">精神病</font><font color="red">学</font>协会（EPA）<font color="red">大会</font>：Lurasidone长期改善躁狂症状

第27届欧洲精神病学协会（EPA）大会：Lurasidone长期改善躁狂症状

根据第27届欧洲精神病学协会（EPA）大会上公布的一项研究显示，抗精神病药lurasidone通常是安全且耐受性良好的，并为具有混合特征的重度抑郁症（MDD）患者的抑郁症状提供长期改善。

网络 - Lurasidone，抑郁症，躁狂 - 2019-04-13

2023 第31届<font color="red">欧洲</font><font color="red">精神病</font><font color="red">学</font><font color="red">大会</font>前瞻 | 口头报告女性孕期吸烟影响孩子学业

2023 第31届欧洲精神病学大会前瞻 | 口头报告女性孕期吸烟影响孩子学业

针对吸烟暴露儿童学习成绩的靶向性早期干预存在潜在必要性

MedSci原创 - 吸烟，孕期，学习成绩 - 2023-03-31

2023 第31届<font color="red">欧洲</font><font color="red">精神病</font><font color="red">学</font><font color="red">大会</font>前瞻 | 口头报告ADHD症状影响赌博障碍治疗

2023 第31届欧洲精神病学大会前瞻 | 口头报告ADHD症状影响赌博障碍治疗

GD和ADHD共病患者在治疗后可能会经历更严重的复发

MedSci原创 - ADHD，赌博障碍 - 2023-03-31

Am J Psychiatry：<font color="red">精神病</font><font color="red">学</font>专家的<font color="red">精神</font>健康状况

Am J Psychiatry：精神病学专家的精神健康状况

医治不能自医，精神病学专家是否能处理好自己的职业倦怠和抑郁情绪？让我们来看看2000多位精神病学专家的精神健康状况吧！

MedSci原创 - 抑郁症，职业怠倦，精神病学家，OLBI - 2020-07-16

2023 第31届<font color="red">欧洲</font><font color="red">精神病</font><font color="red">学</font><font color="red">大会</font>前瞻 | 口头报告童年逆境可通过冲动影响网络成瘾风险

2023 第31届欧洲精神病学大会前瞻 | 口头报告童年逆境可通过冲动影响网络成瘾风险

逆境经历的严重程度与网络成瘾没有直接关系。然而，它通过冲动水平影响网络成瘾的风险。

MedSci原创 - 冲动，童年逆境，网络成瘾 - 2023-03-31

PSY·对话 | 王小平：带你走进司法<font color="red">精神病</font><font color="red">学</font>

PSY·对话 | 王小平：带你走进司法精神病学

司法精神病学是精神病学领域里面一个很重要的亚专科

网络 - 2023-06-13

2014新英格兰<font color="red">精神病</font><font color="red">学</font>观察十大新闻

2014新英格兰精神病学观察十大新闻

《新英格兰精神病学观察杂志》（NEJM Journal Watch Psychiatry）涵盖了精神病领域许多不同的方面，且每年都会对过去一年临床上最重要的研究进行回顾总结。2014年《新英格兰精神病学观察杂志》（以下简称“精神病观察”）对能提高精神病医生临床实践的研究和综述加强了关注。挑选头条新闻的任务是困难的。《精神病观察》的编辑们首先查阅了2013年11月中旬到2014年

医学论坛网 - 新英格兰，精神病学观察，十大新闻 - 2015-03-02

PLos One：基于MRI的<font color="red">精神病</font><font color="red">学</font>的诊断预测

PLos One：基于MRI的精神病学的诊断预测

已有较多的研究评估了结构磁共振成像（sMRI）数据的功能，以区分来自健康对照人群的精神分裂症患者。然而，很少有研究包含患有双相情感障碍的患者，允许精神病诊断之间的临床区分。为了评估sMRI数据在精神病诊断预测中的功效，近期，一项发表在杂志PLos One上的研究客观地评估了广泛应用的机器学习算法（脊，套索，弹性网和L0范数正则化逻辑回归，支持向量分类器，正则化判别分析，随机森林和高斯过程分类器

MedSci原创 - MRI，精神疾病 - 2017-04-22