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Commun Biol:基于表观遗传因子表达的<font color="red">泛</font><font color="red">癌</font><font color="red">AI</font><font color="red">模型</font>可准确预测多种癌症类型患者预后

Commun Biol:基于表观遗传因子表达的AI模型可准确预测多种癌症类型患者预后

研究团队根据表观遗传因子的基因表达模式对24种TCGA成人癌症类型中的原发性肿瘤进行分组,与癌症分级和分期等传统方法相比,这些分组能够更好地预测各种癌症类型患者的预后。

测序中国 - 原发性肿瘤,泛癌AI模型,表观遗传因子 - 2023-12-07

阿里通义千问:最接近ChatGPT水平的国产<font color="red">AI</font><font color="red">模型</font>

阿里通义千问:最接近ChatGPT水平的国产AI模型

对于非多模态的语言模型,主要可以从三个方面考量其能力:文字编排能力、Coding能力和逻辑能力。为了进一步找到当前各大LLM之间的差距,本次还加入了GPT-4共同比较。

AI新智能 - 人工智能,百度,阿里巴巴,文心一言,通义千问 - 2023-04-12

<font color="red">AI</font>深度学习干细胞,大数据预测疾病<font color="red">模型</font>

AI深度学习干细胞,大数据预测疾病模型

对于干细胞生物学家来说,他们一直以来怀疑猜测两个遗传物质上克隆的干细胞是否完全相同。近日,这一生物学领域的惊人多样性现象在西雅图得以进一步确认——6000多张荧光标记的诱导性多能干细胞(iPS)图片揭示了大量丰富的细胞生物学基础信息。“世界上没有两片完全相同的树叶。”对于干细胞生物学家来说,他们一直以来怀疑猜测两个遗传物质上克隆的干细胞是否完全相同。近日,这一生物学领域的惊人多样性现象在西雅图得以

药明康德 - 人工智能,干细胞 - 2017-04-08

Cancer Discov:基于<font color="red">AI</font><font color="red">模型</font>预测肿瘤何时会对化疗产生耐药性

Cancer Discov:基于AI模型预测肿瘤何时会对化疗产生耐药性

文章报道了如何利用机器学习算法来解决癌症研究面临的最大挑战之一:预测肿瘤何时会对化疗产生耐药性。

测序中国 - 肿瘤,耐药性 - 2024-02-21

Nat Commun:识别最佳卵巢<font color="red">癌</font><font color="red">模型</font>

Nat Commun:识别最佳卵巢模型

刊登在近日国际杂志Nature Communications上的一项基因组分析显示,用于研究工作的一些最流行的卵巢癌细胞系可能并不是卵巢的好模型。Nikolaus Schultz和他的研究团队分析了来自两个大型基因测序项目的可以公开获得的数据集,这两个项目分别是:“癌症基因组图谱”——确定临床卵巢样本的基因

natureasia - 肿瘤,卵巢癌,模型,HGSOC - 2013-07-29

Nature:<font color="red">AI</font><font color="red">模型</font>发现全新超级抗生素类型,能高效杀死超级耐药菌

Nature:AI模型发现全新超级抗生素类型,能高效杀死超级耐药菌

抗生素的广泛应用也带来了一个巨大的危机——抗生素耐药性(AMR),据世界卫生组织(WHO)统计,2019年全球约有120万人死于抗生素耐药性(AMR)所加剧的细菌感染,这已经高

MedSci原创 - 耐药菌,抗生素,MRSA,深度学习,耐甲氧西林金黄色葡萄球菌,超级耐药菌,halicin,abaucin - 2023-12-24

Cell:基于35种癌症类型构建首个<font color="red">泛</font><font color="red">癌</font>真菌微生物组图谱

Cell:基于35种癌症类型构建首个真菌微生物组图谱

癌症与微生物之间的联系已经进行了诸多分析,但与癌症相关的真菌却很少被研究。近期研究发现,肿瘤组织中存在代谢活跃、免疫反应性、细胞内和癌症类型特异性的细菌和病毒群落,这些细菌可能会影响癌症治疗。真菌的作

测序中国 - 癌症,肿瘤微环境,免疫微环境,真菌微生物组 - 2022-10-29

NRG1基因融合:一个新兴的<font color="red">泛</font><font color="red">癌</font>种靶点

NRG1基因融合:一个新兴的种靶点

NRG1基因融合:一个新兴的种靶点,你了解吗?

网络 - NRG1,泛癌种靶点 - 2023-05-29

Nat Commun:上万名中国<font color="red">泛</font><font color="red">癌</font>患者循环肿瘤DNA的检测分析

Nat Commun:上万名中国患者循环肿瘤DNA的检测分析

基因组分析已经显著地改变了多种恶性肿瘤的临床管理。

MedSci原创 - 基因组学,变异频率,循环肿瘤DNA(ctDNA) - 2021-01-08

Nature子刊:基于<font color="red">AI</font>的预测<font color="red">模型</font>,可快速发现基因组中的致癌突变

Nature子刊:基于AI的预测模型,可快速发现基因组中的致癌突变

这些发现表明,常见驱动突变与罕见驱动突变之间实际上有很多重叠之处。

生物世界 - 致癌基因,人工智能 - 2022-06-24

Genome Medicine:刘琦团队提出单细胞组学驱动的<font color="red">泛</font>癌肿瘤个体化组合用药的<font color="red">AI</font>计算解决方案

Genome Medicine:刘琦团队提出单细胞组学驱动的癌肿瘤个体化组合用药的AI计算解决方案

首次提出了一种面向种、具有普适性、可拓展性的单细胞组学数据驱动的肿瘤个体化治疗的AI计算解决方案和计算框架comboSC,尝试克服上述肿瘤精准医学中面临的挑战。

测序中国 - 单细胞组学,泛癌肿瘤个体化组合,AI计算 - 2023-12-03

谷歌推出超强多模态<font color="red">AI</font><font color="red">模型</font>Gemini,人工智能更进一步!

谷歌推出超强多模态AI模型Gemini,人工智能更进一步!

近日美国科技巨头谷歌宣布推出其认为规模最大、功能最强大的AI智能模型Gemini (双子座)。Gemini 是 Google 最新的大型语言模型,Pichai 在 6 月份的 I/O 开发者大会上首次

MedSci原创 - 人工智能,谷歌,Gemini - 2023-12-07

BJC:新<font color="red">模型</font>预测子宫内膜<font color="red">癌</font>复发风险

BJC:新模型预测子宫内膜复发风险

本研究的目的是,开发一个列线图,预测子宫内膜(EC)治疗女性的不良预后复发(PPR)。 本研究从一个前瞻性的多中心数据库中提取861名女性,在2001年到2013年接受首次手术治疗。在开发队列(n=574)中使用多变量Cox比例模型建立预测PPR的列线图。验证队列中的287名患者用于列线图的验证。 开发队列中,82 (14.3

MedSci原创 - 子宫内膜癌,复发,列线图 - 2016-11-12

基于<font color="red">AI</font> 的生物标志物预测<font color="red">模型</font>加速CRC活检分析

基于AI 的生物标志物预测模型加速CRC活检分析

研究团队开发了一种新的基于Transformer的分析框架,通过将预训练的Transformer编码器与用于补丁聚合的Transformer网络相结合,从CRC常规病理切片中进行端到端的生物标志物预测

测序中国 - 结直肠癌,CRC活检分析 - 2023-10-04

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